回答的关键词检索结果

必须回答的F-47战斗机问题

LRSO: The Stealthy Missile Keeping the B-52 Bomber Relevant

摘要和要点:与其他核现代化项目不同,AGM-181远程远距离武器(LRSO)是美国的下一代核巡航导弹,正提前迅速发展。 - 设计用于替换老化的AGM-86B巡航导弹,LRSO具有隐形特征,喷气推进,超过1,500英里的范围以及从五个到…的可调节核收益率从五个到[]。

R-360 Neptune:乌克兰的“新型”导弹,可以针对普京 如果胡塞斯用导弹击中航空母舰会发生什么? F-47很快可能是行星上最快的战斗机 波音公司的F-47 NGAD战斗机有1个问题,没有人看到来 f-111 Aardvark:“猪”是全面的地面攻击“单位” 波音NGAD F-47战斗机可能是“世界抗击者”(让问题开始) NGAD波音F-47战斗机是F-22 Raptor 的“世代相传” Glock 19X枪是为美国陆军制造的 波音F-47 NGAD战斗机:空军可能后悔的赌博 美国陆军强大的新XM7步枪看起来像赢家 空军B-36J轰炸机有1个任务,这意味着世界大战 是否需要更换F-22猛禽? F-22:空军的$ 350,000,000 Stealth Fighter不可阻挡 F-47战斗机具有“ canards”。这意味着什么? 必须回答的F-47战斗机问题 lrso:隐形导弹保持B-52轰炸机相关 F-47战斗机是新的F-22。那不是放心 土耳其的新航空母舰将带有许多“玩具” 波音公司的NGAD F-47战斗机针对中国 特朗普希望俄罗斯反对中国,但北约可以生存吗? F-22猛禽战斗机问题空军从未见过

R-360 Neptune: Ukraine’s ‘New’ Missile That Could Target Putin

在2025年3月15日,乌克兰总统沃迪米尔·泽伦斯基(Volodymyr Zelensky)证实了对R-360 Neptune Neptune反舰队的新变体的首次成功测试。该导弹的新修饰(战争前几年都在乌克兰设计)的新修饰使其范围超过600英里,使其能够到达莫斯科。海王星导弹的[…] R-360 Neptune邮政:乌克兰的“新导弹”,可以针对普京的“新导弹”在19 fortyfive上首先出现。

哥伦比亚级潜艇:海军必须回答的 132,000,000,000 美元问题

Columbia-Class Submarine: $132,000,000,000 Question The Navy Must Answer

您需要知道的是:美国海军正在从老化的俄亥俄级潜艇过渡到下一代哥伦比亚级 SSBN,以确保美国未来的核威慑力,但整个计划的生命周期将花费 1320 亿美元。自 1980 年代服役的俄亥俄级舰队即将到达其使用寿命的终点,因此需要更换 […]文章《哥伦比亚级潜艇:海军必须回答的 132,000,000,000 美元问题》首次出现在 19FortyFive 上。

陆军必须回答的 M2 布雷德利战车问题

The M2 Bradley Fighting Vehicle Question the Army Must Answer

要点和总结:M2 布雷德利步兵战车自 1981 年以来一直是美国陆军的重要资产,在从海湾战争到乌克兰的冲突中证明了其价值。-布雷德利的设计旨在与 M1 艾布拉姆斯坦克保持同步,其火力、速度和适应性使其成为战场上的必备品。 – 大问题: […]文章 陆军必须回答的 M2 布雷德利战车问题首先出现在 19FortyFive 上。

空军可能不想回答的 B-21 突袭轰炸机问题

B-21 Raider Bomber Question the Air Force Might Not Want to Answer

将建造多少架 B-21 突袭者轰炸机?:关于生产多少架 B-21 突袭者的争论集中在平衡作战需求和成本约束上。 -美国空军计划建造 100 架轰炸机,理由是先进技术和完工时不断变化的需求。 -超过 200 架突袭者的提议,由针对中国和俄罗斯的战略需求驱动,[…]空军可能不想回答的 B-21 突袭者轰炸机问题首先出现在 19FortyFive 上。

COVID 掩盖:我们必须回答的 19 个问题

The COVID Cover-Up: 19 Questions We Must Answer

COVID 掩盖:我们必须回答的 19 个问题作者:Justin Hart,来自“Rational ground”子堆栈,事情是这样的 - 还记得“专家”一直告诉我们在 COVID 期间该做什么吗?结果发现他们几乎把所有事情都搞错了。就像,错得离谱。我们谈论的是他们完全搞砸的 19 件大事,从病毒如何传播到口罩是否真的有效(剧透:那些布口罩基本上是时尚配饰)。福奇博士是糟糕的 COVID 政策的守护神。他在很多方面都错了。是时候澄清事实了……他有什么说对的吗?疾病起源——错误传播——错误无症状传播——错误PCR 检测——错误死亡率——错误封锁——错误社区触发因素——错误企业关闭——错误学校关闭

