事物关键词检索结果

问 Ethan:当宇宙死亡时,任何事物都会持续存在吗?

Ask Ethan: Will anything persist when the Universe dies?

此图显示了一个时空网格,其中网格由于旋转而被拖动,但向外扩展会导致网格线远离中心。在遥远的未来,当暗能量主导的宇宙中只剩下黑洞时,这将准确地说明宇宙中最后一个提供能量的物体附近的时空。 (图片来源:ScienceClic/Alessandro Roussel)在最后一颗恒星燃尽之后很久,宇宙将经历它的最终状态:热寂。那么之前的一切都会变得毫无意义吗?快速了解:在遥远的未来,不仅地球会灭亡,太阳和所有星星也会灭亡。最终,我们将达到最大熵的状态:这意味着宇宙的热寂。一旦该事件发生,就无法提取更多的能量以任何方式进行工作:宇宙将实际上死亡。一旦发生这种情况,之前发生的一切都不会改变最终状态。有什么办

猿类可以像人类一样想象事物

Apes can imagine things like humans do

研究人员首次证明猿类可以发挥想象力并进行假装游戏,这种能力被认为是人类独有的。

朱利叶斯·凯撒将军的每日军事名言:“经验是一切事物的老师......”

Military Quote of the Day by General Julius Caesar: ‘Experience is the teacher of all things…’

总结与要点:凯撒大帝的“经验是万物之师”的主张成为对战斗、风险和反思如何塑造领导者的沉思。 -凯撒被描绘成一位指挥官,他珍视来之不易的信心、战术直觉以及后来被称为“政变”的战场洞察力。 -这些教训,争论说,伪造[...]朱利叶斯·凯撒将军的每日军事名言:“经验是万物之师......”首先出现在 19FortyFive。

递归技术、非递归采用和熊彼特位移

Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement

Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章,阐述了 Tyler 之前提出的观点:人工智能正在突飞猛进地变得更加强大,但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说,由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力,评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上,技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展,增长加速。最终,饱和出现,边际采用者的生产力较低或利润较低,从而导致增长减速

2026 年伊朗战争的问题:美国不知道自己想要什么

The Problem with the Iran War of 2026: America Doesn’t Know What It Wants

美国正在“打击”伊朗,但历史告诉我们,你不可能从炸弹舱中扔下一个新政府。从追捕萨达姆的失败到阿富汗“暂时”的胜利,罗伯特·法利博士警告说,空中力量非常擅长破坏事物,但不擅长建设事物。 2026 年伊朗战争的问题:美国不知道自己想要什么首先出现在 19FortyFive 上。

Kataly 新任首席经济学家

Katalys nya chefsekonom

。现在有很多智库和银行的“首席经济学家”在媒体上闲逛,但没有一个比马克斯·杰内克更值得倾听。与电视和报纸经济编辑部通常的高度做作的喋喋不休不同,我们这里有一个真正努力深入分析事物的人 [...]

不到 14% 的移民过去被指控或定罪

Less than 14 Percent of Immigrants were Charged or Convicted in the Past

在抛开所有次要细节、复杂性或干扰(AI 版本)后,考虑事物的本质、基本事实或最重要的一点时。 “最终”、“底线”或“归根结底”,特朗普不喜欢移民,即使移民合法。你想怎么称呼它就怎么称呼它。偏见、歧视、偏执、偏见。 。 […]《过去有不到 14% 的移民被指控或定罪》一文首先出现在《愤怒的熊》上。

观看:您从未见过的法航 787 梦想客机被捕获

WATCH: Air France 787 Dreamliner Captured as You’ve Never Seen It Before

这架法航 787 飞机在一部令人叹为观止的美丽航空电影中占据中心舞台,凸显了现代宽体飞行的美丽。很少有事物能像航空一样适合美丽的电影摄影。在开阔的天空中拍摄飞机时,金属、光线、运动和高度都会聚集在一起。如果捕捉得当,它看起来几乎不真实。 […]帖子《观看:法航 787 梦想客机被捕获,你以前从未见过它》首先出现在 Avgeekery 上。

我们对“基本”的看法如何随着时间的推移而变化

How Our View of 'Fundamental' Has Changed Over Time

伊森·西格尔 (Ethan Siegel),大思考 在我们的物理现实中,“基本”事物的概念是它是不可分割的,并且不是由更小或更基本的实体组成:这个概念是...

