Applied English: why the future of language learning is content, context and capability
英语教学正处于十字路口，艾莉森·麦克唐纳 (Alison McDonnell) 和桑德拉·皮特罗纳奇 (Sandra Pitronaci) 写道。提供者有责任在实践技能和确保学生配备未来工具之间取得平衡。 《应用英语：为什么语言学习的未来取决于内容、情境和能力》一文首先出现在 The PIE News 上。
Unmasking On-Policy Distillation: Where It Helps, Where It Hurts, and Why
在策略蒸馏为训练推理模型提供密集的、按令牌的监督；然而，目前尚不清楚该信号在哪些条件下有益，在哪些条件下有害。应该采用哪种教师模式，在自我蒸馏的情况下，应该以哪种具体情境作为监督信号？不同代币的最佳选择是否有所不同？目前，解决这些问题通常需要昂贵的训练运行，其总体性能指标掩盖了单个代币级别的动态。我们推出了免培训...
长上下文处理仍然是语言模型的核心挑战：即使具有扩展的上下文窗口，模型通常也无法跨长上下文可靠地提取、推理和使用信息。最近的工作，如递归语言模型（RLM），通过推理时的编程交互将长上下文分解为递归子查询的代理方式来应对这一挑战。尽管前景广阔，但 RLM 的成功关键取决于如何选择这些情境交互程序的轨迹，而这一点尚未得到探索。在本文中，我们研究这个问题......
主要导航新闻博客中的RSF观看 - 网络研讨会、视频和访谈收听 - 一些问题...每月公告注册我们的时事通讯博客新的研究资助已批准2026年7月7日 罗素·塞奇基金会最近批准了其行为科学和情境决策项目中的 18 项研究资助；种族、民族和移民；和社会、政治和经济不平等，及其特别倡议《移民和移民融合以及 2023 年最高法院决定禁止在学院和大学出于教育程度和经济流动性考虑种族意识的招生》的影响。其中一笔赠款由安德鲁·卡内基基金会（前纽约卡内基公司）共同资助，另一笔赠款由斯宾塞基金会共同资助。这些研究项目包括关于政党领导人和支持者传达的规范如何影响党派两极分化的研究；加强不加区分的移民执法对犯罪、治
著名演员凯特·布兰切特 (Cate Blanchett) 认为，真正的性格不是通过自我描述来体现，而是通过我们在困难时期的行动来体现。她强调，当计划动摇或出现挑战时，我们的反应，而不是我们的主张，展示了我们的真实身份。这一观点强调了压力情境如何充当镜子，暴露我们固有的优势和劣势，提供对人性的深刻洞察。
Visual Language Models Train Robots to Read Human Emotions
本文是我们与 IEEE Xplore 合作的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。随着机器人在灵活性和其他物理能力方面的进步，人类更有可能发现自己与它们一起工作。如果发生这种情况，机器人的情感能力需要如何提高才能成功地与人类合作？在最近的一项研究中，研究人员训练协作机器人不仅通过考虑面部表情，还通过考虑互动中的情境因素来解读人类情感。通过对 40 名志愿者进行实验，研究人员评估了机器人解读人类情绪并调整其行为的能力，进而影响人类对机器人的感知及其在两者合作执行任务时的能力。结果表明，机器人的情感能力只能与人类相提并论，并于 5 月 18 日发表在《IEEE 机器人与自动化快
