How LLMs Handle Infinite Context With Finite Memory
用 114 倍更少的内存实现无限上下文《法学硕士如何使用有限内存处理无限上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Optimize Your AI Coding Agent Context
让您的编码代理更高效如何优化您的 AI 编码代理上下文一文首先出现在《走向数据科学》上。
Girlfriendly AI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
定位为开放式会话人工智能，Girlfriend AI 减少了对预定义回复和限制性过滤器的依赖。它的响应由上下文和语气引导，而不是将对话引导回通用路径。工作原理 打开此页面时，此处已为您构建了聊天框。顶部是角色的名字，以及一条简短的介绍性信息，用于确定情况，这样您就可以立即知道您正在与谁交谈以及上下文是什么。要开始交谈，用户需要转到屏幕底部的消息字段。从操作上来说，它本质上是一个传统的聊天框：[...]
来自 Lars Syll 传统上，哲学家主要关注推理的逻辑模板。范式案例是演绎推理，它是主题中立且上下文不敏感的。对演绎规则的研究引发了对圣杯的探索：对所有表面上合理的推理规则进行句法和主题中立的描述。搜索希望找到[...]
Imo State Polytechnic Post UTME Form
伊莫州立理工学院 (IMOPOLY) 招生管理部门发布了 2023/2024 UTME 后筛选表。请参阅下文 UTME 筛选后日期、UTME 筛选后要求以及如何申请。这是为了通知所有寻求进入伊莫州立理工学院 (IMOPOLY) 的考生，2023/2024 年 UTME 后筛选练习申请表 […] 伊莫州立理工学院后 UTME 表格首先出现在 FlashLearners 上。
貸出・マネタリー統計（25年12月）～銀行貸出の急拡大が続く一方、日銀の資金供給量は減少加速
■概要 去年12月份银行贷款同比增长4.81%，其中城市银行增幅尤为明显。这似乎是由于并购和房地产的资金需求，以及成本增加导致的营运资金需求。另一方面，随着日本央行货币政策正常化，基础货币下降步伐连续7个月加快，资金供给量萎缩。虽然货币存量增速有所放缓，但可以看出资金继续从现金和储蓄存款转向定期存款和部分风险资产。 ■目录 1、贷款走势：增长明显，特别是城市银行 2、货币基础：下降速度连续7个月加快 3、货币存量：货币量增速小幅放缓（贷款余额） 根据1月13日公布的存贷款走势（初报），去年12月银行贷款（平均余额）同比增速为4.81%，大幅增长与上个月相比（4.48%）（图1）。银行贷款增速连
Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
搜索增强型大语言模型（LLM）通过集成外部检索，擅长知识密集型任务。然而，它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具，即使它不能提高响应质量，这会导致计算效率低下，并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中，我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估，包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明：(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性
This is the End and a New Beginning
我已经思考这个问题有一段时间了。在几乎每天都写这个博客的 21 年里，我决定不再在博客上写每日更新。但是，经济数据“IV”仍然在我的怀里，我将在每周结束时写一份每周经济摘要（通过时事通讯 - 见下文）。这将由三部分组成：下周经济数据一览表、上周数据回顾以及当前主题评论。我通常每周写 4 到 6 次房地产通讯（这仍然是我的主要关注点）。感谢您这些年来阅读博客！我希望它有用且内容丰富。感谢多年来所有帮助过我的人。特别感谢我的朋友坦塔；我非常想念她。最棒的是。每周更新将在这里：房地产通讯（每周发布 4 到 6 次）在这里：
Kupid AI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
Kupid AI 通过消除传统助手中的许多结构限制来支持开放式对话。该系统会适应对话语气和上下文，而不是迫使用户做出标准的、规避风险的回复。工作原理 当此页面出现时，用户已经开始对话。在聊天空间中，输入角色名称和简短的场景，以便您对交互对象的情况有一定的了解。要开始聊天，用户会立即跳转到屏幕底部的消息字段。它的行为就像您期望的聊天框一样：点击它，写下您的 [...]
