英国雇用関連統計（25年12月）－週平均賃金は前年比4％台後半で横ばい圏
1月20日，英国国家统计局（ONS）公布了就业相关统计数据，结果如下1。 [12月] - 失业保险申请人数2较上月（1,659,500人）增加17,900人，达到1,477,400人（图1）。 ・申请人数与就业人数的比率为4.4%，较上月（4.3%）略有上升。 ・工薪劳动者3较上月减少43,000人(30,270,000) 至 30,227,000。增减人数较上月（▲3.3万人）有所增加，但低于市场预测4（▲2万人）。 【11月三个月平均值（2016年9月至11月）】 - 失业率为5.1%，与上月（5.1%）持平，符合市场预期（5.1%）（图1）。 ・就业人数为3,430.3万人，比三个月前的
Ukraine feeds sensitive military data to Palantir AI for training
被称为“数据室”的安全数字环境将允许乌克兰国防公司训练和验证其算法。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
If You Want to Become a Data Scientist in 2026, Do This
从我的错误中吸取教训，快速跟踪您的数据科学职业如果您想在 2026 年成为数据科学家，请这样做，该文章首先出现在《迈向数据科学》上。
The era of agentic chaos and how data will save us
人工智能代理正在超越编码助理和客户服务聊天机器人，进入企业的运营核心。投资回报率是有希望的，但缺乏一致性的自治会导致混乱。企业领导者现在需要奠定必要的基础。代理爆炸即将到来代理正在独立处理跨潜在客户生成、供应的端到端流程......
We Tuned 4 Classifiers on the Same Dataset: None Actually Improved
我们通过适当的嵌套交叉验证和统计测试根据学生表现数据调整了四个分类器。结果呢？调整没有改变任何东西。
7 Statistical Concepts Every Data Scientist Should Master (and Why)
理解数据从统计开始。这 7 个统计概念为您提供自信地分析和解释的基础。
机器人解决方案的钻孔速度比传统方法快 10 倍，并将最大科技公司之一的 10 个数据中心项目的施工时间缩短了 80 周，满足了对人工智能计算基础设施不断增长的需求
Tillman Global Holdings to invest up to Rs 60,000 crore in 1GW Maharashtra data centre
Tillman Global Holdings 将投资 6000 亿卢比在马哈拉施特拉邦建设新数据中心。这增加了他们在特伦甘纳邦和安得拉邦的现有承诺。这三个项目的总投资将超过100亿美元。
Palantir 首席执行官亚历克斯·卡普 (Alex Karp) 的每日财富名言：“让空头继续发挥作用；我们将继续建设公司” Palantir 首席执行官亚历克斯·卡普 (Alex Karp) 并非来自典型的科技背景。在创建美国最强大的数据公司之一之前，他研究了哲学、法律和社会理论。批评者和卖空者质疑估值和政治。卡普无视他们。他专注于国防、政府和工业的长期系统。他的策略倾向于耐心、深度数据平台和持久的现金流，而不是奖励建设者而不是交易者的快速市场胜利。
Stale data watch: construction spending for October — more “green shoots”?
- 作者：新政民主党 最初，住房许可证和十二月份的开工率原定于今天早上更新，但现在又推迟了一周。与此同时，我们确实以截至 10 月份的建筑支出报告的形式获得了一些有关建筑业重要主导部门的数据，尽管有些陈旧。这为一小部分证据表明一些“萌芽”可能正在形成。 也就是说，如下图所示，10 月份名义总建筑支出增长了 0.5%。更重要的是，长期领先的住宅建设支出增长了1.3%。由于上次 PPI 报告中的建筑材料成本下降了 -0.2%，实际支出增长了 0.7%，住宅支出增长了 1.5%：https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.png?g=1QKCy&heigh
“Our World In Data” Makes Charts, Graphs And … Data Easier To Find
您可能熟悉也可能不熟悉我们的数据世界，这是共享世界数据的信息图表宝库。过去，在网站上找到特定的图表和报告并不容易。然而，他们最近宣布了一个非常易于访问和有效的新搜索引擎，[...]
More Philadelphia Students Are Graduating Without Passing State Exams, New Data Shows
自宾夕法尼亚州彻底改革高中毕业要求以来的三年里，费城学生越来越多地在没有通过州考试的情况下毕业。相反，根据新的学区数据，去年的学生最有可能通过满足替代要求毕业。所有学生仍必须获得一定数量的课程学分。但他们可以满足额外的 [...]
Is data center growth compatible with energy sustainability?
约翰·霍普金斯大学能源研究学者 Abe Silverman 讨论与数据中心激增相关的环境和经济考虑因素
Malicious Google Calendar invites could expose private data
研究人员展示了隐藏在日历邀请中的即时注入如何绕过隐私控制，并将人工智能助手变成数据泄露的同谋。
中国の不動産関連統計（25年12月）～不動産開発投資が一段と悪化
- 中国国家统计局于2026年1月19日公布了2025年12月房地产相关统计数据。其中，房地产销售面积同比（我们的测算，图1）为-15.6%（上月为-17.3%）。环比变化（我们的估计，图 2）为 +0.1%（上个月为 +0.7%）。 ——房屋销售价格（70个城市简单平均）比去年同月下降3.0%（上月下降2.8%）（图3）。所有一三线城市的跌幅均扩大。与上月相比，为-0.4%（上月为-0.4%）（图4）。一线城市降幅收窄，二线城市降幅扩大。 ・房地产销售面积同比（我们的预测，图5）为-35.8%（上月为-30.3%）。环比变化（我们的预测，图6）为-8.8%（上月：-7.8%）。 ・房地产开发
You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet
Numpy 或 SciKit-Learn 可能会满足您所有的检索需求这篇文章《您可能不需要 RAG 的矢量数据库 — 然而》首先出现在《走向数据科学》上。
