法学硕士关键词检索结果

Shankar Narayanan SGS,微软首席架构师 — AI 与自动化集成、AI 与云的桥接、开源与专有 AI、负责任的 AI、数据平台中的 AI、法学硕士风险、未来 AI 趋势

Shankar Narayanan SGS, Principal Architect at Microsoft — AI and Automation Integration, Bridging AI with Cloud, Open-Source vs. Proprietary AI, Responsible AI, AI in Data Platforms, LLM Risks, Future AI Trends

随着人工智能和自动化重新定义商业格局,各公司正在努力解决如何有效地整合这些技术,同时平衡创新、治理和可扩展性。微软首席架构师 Shankar Narayanan SGS 在人工智能、云平台和企业自动化方面拥有深厚的专业知识。在这次对话中,Shankar 探讨了从基于规则的自动化到 Agentic AI 的转变,即不断发展的 […]

AGI 尚未到来:法学硕士缺乏真正的智能

AGI Is Not Here: LLMs Lack True Intelligence

为什么重要:通用人工智能尚未出现:法学硕士缺乏真正的智能。了解法学硕士为何缺乏真正的类人认知和推理能力。

选择适合您的法学硕士:一份有见地的指南

Choosing the Right LLMs for You: An Insightful Guide

我们讨论 AGI 的进展已经有一段时间了。然而,我们几乎忘记了实际上起到了重要作用的黑暗骑士。就我们的日常工作流程、产生结果和生产力而言,选择合适的 LLM 已经变得至关重要,对吧?想想看,在推出 ChatGPT 后,用户毫不含糊地接受了 […] 这篇文章《选择适合您的 LLM:一份有见地的指南》首先出现在 Weam - AI For Digital Agency 上。

解决法学硕士中的当前问题并展望下一步

Addressing Current Issues Within LLMs & Looking Forward to What’s Next

如今,有数十种公开可用的大型语言模型 (LLM),例如 GPT-3、GPT-4、LaMDA 或 Bard,随着新模型的发布,数量还在不断增加。LLM 彻底改变了人工智能,彻底改变了我们在各个行业与技术互动的方式。这些模型使我们能够从许多人类语言数据集中学习 […] 文章《解决 LLM 中的当前问题并展望下一步》首先出现在 Unite.AI 上。

周六引文:Chicxulub 陨石被判有罪;法学硕士的好消息和坏消息

Saturday Citations: Chicxulub meteorite found guilty; Good news and bad news for LLMs

这是圣诞节前的最后一周,但没有任何生物活动,甚至没有一只为体内研究中枢神经系统兴奋剂而培育的表现出多动症特征的小鼠模型。本周,我们报道了世界上已知最古老的哺乳动物祖先的发现;对阿塞拜疆西部 1,300 个墓葬的勘测;以及存在于所有磁性材料中的准粒子。此外,研究人员还推翻了关于恐龙末日的另一种替代理论;一项研究表明,法学硕士正变得越来越像大脑,但另一项研究表明它们表现出认知能力下降的迹象:

AI 人才:现拥有本地法学硕士学位

AI People: Now with local LLM

我们是游戏 AI 的先驱:更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持,使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在,整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行(在游戏选项中配置)本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行,该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前,这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项,而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成

数学法学硕士的失败及其解决方法

The Failure of LLMs in Math and How to Solve For It

数学一直是 AI 模型面临的重大挑战。掌握数学需要复杂的推理技能,而对于 AI 来说,这项任务绝非易事。鉴于数学能力对于职业、个人和学术成功的重要性,这带来了巨大的问题。尽管大型语言模型 (LLM) 能力非凡,但它们往往难以应对复杂的数学问题 […] 文章《LLM 在数学方面的失败及其解决方法》首次出现在 Unite.AI 上。

