体来关键词检索结果

鼩鼱通过缩小大脑和身体来度过冬天

Shrews shrink their brains and bodies to get through winter

科学家们正在更多地了解鼩鼱如何通过缩小大脑和身体来适应寒冷季节。

物理学家首次通过将超流体转变为超固体并返回超固体来突破量子边界

Physicists push quantum boundaries by turning a superfluid into a supersolid — and back — for the first time

物理学家首次看到激子(一种准粒子)经历从超流体到超固体的可逆相变,为研究物质的极端状态打开了新的大门。

通过朝拜圣体来增强信仰

Growing in Faith through Eucharist Adoration

在一个忙碌的日程经常使家庭分离的世界里,这一次是在圣礼成为深刻团结的时刻之前。

分析2026年社保预算——医疗费用创30年来最高水平,期间护理和残疾福利修订,高额医疗费用也受到审查

2026年度の社会保障予算を分析する-診療報酬は30年ぶりの高水準、介護・障害福祉も期中改定、高額療養費の見直しも

■概要 2025年2月召开的特别国会会议正式开始了2026年度政府初始预算案的审议。2025年12月内阁批准了2026年度初始预算案后,由于突然举行大选而中断了审议,但内容未作任何修改,在特别国会会议上开始了审议。一般账户规模较上年初期增长6.2%,达到1,223,092亿日元,连续第二年创历史新高。其中,约占总支出三分之一的社会保障相关预算比上一财年的初始数字增加了2.0%,达到390,559亿日元。今年是医疗机构医疗费用审查之年,医疗机构因物价上涨而面临管理危机,相关组织和执政党要求财政支持的呼声日益强烈。最终,2025年补充预算中提供了1万亿日元的国家资金,医疗费用修订率提高了3.09%

EMBridge:通过跨模态表示学习增强 EMG 信号的手势泛化

EMBridge: Enhancing Gesture Generalization from EMG Signals through Cross-Modal Representation Learning

使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。或者,利用低功耗、经济高效的生物信号,例如表面肌电图 (sEMG),可以在可穿戴设备上进行连续手势预测。在这项工作中,我们的目标是通过将其与从结构化、高质量模态获得的嵌入对齐来提高 EMG 表示质量,这些模态提供丰富的语义指导,最终实现零样本手势泛化。具体来说,我们建议 EMBridge,一个...

保险公司生成式人工智能使用状况调查结果(欧洲)——EIOPA 报告简介

保険会社における生成AIの利用状況の調査結果(欧州)-EIOPAの報告書の紹介

■摘要 2026年2月1日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)发布了欧洲保险业生成式人工智能的使用状况报告。这是 EIOPA 于 2025 年进行的关于生成式 AI 的实施状况和风险的调查结果的总结。这表明欧洲保险业引入生成式人工智能尚处于早期阶段,但进展迅速,除了技术创新之外,强有力的治理和风险管理也至关重要。 ■目录 1 - 简介 2 - 报告内容 1 |生成式人工智能的使用背景和现状2 |引入生成式人工智能3的挑战和风险|治理问题 3 - 结论 2026 年 2 月 1 日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)发布了一份关于欧洲保险业生成式人工智能使用状况的报告 1。本报告总结

全国阅读年庆祝书籍的“乐趣”。但我们不要忘记,它们也可能令人深感不安|夏洛特·希金斯

The National Year of Reading celebrates the ‘joy’ of books. But let’s not forget they can also be deeply troubling, too | Charlotte Higgins

与伟大艺术的邂逅可能会令人着迷、令人不安,甚至痛苦。这是如何被驯服为纯粹的“为了乐趣而阅读”的?今年是英国的国家阅读年。具体来说,这个政府主导的计划是关于“快乐阅读”和“阅读的乐趣”。这不是一个奇思妙想的问题。研究将童年时期的阅读乐趣与一系列积极的教育和社会经济成果联系起来。但现在——14年后,教育部在一个更加天真无邪的时期委托就此事撰写了一份厚重的报告——为了娱乐而读书是一项陷入危机的活动。人们通常将这种下滑的罪魁祸首归咎于智能手机及其许多短期干扰。最近的研究表明,房间里只要有一部智能手机,就会影响我们集中注意力的能力。人们似乎正在失去迷失在文学中的精神手段。这里有很多事情似乎有点不正常。如

民粹主义主要是由相对贫困和社会流动性下降造成的

Populism is primarily caused by relative deprivation and downward social mobility

来自 J Komlos 和 RWER 第 112 期 Komlos (2024b) 指出,技术颠覆、超全球化、新古典经济政策和金融危机为民粹主义奠定了基础。他认为民粹主义植根于基于不平等的不满,并将其定义为一种排他性的反精英主义政治意识形态。民粹主义通过削弱对抗机构和针对少数群体来破坏民主,[...]

