U.S. 7th Fleet Hosts Allied and Partner Nations for a Fleet Commanders Round Table
指挥官，美国第7舰队，弗雷德·卡赫（Fred Kacher）副总理，主持了舰队指挥官圆桌会议（FCRT）
DCSA to update security training URLs
Linthicum，医学博士 - 安全培训，教育和专业化门户（Stepp）和安全意识中心（SAH）将更新URL ...
Detecting Malicious URLs Using LSTM and Google’s BERT Models
一种渐进的方法，将使用LSTM和Google的BERT模型实施AI驱动的网页检测应用程序在生产中检测恶意URL，这首先出现在数据科学方面。
Forever Type81 122 mm Multiple Rocket Launcher (MRL)
服务了将近40年后，PLA仍然以相当数量的数量部署了81 122毫米多火箭发射器（又名中国BM-21毕业生）。他们被发现有机托尔蒂尔营 /武器大队。多年来，BM-21的毕业生在各种冲突中都提供了可靠的，PLA命令可能得出了相同的结论
Truck LED DRL Lights: Boosting Visibility and Style on Every Drive
在卡车升级方面，照明通常会被忽略。但是，对于那些在路上花费大量时间的人来说，卡车LED DRL灯不仅仅是一个时尚的附加组件 - 它们是对安全性和性能的明智投资。无论您是在拖运货物，沿高速公路巡航还是越野越野地形，这些白天的行车灯（DRLS）[…]
Demystifying Policy Optimization in RL: An Introduction to PPO and GRPO
PPO和GRPO的初学者友好指南：简化策略优化，以强化学习后，在RL中脱神秘的策略优化：PPO和GRPO的介绍首先出现在数据科学方面。
NPS, Cal State Monterey Bay Forge Partnership to Advance STEM Education and Regional Innovation
蒙特雷，加利福尼亚州 - 海军研究生院（NPS）和CAL State Monterey Bay（CSUMB）本月正式建立了战略合作伙伴关系，以增强科学，技术，工程和数学教育（STEM）教育，并扩大了整个蒙特雷地区及其他地区的协作创新。 在2024年11月，舰队准备中心东南（FRCSE）站起来，为T-45 Goshawk服务寿命扩展计划（SLEP）生产线支持维修能力，支持海军本科生飞行训练系统计划办公室（PMA-273）。 美国海军自豪地宣布海军周8月4日至10日返回南达科他州的苏福尔斯。作为全国范围内的宣传活动的一部分，苏福尔斯海军周将通过为期一周的一系列表演，教育活动和服务项目，将50-
NRL Hosts Innovation Day for Industry
华盛顿特区 - 美国海军研究实验室（NRL）于5月7日在NRL-DC总部举办了工业创新日，以告知行业，并评估准备与行业合作伙伴合作的六种新兴技术集中的新兴技术。
Arlo Software Launches AI-Powered eLearning
Arlo推出了AI驱动的电子学习，使培训提供商能够在一个平台内创建和提供自定进度的互动课程。这个行业第一版将课堂，实时在线和电子学习结合到无缝，可扩展的解决方案中。该帖子首次在电子学习行业上发表。
"But wait there's more!" to the Type63 107mm MRL
除了激光引导外，还有卫星指导和精确的指导套件（PGK）回合，以增强/扩展“永远的63型”的效用。Norinco运营商正在订购您的订单，中东先生和非洲先生。
New version of the machine vision software MVTec MERLIC focuses on easier integration
•使用MVTEC MERLIC，复杂的机器视觉任务可以快速，直观地解决 - 即使没有编程知识•进一步的战略开发：新版本集中于更简单地集成机器控制系统
India ends Special Olympics World Winter Games campaign with 33 medals
印度在意大利都灵的特奥会世界冬季奥运会上结束了他们的竞选活动，共有33枚奖牌，其中包括8枚金牌，18枚银牌和7枚铜牌。在雪鞋行走，高山滑雪，越野滑雪，地板球和滑雪板上的出色表演有助于拖拉。
New version of the machine vision software MVTec MERLIC focuses on easier integration
•使用MVTEC MERLIC，复杂的机器视觉任务可以快速，直观地解决 - 即使没有编程知识•进一步的战略开发：新版本集中于更简单地集成机器控制系统
How a Manual Remediation for a Phishing URL Took Down Cloudflare R2
由于人为错误处理网络钓鱼报告和管理工具中的验证保障不足，CloudFlare经历了一项影响2月5日其R2网关服务的事件。作为网络钓鱼URL常规修复的一部分，R2服务被无意中取消，导致一个多小时的其他众多Cloudflare服务的中断或中断。由Renato Losio
How LLMs Work: Reinforcement Learning, RLHF, DeepSeek R1, OpenAI o1, AlphaGo
LLM深层Divethe帖子的第2部分LLM的工作原理：增强学习，RLHF，DeepSeek R1，Openai O1，Alphago首先出现在数据科学方面。
Protected: 2023-24 RLS sample sizes and margins of error
由于这是一篇受保护的帖子，因此没有摘录。帖子“受保护：2023-24 RLS 样本量和误差幅度”首先出现在皮尤研究中心。
Powering the Future: Euro Energy High-Performance VRLA and Custom Lithium-Ion Battery Packs
Euro Energy Resources Limited 提供高品质 VRLA 电池和定制锂离子电池组，为各个行业提供可靠高效的电源解决方案。
Optimizing LLM test-time compute involves solving a meta-RL problem
TL;DR：训练模型以优化测试时间计算并学习“如何发现”正确答案，而不是学习“输出什么答案”的传统学习范式，这可以使模型更好地利用数据。迄今为止，改进大型语言模型 (LLM) 的主要策略是使用越来越多的高质量数据进行监督微调 (SFT) 或强化学习 (RL)。不幸的是，这种扩展形式似乎很快就会遇到障碍，预训练的扩展定律会趋于稳定，并且有报告称，用于训练的高质量文本数据可能在 2028 年耗尽，特别是对于更困难的任务，例如解决推理问题，这似乎需要将当前数据扩展约 100 倍才能看到任何显着的改进。LLM 在这些困难任务中的问题上的当前表现仍然令人失望（见示例）。因此，迫切需要数据高效的方法来训练