是的,你可以:我在国外的心理学硕士经历

Yes, you can: My MSc Psychology experience abroad

每一天对我们来说都是新的挑战,但还有什么比出国留学更好的挑战呢!我心想,出国留学的经历不仅对我的简历有益,而且这段经历也一定会帮助我了解自己和世界的新事物。选择...阅读更多»关于是的,你可以:我在国外的心理学硕士经历

人工智能旅游网站如何将人们带到不存在的旅游景点

Here’s How An AI Travel Website Sent People To A Non-Existent Tourist Attraction

人工智能无处不在。无论是在我们的智能手机、电视、冰箱、网站还是汽车上,开发人员都在将人工智能融入到一切事物中……在这里阅读全文。

循环经济是否会带来“总消费的减少”? - 审视再利用市场的扩张以及消费者意识和行为之间的差距

循環経済は「消費の総量削減」につながるのか~リユース市場拡大と消費意識・行動のギャップをめぐる検討

■概要 近年来,二手产品和再利用产品的市场不断扩大。根据环境省的估计(基于一般消费者的最终需求),使用过的和再利用的产品(主要产品的总和)的市场规模从2012财年的31,047亿日元不断上升,预计到2024年将达到34,986亿日元。此外,私人估计预计到2030年将达到约4万亿日元。通过收集、回收和转售系统,再利用回收功能作为消费者可以轻松参与的循环的“入口”。事实上,根据Nissay研究所的调查,从2023年到2024年,价格意识和节约意识将变得更强,“想在跳蚤市场应用程序上出售不需要的物品”、“我会毫不犹豫地购买二手物品”和“当我购买时我有意识地出售”等与再利用相关的意识也会增加,这证实了

学校正在以谨慎的方式使用屏幕 |字母

Schools are using screens in a mindful way | Letters

一名助教拒绝认为教师没有有目的地融入技术的说法作为小学的助教、游戏协调员和森林学校领导,我认为屏幕已经以“有目的、有意识”的方式在课堂上使用(《快报》,1 月 30 日)。老师使用屏幕作为工具精心策划和讲授课程,就像在屏幕成为“事物”之前使用黑板讲授课程一样。使用这项技术可以节省时间,提高教学效率,还有一个好处是可以使用视频剪辑、照片和声音来丰富儿童的教育和体验。我们鼓励孩子们在大部分课程中进行口头发言,特别是在那些参加“Voice 21”口语项目的学校,该项目将口语融入到整个课程中。继续阅读...

‘想象力’

‘Imagination’

不像图片,更像视频游戏?认知科学家解释了我们如何“看到”不真实的事物。

AI Can Measure Everything, But Does It Know What Matters?

AI Can Measure Everything, But Does It Know What Matters?

人工智能可以测量一切,但它知道什么是重要的吗?—信息图 此信息图直观地解释了人工智能跟踪的内容与真正推动业务成功的因素之间的差距。具体来说,它探讨了现代分析和人工智能驱动决策中的一个关键问题:虽然人工智能可以测量几乎所有事物,但它是否真正理解重要的事情?人工智能擅长跟踪可量化的[…]后人工智能可以测量一切,但它知道什么重要吗?首先出现在电子学习信息图表上。

有目的的攀岩:Pucillo 博士讲述服务、治疗和社区的力量

Climbing with Purpose: Dr. Pucillo Speaks to the Power of Service, Healing and Community

对于从事物理治疗 (PT) 和健康科学职业的学生来说,很自然地认为学习主要在教室、实验室和诊所进行。然而,有时最有意义的成长发生在校园之外,例如在山上,通过为他人服务,并勇敢地面对困难。这就是埃文

经济学中有常数吗?

Are There Constants in Economics?

奥地利学派反对使用数学来模拟经济现象的论点之一是,经济学中没有常数,因为事物总是在变化。

2个月大时,婴儿可以对物体进行分类

At 2 Months, Babies Can Categorize Objects

两个月大的婴儿缺乏语言和精细运动控制,但他们的大脑可能会理解事物的外观并弄清楚它们属于哪个类别,这将推翻早期关于视觉认知基础的信念。一项新的研究招募了 130 名两个月大的婴儿,他们被放在豆袋椅上,戴着消音耳机,同时展示明亮、色彩丰富的图像,让他们参与 15-20 分钟。该团队使用功能性 MRI (fMRI) 来测量大脑活动对代表 12 种常见视觉类别(例如猫、鸟、橡皮鸭、购物车和树)的图片的反应变化。阅读更多