Aero-TV:反对 ADS-B 着陆费的斗争如火如荼

Aero-TV: The Fight Against ADS-B Landing Fees Blazes On

来自 AFE 2025(YouTube 版):飞行员要求国会阻止机场使用 ADS-B 数据进行计费 关于基于 ADS-B 的着陆费的争论仍然非常激烈,GA 社区正在确保它留在国会的关注范围内。最初是基西米的一场当地争议,现已发展成为一场关于隐私、飞行员成本以及谁真正决定如何使用 ADS-B 数据的全国性辩论。 Facebook 的一个群组最初发起了这项活动,聚集了势头并获得了数千个签名。然而,美国联邦航空局对此事缺乏关注,促使业界设定更高的目标。具体来说,努力的重点是像参议员特德·克鲁兹这样的立法者,希望将这个问题纳入更大的航空立法中。

马来西亚国内生产总值(2025年10月至12月)〜6%增长,内需带动,投资扩张推动增长

マレーシアGDP(2025年10-12月期)~内需主導で6%台成長、投資拡大が成長を牽引

马来西亚2025年10月至12月期间的实际GDP增长率1为6.3%,较上年同期加速(2025年7月至9月:5.4%),创下12个季度以来的最高增长率(图1)。该数字也比统计局1月份公布的10-12月临时数字(5.7%)有所上修。一系列关键行业得到扩张,其中服务业和制造业引领整体增长。从需求方面看,在私人消费和投资增长的支撑下,内需是经济加速增长的主要原因。特别是固定资本形成总额加快,除建设投资外,资本投资也有所增加。另一方面,虽然出口因电气电子产品和服务出口增加而有所改善,但由于投资增加导致资本货物和中间产品进口增加,净出口贡献为负。总体来看,内需扩大是经济增速加快的主要原因。出口也在回升,但

现实世界经济学对话

Conversations in Real-World Economics

:Lars,也许一个有用的起点是对您的推理的内容进行一些介绍性评论。虽然您的帖子涉及许多主题,但您经常会回到一个共同的主题。具体来说,经济学家利用数学来表达理论,利用分析统计技术来进行研究。什么是 [...]

军事设施:国防部应改进自然灾害成本跟踪和规划,以提高抗灾能力

Military Installations: DOD Should Improve Natural Disaster Cost Tracking and Planning for Resilience Improvements

GAO 的发现自 2015 年以来,军事设施的自然灾害造成了巨大的成本和损失,但国防部 (DOD) 尚未全面跟踪与这些成本相关的数据。 2024 年,国防部开始努力追踪极端天气对军事设施的影响。然而,政府问责局发现了国防部数据收集范围及其收集完整、准确的灾难恢复成本数据的能力方面的差距。具体来说,国防部的数据收集仅限于极端天气的影响,不包括自然灾害的全部范围,包括地震等地震事件。此外,国防部收集的有关设施极端天气成本的数据在某些情况下可能不准确或不完整,部分原因是设施预计报告信息的时间。扩大其数据收集范围以涵盖所有类型的自然灾害,并建立一个流程来确保成本数据完整和准确,可以提高国防部预测未来灾

您为退休做好充分准备了吗? (中国)- 意识与行动之间的差距[亚洲/新兴国家]中国保险市场的最新趋势(73)

老後の準備は十分なのか(中国)-意識と行動のギャップ【アジア・新興国】中国保険市場の最新動向(73)

■概要 在中国,许多人认识到有必要为退休做好财务准备。然而,现实情况是,真正采取储蓄和建设资产等具体行动的人并不多。尽管不同代际和收入水平对退休的认识和准备存在一定差异,但普遍存在的是对医疗和护理费用的高度焦虑。在未来不确定性的背景下,对私人保险公司提供的保险产品作为应对风险的手段的需求很高。 ■目录 1 - 引言 2 - 人们知道有必要为退休做好准备,但没有采取行动 3 - 年收入越高,30岁末至40岁出头的退休准备和行动意识越高 4 - 对退休后生活的焦虑程度 - 医疗和护理 5 - 退休金融产品选择趋势 - 一贯的安全导向 6 - 结论 目前,中国人口正以世界上前所未有的速度老龄化。 2

美国公民及移民服务局:实施 GAO 的建议将有助于管理移民福利计划中的欺诈风险

U.S. Citizenship and Immigration Services: Implementing GAO's Recommendations Would Help Manage Fraud Risks in Immigration Benefit Programs