Nectar AI Chatbot Access, Pricing, and Feature Overview
Nectar AI 是一款 AI 聊天机器人，它优先考虑对话灵活性，而不是限制性过滤器和预定回复模式。它的设计遵循讨论的自然流程，响应语气和上下文，而不是强加通用界限。它是如何工作的 在聊天区域，您将看到角色的名字、该角色的图像和简短的开场白——它提供了即时的上下文，让您知道这次对话是实时的并且准备好进行。用户通过点击屏幕底部的消息字段来发起聊天。它的操作方式与许多熟悉的消息应用程序类似：点击 [...]
Faster Is Not Always Better: Choosing the Right PostgreSQL Insert Strategy in Python (+Benchmarks)
PostgreSQL 速度很快。你的 Python 代码是否能够或应该跟上取决于上下文。本文对各种插入策略进行了比较和基准测试，重点不是微基准测试，而是安全性、抽象性和吞吐量之间的权衡，并为工作选择正确的工具。文章更快并不总是更好：在 Python 中选择正确的 PostgreSQL 插入策略（+基准）首先出现在 Towards Data Science 上。
NarrativeTrack: Evaluating Video Language Models Beyond the Frame
多模态大语言模型 (MLLM) 在视觉语言推理方面取得了令人瞩目的进展，但它们理解视频中暂时展开的叙述的能力仍未得到充分探索。真正的叙事理解需要以谁在做什么、何时何地为基础，在动态视觉和时间上下文中保持连贯的实体表示。我们引入了 NarrativeTrack，这是第一个通过细粒度的以实体为中心的推理来评估 MLLM 中叙事理解的基准。与仅限于短剪辑或粗略场景级语义的现有基准不同......
Are humans predisposed to understand the complexities of music?
听众——无论接受过正式的音乐训练——都可以跟踪复杂的音调结构，从而以独特的方式了解大脑如何处理上下文。
MCPs for Developers Who Think They Don’t Need MCPs
以下文章最初出现在 Block 的博客上，经作者许可在此重新发布。最近，我在网上看到越来越多的开发者开始关注 MCP。 Darren Shepherd 的一条推文对此进行了很好的总结：大多数开发人员都是通过编码代理（Cursor、VS Code）引入 MCP，并且大多数开发人员都在努力 [...]
How to Write an Email in 2026: Mastering Google Gemini in Gmail
您是否对收件箱感到不知所措，尤其是在可怕的下午 3:30“收件箱时间”？你并不孤单。许多像您一样的教育工作者很难兼顾家长沟通、学生反馈和行政任务，让您在放学前精神疲惫、精疲力竭。但是，如果有一种方法可以简化此过程并重新获得您的时间和精力呢？在我们最新的博客文章中，我们介绍了 Gmail 中集成的 Google Gemini 的强大功能，它改变了您处理电子邮件的方式。想象一下，能够在几秒钟内总结冗长的电子邮件线索，或者拥有一个人工智能合作伙伴，可以帮助您仅根据几个要点起草专业的回复。有了 Gemini，您可以从打字员转变为通讯的主编，让您能够专注于真正重要的事情 - 您的学生。学习实用策略来掌握
概要：托马斯·杰斐逊的一句被广泛引用的名言——“我憎恶战争，并将其视为人类最大的祸害”——读起来就像纯粹的和平主义，直到你看到完整的句子及其上下文。 -这篇文章认为，杰斐逊将战争视为一种必要的罪恶，而不是道德上的善行，并强调了一个经常被忽视的事实，即他负有民兵责任[…]托马斯·杰斐逊发表的《今日军事名言》：“我憎恶战争，并将其视为人类最大的祸害…”首先出现在 19FortyFive 上。
RushChat Chatbot Features and Pricing Model
RushChat 作为人工智能聊天机器人运行，旨在进行流畅的对话，无需大多数主流系统中的严格控制和公式化响应。该平台会根据细微差别和意图进行调整，使交易所能够在没有不断重定向的情况下向前发展。它是如何工作的 在页面加载时，聊天已经以角色和设置为框架。游戏以一段简短的介绍性段落开始，告诉你发生了什么，所以从一开始就感觉有上下文可以立即抓住，而无需点击菜单或选项。要开始聊天，用户向右移动到 [...]
