Identity as a lifecycle, not a setting
代理不是配置一次就可以单独放置的。它们被构建、发布、部署和退役。不跟踪整个弧线的身份是您编写并忘记的记录，这就是您最终获得的凭证比它们所属的代理寿命更长的原因。因此，将身份视为一个生命周期。凭证提供...身份作为生命周期，而不是设置首先出现在 DataRobot 上。
Govern natively, federate outward, and what breaks across trust domains
本地治理、向外联合以及跨信任域的突破 现在，代理拥有自己的身份，您可以通过调用链携带该身份。下一个问题是规则在哪里。谁决定代理人可以做什么？该决定在哪里做出？两个答案，...帖子“本地治理、向外联合以及跨信任域的突破”首先出现在 DataRobot 上。
Credentials should never reach the model
凭证永远不应到达模型 工程师将代理连接到支付 API。代理需要 API 令牌，因此令牌位于令牌通常所在的位置：环境变量、配置文件或直接进入提示符。客服人员会阅读并拨打电话。有用。它还刚刚放置了...帖子 Credentials should neverreach the model 首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
AI agent governance at scale: from 5 agents to a 500-agent workforce
治理5个代理是一个审查过程。管理 500 个代理是一个基础设施问题。当少数代理可见并受到密切监视时，手动审核和团队级批准就可以发挥作用。一旦代理遍布各个业务部门、工具和环境，这种监督就会崩溃。企业需要一个人工智能代理治理模型，其中包括集中身份、可重用……大规模的后人工智能代理治理：从 5 个代理到 500 名代理劳动力首先出现在 DataRobot 上。
Delegation chains, the confused deputy, and the protocols you actually deploy
委托链、混乱的代理以及您实际部署的协议 代理很少单独行动。用户请求代理做某事。代理调用工具。该工具调用另一个代理。当工作完成时，三到四个参与者已经触及了请求，每个参与者都代表之前的参与者...后委托链、困惑的代理以及您实际部署的协议首先出现在 DataRobot 上。
What a first-class agent identity actually is, and whether it is just workload identity
一流的代理身份实际上是什么，以及它是否只是工作负载身份 上一篇文章给您留下了借用的凭证和静态授权无法管理的非确定性参与者。解决办法是停止借贷。为代理提供一个稳定的、可验证的运行时主体，您可以对其进行授权，将操作归因于，以及...什么是一流代理身份，以及它是否只是工作负载身份这一帖子首先出现在 DataRobot 上。
Your agents are using your credentials, and that is the problem
您的代理正在使用您的凭据，这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据，这就是 DataRobot 上首先出现的问题。
Your identity stack was built for two kinds of actor. Agents are a third.
您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。一名工程师本周将一个代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。那就是......您的身份堆栈帖子是为两种演员构建的。代理商是第三位。首先出现在 DataRobot 上。
A decade of open source at DataRobot: from predictive AI to the agent lifecycle
DataRobot 的开源十年：从预测性 AI 到代理生命周期 DataRobot 的每个时代都推出了开源。 DataRobot 的最新开源贡献直接映射到代理在生产中实际出现故障的位置。建立代理从未如此简单。选择一个框架，连接一个模型和一个检索器，添加...DataRobot 的开源十年：从预测人工智能到代理生命周期一文首先出现在 DataRobot 上。
How can enterprises govern MCP connections at scale?
企业可以通过将模型上下文协议 (MCP) 连接视为代理 AI 控制平面的一部分来大规模管理它们。每个 MCP 服务器、公开的工具、权限和代理关系都需要所有权、范围、监控和可审核性，然后才能支持自主工作。 MCP 治理是控制 AI 代理如何发现、选择、调用和...企业如何大规模管理 MCP 连接的学科？首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot Agent Skills and MCPs are now discoverable through Agentic Resource Discovery
DataRobot 现在支持代理资源发现规范，使 AI 客户、注册机构和开发人员更容易找到 DataRobot 代理技能和 MCP。代理的作用取决于其所能达到的能力。编码代理可以编写代码。工作流代理可以调用工具。企业代理可以跨系统进行推理。但所有...后 DataRobot 代理技能和 MCP 现在可通过代理资源发现发现首先出现在 DataRobot 上。
Shadow agents: find and govern unsanctioned AI agents
团队正在快速将人工智能代理从原型转变为工作流程。一名代理连接到文档存储。另一个开始调用内部工具。第三个开始接触客户数据。很快，在治理团队清楚地记录他们可以访问什么、谁拥有它们或者他们做了什么之前，代理就可以跨系统运行。 AI...《影子代理：查找和管理未经批准的 AI 代理》一文首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot for Developers — integrating with the Google Antigravity CLI
Antigravity CLI 是 Google 最新的代理编码 CLI，取代了现已弃用的 Gemini CLI。它继承了使 Antigravity 脱颖而出的异步子代理模型，与 Antigravity Desktop 双向同步，并针对 Gemini 3.5 Flash 上的速度进行了优化。 DataRobot 直接从同一平台提供了 Antigravity CLI 的完整插件...面向开发人员的 DataRobot 帖子 — 与 Google Antigravity CLI 集成首先出现在 DataRobot 上。
