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建立对话数据助手,第1部分:用亚马逊基岩代理的文本到SQL

Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案,Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说,我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解,这是一位商业智能助理,以自动生成的可视化回答问题。

使用N8N自动化SQL工作流程:通过电子邮件进行计划的数据库报告

Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email

学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告,该报告自动查询您的数据库,格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。

将数据民主化以及时决定与文本到SQL的及时决定

Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform

包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题,例如“我们上周看到交货延误的激增吗?以前,数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能,业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中,我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI,数据存储和数据访问,以及时做出决定。

使用Amazon Bedrock知识库结构化数据查询Amazon Aurora PostgreSQL

Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data

在这篇文章中,我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询,同时保持数据新鲜度。

7 DuckDB SQL查询,可以节省您的小时大熊猫工作

7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work

请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫,例如过滤,同类分析和收入建模。

SmartESQ启动MFN资金AI工具 + Al访谈

SmartEsq Launches MFN Funds AI Tool + AL Interview

虽然平台玩家在产品范围内超越了范围,但一些合法的AI初创公司正在以相反的方式进行,并逐步钻探到更多的利基市场...

一个多代理SQL助手您可以通过人类界限检查点和LLM成本控制

A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control

您自己的SQL助手构建了Splemlit,Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手,您可以通过人类中的Checkpoint&LLM成本控制来信任您,首先是迈向数据科学的。

Garmin Venu SQ 2:使生活更有生产力的智能手表

Garmin Venu Sq 2: Jam Tangan Pintar yang Bikin Hidup Lebih Produktif

我第一次听到一个在每天早上慢跑的办公室朋友中听说过Garmin Venu SQ 2。他说:“这真的很酷,跟踪是整洁的,不是复杂的,电池耐用。”老实说,当时我仍然使用普通时间。唯一的数字功能只是日期指针,也喜欢很棒。我开始找出答案。事实证明[...]

掌握SQL窗口功能

Mastering SQL Window Functions

了解如何使用窗口函数执行计算而不会丢失细节帖子掌握SQL窗口功能首先出现在数据科学上。

看意大利PISQ范围的俄罗斯SAM系统的罕见全尺度复制品

Take A Look At The Rare Full-Scale Replicas of Russian SAM Systems In The PISQ Range In Italy

我们仔细研究了俄罗斯裤子,布克,托尔,通加斯卡和S-300复制品,该复制品位于有争议的环境中用于现实培训的高科技系列。 POLIGONO INSORFORZE DI SALTO DI QUIRRA(PISQ)是意大利最重要的军事测试和训练设施之一,也是欧洲最先进的设施之一。总部[…]该帖子看一下意大利PISQ系列俄罗斯Sam Systems的罕见全尺度复制品,首先出现在航空员身上。

MySQL 30岁 div>

MySQL исполнилось 30 лет

DBM的位置,最近过去是Web开发的组成部分和实际标准,如今不再像以前那样强大。

AN/ASQ-235机载中和系统-Archerfish(AMNS-AF)

AN/ASQ-235 Airborne Mine Neutralization System - Archerfish (AMNS-AF)

美国海军建立了对底部和系泊海矿的快速中和,以支持沿海区域,约束海峡,扼流点和两栖物程区域的操作。 AMNS将满足这一需求。

AN/ASQ-235机载中和系统-Archerfish(AMNS-AF)

AN/ASQ-235 Airborne Mine Neutralization System - Archerfish (AMNS-AF)

美国海军建立了对底部和系泊海矿的快速中和,以支持沿海区域,约束海峡,扼流点和两栖物程区域的操作。 AMNS将满足这一需求。

AN/ASQ-235机载中和系统-Archerfish(AMNS-AF)

AN/ASQ-235 Airborne Mine Neutralization System - Archerfish (AMNS-AF)

美国海军建立了对底部和系泊海矿的快速中和,以支持沿海区域,约束海峡,扼流点和两栖物程区域的操作。 AMNS将满足这一需求。

使用LLMS生成SQL生成的企业级自然语言:平衡准确性,延迟和规模

Enterprise-grade natural language to SQL generation using LLMs: Balancing accuracy, latency, and scale

在这篇文章中,AWS和Cisco团队推出了一种解决企业级SQL生成挑战的新方法。团队能够降低NL2SQL流程的复杂性,同时提供更高的准确性和更好的整体性能。

Amazon Bedrock代理的企业工作负载的动态文本到SQL

Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents

这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案,并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。

量子突破:NIST和SQMS领导

Quantum Breakthroughs: NIST & SQMS Lead the Way

虽然量子计算似乎是遥远的未来的技术,但Fermilab的超导量子材料和系统(SQMS)中心的合作取得了突破,国家标准与技术研究所

评估文本2SQL解决方案并检测其局限性的基本挑战

Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations

在这项工作中,我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性:(1)评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质(例如,NL模糊性),以及(2)使用不同匹配的偏见,可以