中教关键词检索结果

混合入职模式地图:在线、现场和工作中教什么

The Hybrid Onboarding Modality Map: What To Teach Online, Live, And On The Job

当每项学习活动都与正确的交付格式相匹配时,混合入职培训效果最佳。本文提出了一个实用框架,用于决定新员工应该通过自定进度的电子学习、实时协作和支持的工作场所实践来学习什么。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

是的,“扩展良好的教学”是可能的

Yes, It Is Possible To “Scale Good Teaching”

Alpha School 希望人工智能能够教育十亿孩子。应该吗?是《科学美国人》最近发表的一篇文章。它受到了相当多的关注,尤其是其中教育研究员卡尔·亨德里克的一些引述。尽管我不同意卡尔对教育的很多观点,但我也认为他已经做到了 [...]

飞行员如何使用STAR和SID程序

How Pilots Use STAR and SID Procedures

每位专业飞行员都依赖结构化的导航图来安全进出管制空域。理解飞行员如何使用STAR和SID程序是高级飞行训练中教授的最基本技能之一。无论您是学生

转速时间与霍布斯时间(完整差异列表)

Tach Time Vs Hobbs Time (Complete Difference List)

作为飞行员,了解霍布斯时间和转速时间以及它们的工作原理非常重要。我们将在本专家指南中教您需要了解的一切。

加州大学伯克利分校教授承认使用人工智能编辑有关学生数学技能的专栏

UC Berkeley professor admits to using AI to edit op-ed on students’ math skills

Zvezdelina Stankova 表示,她使用人工智能“帮助编辑”了一篇关于她的一些学生落后“五到八年”的文章。加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷,她承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。《标准报》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章,其中教授说了她的一些观点数学学生落后“五到八年”,并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示,加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首,这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。继续阅读...

7 月“最佳”榜单 – 现已有 2,604 个!

July’s “Best” Lists – There Are Now 2,604 Of Them!

这是我本月发布的新“最佳……”列表的定期汇总(您可以在此处看到所有 2,604 个列表 - 您可能还想查看三种可访问的方式来搜索和查找我的“最佳”列表)。以下是本月的列表:所有 2026 年年中教育相关“最佳”列表 [...]

支持陷入困境的青少年读者

Supports for Struggling Adolescent Readers

初中和高中教师经常面临着解决学生各种读写能力水平的挑战。虽然一些学生已经准备好独立阅读复杂的文本,但另一些学生却在拼读和解码等基本技能上遇到困难,导致注意力不集中和失去动力。与此同时,教师可能受到限制[…]《支持陷入困境的青少年读者》一文首先出现在语言杂志上。