How Americans are engaged with news, politics, religion and civic life
简报 ☀️ 周四快乐！简报是您了解新闻和信息世界的指南。在这里注册！在今天的电子邮件中： 🔥 特色故事 德国监管机构本周表示，在法院上个月裁定谷歌对不准确的内容负责后，该国的媒体法适用于人工智能生成的内容 [...]
When silence is safer: a review and decision-theoretic framework for LLM abstention in healthcare
大型语言模型 (LLM) 旨在生成用户提示的答案，这通常会促使他们做出响应，即使不确定性很高、信息不完整或拒绝更合适。在医疗保健领域，这种倾向可能是危险的：自信地陈述但不准确的医疗建议可能会造成重大伤害，因此戒烟的能力尤其重要。在本文中，我们回顾了调查医疗保健领域法学硕士放弃行为的研究。文献强调了两个主要动机：（1）不确定性驱动的弃权，即模型在置信度较低时拒绝做出响应；（2）安全驱动的弃权，即模型拒绝提供潜在有害的信息。大多数现有机制都是外在的，依赖辅助工具来确定何时弃权。我们发现最先进的法学硕士仍然难以拒绝不适当的提示，而且很少有基准评估现实医疗场景中的弃权，其表现落后于其他领域。基于这些发
New Study: NASA’s Models Wildly Underestimate The Capacity Of Clouds To Alter Solar Radiation
当今的气候模型非常不准确，必须改进一百倍才能检测到气候变化中的二氧化碳信号。《新研究：美国宇航局的模型严重低估了云层改变太阳辐射的能力》一文首先出现在《Watts Up With That?》上。
South African Airways rejects claims of state-backed credit facility
南非航空公司 (SAA) 否认媒体报道称他们通过一家商业银行获得了 10 亿南非兰特（4600 万英镑）的政府支持资金。它描述这些说法是推测性的和不准确的，并表示资金进展将通过官方渠道披露。南非航空公司否认有关政府支持信贷的报道[…]南非航空公司拒绝接受国家支持信贷安排的报道首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
SAA rejects claims of state-backed credit facility
南非航空公司（SA，约翰内斯堡或坦博）否认媒体报道称其已通过一家商业银行获得了 10 亿南非兰特（6100 万美元）政府支持的信贷安排，称这些说法是投机性且不准确的，同时重申其对透明度的承诺，并表示任何重大融资进展都将通过官方渠道披露。“南非航空公司已注意到最近指控存在政府支持的信贷安排的媒体报道......
Aero-News: Quote of the Day (06.23.26)
“Cirrus 面临的更大挑战是文化而不是财务。该公司必须表现出愿意面对其历史的部分内容，多年来，该公司一直试图摆脱这些历史，但没有完全解决。它对待批评者的方式值得检查。它对待记者的方式值得检查。它对待前雇员、竞争对手、业务合作伙伴和创始人的方式值得检查。公司声明受到质疑、纠正、修改或最终被证明不准确的情况值得检查。所有这些都不应被视为惩罚。健康的组织参与进行自我审查，因为他们明白问责制不是对信誉的威胁，而是信誉的基础之一。”资料来源：摘自最近一篇社论的一部分，该社论探讨了西锐飞机公司的状况，该公司现已被美国国防部宣布为中国军队的一部分……以及通用航空在滥用信任近 20 年后需要采取哪些措施才
Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts
人工智能和蜘蛛的六个月：我最大的教训和最终想法在过去的六个月里，我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚：解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习，其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果，人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性，甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明，当人工智能被视为一种工具而不是权威时，它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分
Freedom of Information Act: National Guard Bureau Should Verify Data and Address Reported Challenges
GAO 发现的内容国民警卫队局 (NGB) 收集并跟踪来自所有三个国民警卫队部门（NGB、陆军国民警卫队和空军国民警卫队）的《信息自由法》(FOIA) 数据。 NGB 向国防部 (DOD) 报告 FOIA 数据。 NGB 官员表示，他们分别向陆军和空军提供陆军国民警卫队和空军国民警卫队 FOIA 数据。国民警卫队通过各种系统跟踪收到、处理和积压的《信息自由法》请求的数据（见图）。信息自由法跟踪系统 GAO 发现报告数据的准确性存在差异，负责报告国民警卫队《信息自由法》数据的官员无法解释。具体而言，GAO 发现，2016 至 2024 财年，陆军国民警卫队收到、处理和积压的《信息自由法》请求数量