GAO 的发现每年,国土安全部 (DHS) 的美国公民及移民服务局 (USCIS) 会处理数百万份寻求访问或居住在美国或成为美国公民的申请和请愿。美国移民局的欺诈检测和国家安全局 (FDNS) 领导该机构打击欺诈的工作。 2022 年 9 月,GAO 报告称,美国移民局可以通过采取基于风险的战略方法来更好地确保其反欺诈工作的有效性和效率,该方法与 GAO 联邦项目欺诈风险管理框架的三个领域的领先实践相一致(见图)。具体来说,GAO 发现美国移民局已对少数特定移民福利进行了欺诈风险评估,但没有定期进行这些评估的流程。此外,GAO 报告称,FDNS 尚未制定反欺诈战略来指导反欺诈活动的设计和实施,

航空业转型:FAA 规划工作应解决无人机如何与其他飞机通信并避开其他飞机的问题

Transforming Aviation: FAA Planning Efforts Should Address How Drones Will Communicate with and Avoid Other Aircraft

GAO 发现美国联邦航空管理局 (FAA) 正在努力进一步实现无人机送货等无人机操作。目前,无人机操作员必须获得美国联邦航空局的豁免或豁免才能飞出其视线范围,并展示他们将如何检测和避开其他飞机等。可用于此目的的现有技术包括使用 GPS、传感器或雷达的技术。具体来说,无人机可以使用广播自动相关监视 (ADS-B) 来检测和避开使用 ADS-B 通过 GPS 广播其位置信息的有人飞机。摄像头或声学传感器或地面雷达也可用于检测未进行广播的飞机。 FAA 批准的豁免主要依赖于 ADS-B,无人机利益相关者表示 ADS-B 比传感器或雷达更有效。一些利益相关者表示,使用其他技术与 ADS-B 可能是更安

国防部财务管理:空军需要正确核算承包商持有的所有通用设备

DOD Financial Management: Air Force Needs to Properly Account for All General Equipment That Contractors Hold

GAO 的发现 GAO 发现,空军在其两个负责任的财产记录系统中准确地记录了承包商在选定地点持有的通用设备。具体来说,GAO 能够验证 Pod 和 Pod 的可靠性、可用性和可维护性的所有 187 条记录。据报道,综合系统由雷神导弹系统工厂维护。该系统对通常安装在空军运营的各种飞机上的吊舱有准确的记录。此外,GAO 还能够验证国防财产问责系统测试的所有样本物品,该系统对空军承包商使用的卡车和其他车辆等物品有准确记录。但是,GAO 发现,空军没有在其库存控制系统 (D035) 问责财产系统中准确说明承包商在选定地点持有的通用设备。具体来说,GAO 无法在 Reliance Test & 测试中找

厚生劳动省的“烤肝”福利事业陷入停滞了吗? (上)-多层次工程应对“制度差距”,地方政府补贴大幅减少,根据政府文件核实背景

厚生労働省「肝煎り」の福祉事業が失速?(上)-「制度の狭間」対応の重層事業、自治体交付金が大幅減、政府文書による経緯の検証

■概要 厚生劳动省于2021年正式启动的“多层次支援体系建设事业”(以下简称“多层次事业”)福利事业陷入停滞。这是厚生劳动省积极启动的一项制度,强调市町村与专门机构和地方社区合作,针对老年人福利、残疾人福利、育儿支援等现有体制无法解决的体制间复杂、疑难案件,加强咨询服务,鼓励就业和社会参与。然而,2026 年 1 月有报道称,对市政当局的补贴将大幅削减。具体而言,随着实施多层项目的组织数量的增加,分配给市政当局的预算金额有所减少。当然,从当地政府的角度来看,这似乎是一种“拆梯子”,这是一种普遍的不满和困惑。另一方面,如果仔细看国家的政策文件,可以发现这种情况大约在一年前就已经有一定的预见。具体

AI Can Measure Everything, But Does It Know What Matters?

AI Can Measure Everything, But Does It Know What Matters?

人工智能可以测量一切,但它知道什么是重要的吗?—信息图 此信息图直观地解释了人工智能跟踪的内容与真正推动业务成功的因素之间的差距。具体来说,它探讨了现代分析和人工智能驱动决策中的一个关键问题:虽然人工智能可以测量几乎所有事物,但它是否真正理解重要的事情?人工智能擅长跟踪可量化的[…]后人工智能可以测量一切,但它知道什么重要吗?首先出现在电子学习信息图表上。