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ICT、电子商务和中小企业 - OECD iLibrary
信息和通信技术 (ICT) 连接（个人电脑和互联网）在各种规模的企业中都非常普遍。与所有技术一样，小型企业采用新 ICT 的速度比大型企业慢。潜在的小型企业利益以及公司和行业特定战略推动了 ICT 的采用和使用。此外，行业日益全球化并由大公司主导，其价值链和运营结构为中小企业 (SME) 创造了机会。不采用的主要原因是缺乏适用性，并且在回报不明确的情况下几乎没有动力改变商业模式。中小企业还面临着采用的一般障碍，包括信任和交易安全以及知识产权问题，以及管理技能、技术能力、生产力和竞争力方面的挑战。政府面临的问题是培育适合电子商务和 ICT 的商业环境（例如传播宽带、加强竞争），并制定目标计划以克服市场失灵，使之在特定领域得到需要（例如技能培养、专业信息）。政府有一系列中小企业电子商务和互联网使用计划。然而，商业考虑和潜在回报是小企业采用和盈利使用的主要驱动力。以下几点总结了随附报告中分析得出的主要政策方向。
跨学科项目式学习 - Enlighten Publications
摘要 —电子行业的不断发展导致职业角色和毕业生技能要求不断变化。中国电子科技大学 (UESTC) 的学生抱怨说，电子工程的许多课程过于注重理论知识，与行业需求脱节。因此，为了提供以学生为中心的教育课程以满足行业需求，本文介绍了一门创新课程，该课程采用基于项目的学习 (PBL) 方法开发，并位于 UESTC 电子工程本科课程中。由于现实世界的工程项目需要团队合作解决定义不明确的问题，我们将这门创新课程的重点放在培养专业和技术技能上，借鉴了一系列更典型的电子工程课程。我们提供了为这种 PBL 方法创建的两个项目的完整详细信息，并将它们作为实践案例进行评估，以展示这种实践教学创新在 UESTC 的影响。根据我们的评估，所有 40 名在校学生都完成了基于跨学科 PBL 练习的创新课程，学生满意度显著提高，与传统的基于讲座的课程相比，65% 的学生更喜欢跨学科 PBL 课程。
用于飞行空间任务的质谱仪在分析生物特征和其他复杂分子方面的进展
摘要：航天器飞掠可以让我们了解行星物体气体包层的化学成分。在飞掠过程中，相对相遇速度通常为几公里/秒到几十公里/秒。当速度超过 5 公里/秒时，现代质谱仪在分析快速相遇的气体时会受到超高速撞击引起的碎裂过程的影响，导致在分析复杂分子时得到不明确的结果。在这种情况下，仪器使用前室，进入的物质在前室中与室壁发生多次碰撞。这些碰撞导致气体分子减速和热化。然而，这些碰撞也会解离分子键，从而使分子碎裂，并可能形成新的分子，使科学家无法推断出采样气体的实际化学成分。我们开发了一种新型飞行时间质谱仪，它可以处理高达 20 公里/秒的相对相遇速度，而无需前室及其相关的碎裂。它一次性分析 m/z 1 至 1000 的完整质量范围。这项创新可实现对复杂（有机）分子的明确分析。应用于土卫二、木卫二或木卫一，它将为探索太阳系提供可靠的化学成分数据集，以确定其状态、起源和演化。
肿瘤内遗传异质性和克隆进化解读子宫内膜癌进展
通过下一代测序分析不同的肿瘤区域可以评估肿瘤内遗传异质性 (ITGH)，这种现象已在某些肿瘤类型中得到广泛研究，但在子宫内膜癌 (EC) 中的研究较少。在本研究中，我们试图使用全外显子组测序来表征 9 种不同 EC 的空间和时间异质性，并对所分析的 42 个原发性肿瘤区域和 30 个转移性样本进行靶向测序验证。此外，通过比较基因组杂交阵列评估了浆液性癌的拷贝数变异。从通过全外显子组测序鉴定的体细胞突变中，有 532 个通过靶向测序验证。基于这些数据，为每例重建的系统发育树使我们能够确定肿瘤的进化并将其与肿瘤进展、预后和复发性疾病的存在相关联。此外，我们研究了不明确的 EC 的遗传图谱，并使用获得的分子谱来指导为该患者选择潜在的个性化疗法，随后通过患者来源的异种移植模型的临床前测试验证了该疗法。总体而言，我们的研究揭示了分析不同肿瘤区域对解读 EC 中的 ITGH 的影响，这有助于做出最佳治疗决策。
癌症/睾丸抗原 55 是癌细胞增殖和线粒体 DNA 维持所必需的
癌症/睾丸抗原 (CTA) 代表一组蛋白质，其在生理条件下的表达仅限于睾丸，但在许多人类癌症中被激活。此外，据观察，多个 CTA 的共同表达会使患者的预后恶化。据报道，有五种 CTA 作用于线粒体，我们最近报道了 67 种 CTA 编码的 147 个转录本，这些转录本编码了可能针对线粒体的蛋白质。其中，我们确定了 CT55 编码的两种异构体，其功能尚不明确。首先，我们发现表达野生型 CT55 的肿瘤患者生存率较低。此外，CT55 沉默会显著降低细胞增殖。其次，为了研究 CT55 对线粒体的作用，我们首先表明，由于存在不明确的 N 端靶向信号，CT55 定位于线粒体和内质网 (ER)。然后，我们表明 CT55 沉默会降低 mtDNA 拷贝数并延迟急性耗竭后的 mtDNA 恢复。此外，CT55 启动子的去甲基化会增加其表达，进而增加 mtDNA 拷贝数。最后，我们测量了 NCI-60 细胞系中的 mtDNA 拷贝数，并筛选出表达与 mtDNA 量密切相关的基因。我们将 CT55 确定为第二高的相关性命中。此外，我们还表明，与 siRNA 乱序对照 (siCtrl) 治疗相比，CT55 特异性 siRNA (siCT55) 治疗下调了
评论文章指数级颠覆性技术和...
