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Poonch 和 Rajouri 山洪暴发、山体滑坡造成 12 人死亡

12 dead in Poonch & Rajouri after flash floods, landslides

周日,查谟和克什米尔邦的暴雨引发山洪和山体滑坡,造成至少12人死亡、7人失踪,引发了大规模的救援行动。

中心将于 8 月 10 日启动 Sampoorn Gobardhan 计划以提高 CBG 产量

Centre to launch Sampoorn Gobardhan Scheme on August 10 to boost CBG production

《新科学家》推荐安尼什·卡普尔 (Anish Kapoor) 在海沃德画廊的展览

New Scientist recommends Anish Kapoor’s show at the Hayward Gallery

在安尼什·卡普尔 (Anish Kapoor) 的新展览中,内脏、虚空和吞噬光的 Vantablack 共同带来干扰和惊奇,该展览对现实、科学和宗教的本质给予了高度的认可

塔塔与 SP 集团探讨换股以释放塔塔之子的股权,以应对估值分歧

Tata, SP Group explore share swap to unlock Tata Sons stake amid valuation divide

Tata Sons 和 Shapoorji Pallonji Group 目前正在就股权货币化进行谈判,但在交易结构和估值方面陷入僵局。讨论的选项之一是股权交换交易。 SP 集团正在抓住这个机会来解决其巨额债务问题。他们最近的再融资尝试表明他们对塔塔之子承诺的股票抱有坚定的信心。

辛杜闯入日本公开赛第二轮; Dhruv-Tanisha 也取得了进步

Sindhu sails into Japan Open second round; Dhruv-Tanisha too progress

PV Sindhu在日本公开赛上直落两盘击败黄令正。德鲁夫·卡皮拉和塔尼莎·克拉斯托也晋级混双第二轮。罗汉·卡普尔(Rohan Kapoor)和露丝维卡·希瓦尼·加德(Ruthvika Shivani Gadde)在首场比赛中被淘汰。辛杜从一开始就控制了比赛,轻松获胜。其他印度选手计划稍后参加比赛。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 7 期,2026 年 7 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026

1) 视频异常检测的深度学习:综述作者:P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者:Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者:A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,

新的维持准备和维护人工智能专家 - 24/7 可用

New Sustainment Readiness and Maintenance AI Expert—available 24/7

作者:Apoorv Vohra 少校,军士长。安德鲁·罗兰和克里斯·洛瓦托 士兵和指挥官向谁询问战备情况问题?首席准尉。

经典NLP还能走多远?从词袋到令人毛骨悚然的作者识别堆叠

How Far Can Classical NLP Go? From Bag-of-Words to Stacking on Spooky Author Identification

关于 Kaggle 的 Spooky 作者识别任务的端到端经典 NLP 实验:从 Vowpal Wabbit 和 TF-IDF/NB-SVM 基线到调整后的堆叠集成,对 Bag-of-Words、BM25、Word2Vec 和 FastText 进行紧凑表示调查以获取上下文。经典 NLP 能走多远? 《从词袋到怪异作者识别的堆叠》首先出现在《走向数据科学》上。

指导卡琳娜·卡普尔 (Kareena Kapoor) 塔山 (Tashan) 改造的 Rujuta Diwekar 表示,要避免这些减肥错误;分享 3 条需要始终遵循的简单规则

Rujuta Diwekar, who guided Kareena Kapoor’s Tashan makeover, says avoid these weight loss mistakes; shares 3 simple rules to follow consistently

名人营养学家 Rujuta Diwekar 倡导可持续的减肥方法,敦促人们放弃速成饮食和病毒式减肥趋势。她强调渐进、舒适的减肥方式,重点关注传统的地方食品,而不是营养计数的时尚。这位健身教练建议不要使用“神奇成分”和快速修复方法,并强调坚持规律的膳食和熟悉的饮食习惯是持久效果和整体健康的真正关键。

计算机科学家解释为什么他认为人工智能导致的大规模裁员是一个“方便的借口”

Computer scientist on why he believes mass layoffs due to AI is a 'convenient excuse'

NPR 的 Steve Inskeep 向普林斯顿大学计算机科学家 Sayash Kapoor 询问他关于人工智能不会导致大规模裁员的说法。