媒体和气候警报论者无法或不会回答的十个基本气候问题

Ten Fundamental Climate Questions the Media and Climate Alarmists Can’t or Won’t Answer

以下是气候警报论者从未回答的 10 个基本问题。

您在飞行检查中应该准备好回答的 7 个问题

7 Questions You Should Be Ready For On Your Checkride

即将进行飞行检查?确保您已准备好回答这些问题。

ClimateTV 于美国东部时间下午 1 点直播——气候末日论者无法或不会回答的 10 个问题——与 Chris Martz 一起

ClimateTV LIVE at 1PM EDT – 10 Questions Climate Doomers Can’t or Won’t Answer – with Chris Martz

气候末日论者无法或不会回答的 10 个问题——气候现实主义秀 #117 您是否注意到,当谈到令人不快的事实时,气候危言耸听者要么回到……

COVID-19回答的经济分析(第2部分)

Economic analysis of COVID-19 responses (part 2)

朱利安·贾米森(Julian C.在第1部分中,我强调了在做比较判断时明确指定反事实的重要性。因此,定义的锁定二分法政策与中度[…] COVID-19回应后的经济分析(第2部分)首次出现在附带经济学家中。

COVID-19回答的经济分析(第1部分)

Economic analysis of COVID-19 responses (part 1)

朱利安·贾米森(Julian C.当我的妻子问我的外表时,我了解到“与什么相比?”不是正确的答案。但是,作为[…] Covid-19回应后的经济分析(第1部分)首次出现在偶然的经济学家中。

国防部虚拟教育博览会期间回答的教育问题

Education Questions Answered during DoD's Virtual Education Fair

国防部 (DoD) 志愿教育计划将于 2016 年 8 月 11 日上午 8 点至下午 6 点举办第二届试点国防部虚拟教育博览会。 EST,旨在帮助现役军人、退伍军人和家庭成员更容易接受高等教育。

NECO建筑构建教学大纲2023

NECO Building Construction Syllabus 2023

NECO建筑构建:NECO将在哪些领域设置建筑物的问题,以及我如何获得NECO建筑构建2023 OBJ和在考试厅正确回答的理论问题?请注意下面……NECO构建建筑问题并不是每个NECO候选人的强制性。但是,如果您正在编写考试,请继续阅读[…] NECO建筑物构建课程2023的第一个出现在Flashlearners上。

您的午餐盒中有什么?

What’s In Your Lunchbox?

您的午餐盒中有什么?这就是纽约市公立学校的学生在Nycgov的社交媒体视频系列中自豪地展示自己的文化菜肴时回答的问题。

新的星际对象3i/Atlas:我们知道的有关稀有宇宙访客的一切

New interstellar object 3I/ATLAS: Everything we know about the rare cosmic visitor

我们如何知道3i/Atlas,也称为彗星C/2025 N1(Atlas)是星际星际?它会打击地球吗?我们可以参观吗?这是您回答的所有问题。

如何标记和评分JAMB

How Jamb Is Marked And Scored

许多候选人和父母一直在想,因为JAMB问题的标记不超过400,所以JAMB是如何分级的,如何分级超过400。了解JAMB的标记和评分。 JAMB减少了在UTME中要回答的问题的数量绝对的确。但是,JAMB仍然得分[…] JAMB的标记和评分如何出现在Flashlearners上。

“气候危机”与美国人面临的真正危机:新闻媒体新闻崩溃

The ‘Climate Crisis’ vs the REAL Crisis Facing Americans: News Media Journalism Malfeasance

今天的气候问题仍然活着,因为很久以前的旧式新闻媒体退位了他们向公众介绍所有事实的责任。当公众完全理解他们如何有机会向遇到的当局(老师,新闻记者,决策者)提出棘手的问题时,这个问题可能会死亡一千个削减。我年纪大了,可以记住坏人何时从记者那里逃离记者,问他们无法回答的问题。公众需要将相同的图像与传统新闻媒体翻转。

ETVA:通过细粒度生成和回答

ETVA: Evaluation of Text-to-Video Alignment via Fine-grained Question Generation and Answering

精确评估文本提示和生成视频之间的语义一致性仍然是文本到视频(T2V)一代的挑战。现有的文本到视频对齐指标(例如夹克)仅产生粗粒的分数,而无需细粒度的细节细节,无法与人类偏好保持一致。为了解决这一限制,我们提出了ETVA,这是一种通过细粒度的问题产生和回答的新颖的文本到视频对齐方式的评估方法。首先,一个多代理系统解析提示进入语义场景图以生成原子问题。然后,我们设计了一个知识提升的……