很高兴与大家分享我们的最新剪辑。这是德克萨斯州安格尔顿市安格尔顿初中劳伦·伯克 (Lauren Burke) 的教学黄金。参与方式 (MOP) 一词是了解这里的精彩之处的关键。这个想法是，学生如何回答问题通常同样重要......安格尔顿（德克萨斯州）独立学区的劳伦·伯克（Lauren Burke）向您展示如何使用参与方式来优化学生思维的帖子首先出现在“像冠军一样教学”上。
Optimizing Data Transfer in Batched AI/ML Inference Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 2 部分优化批量 AI/ML 推理工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
虽然人工智能不断增长的能源需求令人担忧，但一些技术也可以帮助电网变得更清洁、更高效。
Transformation and optimization, key objectives outlined during MSCoE town hall
密苏里州伦纳德伍德堡 — 美国陆军卓越机动支持中心和伦纳德伍德堡领导人于 1 月 7 日举行了一次市政厅会议，讨论 MSCoE 在...
How Beekeeper optimized user personalization with Amazon Bedrock
Beekeeper 的自动排行榜方法和用于动态法学硕士和即时配对选择的人工反馈循环系统解决了组织在快速发展的语言模型领域面临的关键挑战。
Automatic Prompt Optimization for Multimodal Vision Agents: A Self-Driving Car Example
使用 Python 中的开源提示优化算法来提高在 OpenAI 的 GPT 5.2 上运行的自动驾驶汽车安全代理的准确性的演练多模态视觉代理的自动提示优化：自动驾驶汽车示例首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Optimize Your AI Coding Agent Context
让您的编码代理更高效如何优化您的 AI 编码代理上下文一文首先出现在《走向数据科学》上。
MatchLog ties up with Softlink Global to enhance container asset optimisation capabilities
此次整合将有助于货运代理、第三方物流提供商和航运公司的集装箱再利用和资产优化
Optimizing Data Transfer in AI/ML Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统，深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈和解决方案优化 AI/ML 工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Optimized nanotube shapes can amplify electromagnetic field concentration by over 30 times
研究人员开发了一个强大的计算框架，该框架展示了经过精心优化的纳米管形状如何能够将电磁场集中度比传统的圆形纳米管放大 30 倍以上。这一突破为高性能纳米光子器件、传感器和超表面开辟了新途径。
Круглый стол Оптимизация процедур и обязательных требований при перепланировке помещений
圆桌会议参与者将讨论改进房舍重建领域机制和现行立法的必要性。
4 Techniques to Optimize AI Coding Efficiency
了解如何使用 AI 更有效地进行编码“优化 AI 编码效率的 4 种技术”一文首先出现在《走向数据科学》上。
What Is Cloud Optimization? Practical Guide to Optimizing Cloud Usage
了解 Clarifai 为何转向即用即付积分、发生了什么变化以及预付费账单如何带来更多可预测性、灵活性和控制力。
How I Optimized My Leaf Raking Strategy Using Linear Programming
从周末的琐事到有价值的运筹学原理的有趣应用我如何使用线性编程优化我的叶子收集策略一文首先出现在走向数据科学上。
在本次采访中，我们采访了 Decart 的创始成员 Kfir Aberman，Decart 是一家专注于为生成视频系统带来实时性能的公司。 Kfir 借鉴了他在 Google 和 Snap 的研究背景，分享了 Decart 如何在一个主要以离线质量提升为中心的领域中优先考虑延迟、个性化和部署实用主义。对话探讨了 [...]
How Corporate Leaders Can Optimize LMS Platforms For Better Learning Outcomes
企业领导者如何优化 LMS 平台以提高参与度和技能保留率？本文探讨了 LMS 优化策略、经过验证的技巧和最佳实践。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
