推荐的关键词检索结果

极其简单的图启发式揭示了顺序推荐的捷径可解决基准

An Embarrassingly Simple Graph Heuristic Reveals Shortcut-Solvable Benchmarks for Sequential Recommendation

顺序推荐是推荐系统的核心任务,最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而,这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题:这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗?我们使用有意简单的图启发式进行基准审核:仅从最后一个或两个交互的项目开始,它从几跳项目转换图中检索候选者,并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是,尽管它很简单,但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如,与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比,它的 NDCG@10 相对改

经过多年测试,我真正推荐的 5 款智能家居小工具

5 smart home gadgets I actually recommend, after years of testing

我已经测试了数十种智能家居设备,但只有少数几个真正脱颖而出。以下是我全力推荐的智能家居小工具。

Fortress:通过时态数据增强和特征修剪稳定搜索推荐的案例研究

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

在搜索和推荐系统中,当某些输入特征导致输出分数波动时,预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验,尤其是在多阶段系统中,其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress,这是一个通用框架,用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......

我现在推荐的最佳 Prime Day 智能手表和健身追踪器优惠

The best Prime Day smartwatch and fitness tracker deals I recommend right now

我是一名健康和可穿戴设备编辑,以下是我为 Prime Day 找到的一些顶级智能手表、智能戒指和健康优惠。

5 项 Prime Day Anker 最佳优惠:充电器、发电站等我们推荐的产品

5 best Prime Day Anker deals: Chargers, power stations, and more we recommend

我们的编辑喜欢 Anker 产品,因为它们的可靠性和价格实惠 - 特别是当它们在 Prime Day 促销时。

《科学美国人》推荐的24本外星人书籍

The 24 alien books Scientific American recommends

《科学美国人》员工喜爱的 24 本外星人书籍,从《银河系漫游指南》到接触及其他内容

一年级老师必备的东西,让你为任何事情做好准备

First-Year Teacher Must-Haves That Prepare You for Anything

这些一年级教师必备品可节省时间和金钱。查找老师推荐的最佳课堂用品和教学必需品。

我的大局即时预报和 2026 年中期预测(可能会让您大吃一惊!)

My Big Picture nowcast and forecast at mid-year 2026 (it may surprise you!)

- 作者:新政民主党人 本周早些时候,我承诺对美国经济进行更新的总体预测和即时预测,并附上有关参与范围的说明。大多数评论员要么有一个财务或意识形态议程——让你购买他们推荐的股票,要么在《毁灭战士》上向你推销,挑选支持他们观点的当日数据——或者他们只是简单地预测当前的趋势,从而错过转折点。相比之下,20多年来,我一直坚持不懈地跟踪各种相同的(越来越多的)经济指标,跟踪它们的历史记录,了解它们多久或晚会发出转折点。没有任何单一的指标或系统是完美的,但如果你遵循“这次也不例外”的规则,你正确的次数就会多于错误的次数。在整个时期,我只预测过一次经济衰退:在 2006 年底,我说过一年左右可能会发生一次

SC拒绝受理司法官员寻求提升的请愿书

SC refuses to entertain judicial officer's petition seeking elevation

最高法院拒绝干预喜马偕尔邦司法官员向高等法院提起的请求。首席法官阿尔温德·马尔霍特拉 (Arvind Malhotra) 辩称,推荐的是下级军官,而不是他。然而,最高法院表示,仅凭资历并不能保证晋升,而且合议庭的决定涉及自由裁量权和保密性,因此司法干预是不适当的。