使用 Axolotl 在家微调法学硕士

Fine-Tuning LLMs at Home with Axolotl

为什么重要:使用 Axolotl 在家中微调大型语言模型(如 GPT),以最少的设置实现定制的 AI 应用程序。

法学硕士能像人类一样记住东西吗?探索相似点和差异点

Do LLMs Remember Like Humans? Exploring the Parallels and Differences

记忆是人类认知最迷人的方面之一。它使我们能够从经验中学习,回忆过去的事件,并管理世界的复杂性。随着人工智能 (AI) 的发展,尤其是大型语言模型 (LLM),机器正在展示出非凡的能力。它们处理和生成模仿人类交流的文本。这提出了一个重要的 […]The post LLM 能像人类一样记住吗?探索相似之处和差异首先出现在 Unite.AI 上。

为什么攻读宪法法学硕士学位是法律专业人士的下一个重要步骤

Why pursuing an LLM in Constitutional Law is the Next Big Step for legal professionals

您是否曾经想过,我们生活的世界,即使在所有冷漠、对比和矛盾之中,如何保持控制而不陷入混乱?如果您真的详细思考过这个话题,您肯定会发现,政府机构或当局制定的规则和条例……这篇文章为什么攻读宪法法学硕士学位是法律专业人士的下一个重大步骤首先出现在 CMR 博客上。

法学硕士分析发现,最高法院法官使用修辞来肯定高等法院的权力和影响力

Supreme Court Justices use rhetoric to affirm high court's power and influence, LLM analysis finds

当美国最高法院法官撰写意见时,他们大多谈论相关案件。但偶尔,他们会用所谓的“独白语气”来讨论自己或法庭。

初级法学硕士指南

Beginner's Guide to Ministral

探索 Ministral,我们将深入研究各种主题的 50 多个问题,以发现其优势和劣势。

避免幻觉:使用信心分数来信任您的法学硕士

Avoiding Hallucinations: Using Confidence Scores to Trust Your LLM

在本综合指南中,了解导致 LLM 产生幻觉的原因、测量这些幻觉的方法以及克服幻觉的有效策略。

Reflection 70B:具有自我纠正认知和领先表现的法学硕士

Reflection 70B : LLM with Self-Correcting Cognition and Leading Performance

Reflection 70B 是由 HyperWrite 开发的开源大型语言模型 (LLM)。这种新模型引入了一种 AI 认知方法,可以重塑我们在从语言处理到高级问题解决等众多领域与 AI 系统交互和依赖的方式。利用 Reflection-Tuning,这是一种突破性的技术,允许模型自我评估和纠正 […]The post Reflection 70B : LLM with Self-Correcting Cognition and Leading Performance appeared first on Unite.AI.

Ferret-UI:基于多模式法学硕士 (LLM) 的扎实移动 UI 理解

Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs

多模态大型语言模型 (MLLM) 的最新进展值得关注,然而,这些通用领域的 MLLM 往往在理解用户界面 (UI) 屏幕和与用户界面 (UI) 屏幕有效交互的能力方面存在不足。在本文中,我们介绍了 Ferret-UI,这是一种专为增强对移动 UI 屏幕的理解而量身定制的新型 MLLM,具有引用、基础和推理功能。鉴于 UI 屏幕通常具有比自然图像更长的纵横比,并且包含较小的感兴趣对象(例如图标、文本),我们在 Ferret 之上加入了“任何分辨率”以……

银行和金融法学硕士:关键用例、示例和实用指南

LLM in Banking and Finance: Key Use Cases, Examples, and a Practical Guide

在当今快节奏的金融世界中,技术正在重塑银行的运营方式。随着他们旨在改善客户服务、简化流程并确保合规性,银行专用的大型语言模型 (LLM) 应运而生,成为游戏规则的改变者。有了正确的训练数据,这些模型可以改变从客户互动到欺诈检测的一切。全球银行业 […]

随着语言能力的提高,法学硕士对现实的理解也随之发展

LLMs develop their own understanding of reality as their language abilities improve

在受控实验中,麻省理工学院 CSAIL 的研究人员发现 LLM 内部正在深入发展现实模拟,这表明对语言的理解不仅仅是简单的模仿。

如何在全球访问中国法学硕士聊天机器人

How to access Chinese LLM chatbots across the world

《麻省理工技术评论》的“如何做”系列可以帮助您完成任务。自政府开始允许人工智能公司在 2023 年夏天向公众开放他们的模型以来,已经发布了数百个中国大型语言模型。对于西方用户来说,找到这些中国模型并尝试它们……