21 世纪见证了从生活方式到新兴技术的急剧变化。我们已进入一个新兴的范式转变（工业 4.0），科幻小说已成为科学事实，技术融合是主要驱动力。因此，确保任何技术进步都能惠及所有人是每个人的理想机会。在本研究中，我们探索了工业 4.0 的颠覆性技术，并根据它们在已发表文献中的出现次数对其进行了量化。这项研究旨在确定先前研究人员定义不明确的工业 4.0 关键技术，并列举工业 4.0 所需的技能。我们在多学科数据库中进行了全面的文献调查，涵盖了工程、生产和管理领域：Google Scholar、Science Direct、Scopus、Sage、Taylor & Francis 和 Emerald Insight。从电子调查中，量化了 35 项颠覆性技术，并确定了 13 项关键技术：物联网、大数据、3D 打印、云计算、自主机器人、虚拟和增强现实、网络物理系统、人工智能、智能传感器、模拟、纳米技术、无人机和生物技术。报告了工业 4.0 需要传授给人力资源的技术和个人技能。审查发现，需要调查发展中国家在适应工业 4.0 变化方面的能力和准备情况
表型药物发现的最新进展[版本 1
摘要 迫切需要创新的新药来治疗尚未满足的医疗需求。创新新药的发现和开发极其困难、昂贵且效率低下。在过去十年中，表型药物发现 (PDD) 被重新引入作为提供一流药物的策略。PDD 使用经验性的、与靶点无关的先导物生成来识别药理活性分子和通过前所未有的药物机制起作用的新型疗法。PDD 的经济和科学价值通过改变游戏规则的丙型肝炎病毒、脊髓性肌萎缩和囊性纤维化药物得到体现。在这篇简短的评论中，我们指出了 PDD 的实施和降低风险（用于化合物库选择、生物标志物开发、机制识别和安全性研究）以及人工智能潜力方面的最新进展。在决定实施 PDD 时，一个重大障碍是平衡新药物作用机制的潜在影响与不明确的科学发展路径，以及提供基础设施和指标以优化投资回报的愿望，而这些是已知机制所提供的。未来解决这一知识差距的一种方法是利用 PDD 的经验概念来推动竞争前研究，以识别新的机制和药理活性化合物。
军事人工智能与区分原则
军事人工智能 (AI) 技术可能仍处于相对起步的阶段，但关于如何规范其使用的辩论已经如火如荼地展开。大部分讨论都围绕着自主武器系统 (AWS) 及其表面上可能产生的“责任差距”展开。本文认为，虽然一些军事人工智能技术确实可能在个人责任领域造成一系列概念障碍，但它们并不会在国家责任法下引发任何独特问题。以下分析考虑了后一种制度，并列出了将其应用于因使用人工智能军事技术而导致的可能违反国际人道主义法 (IHL) 基石——区分原则——的关键环节。它表明，在涉及 AWS 的案件中归咎责任的任何挑战都不会由人工智能的纳入引起，而源于国际人道主义法先前存在的系统性缺陷及其下错误不明确的后果。文章重申，国家对 AWS 部署的影响承担的责任始终由指挥官根据国际人道法授权部署武器承担。然而，有人提出，如果所谓的完全自主武器系统（即基于机器学习的致命系统，能够在预定框架之外改变自己的操作规则）投入使用，将其行为归咎于部署国可能更为公平，将其概念化为国家代理人，并将其视为国家机关。
人类研究中定量遗传关联模型中主成分的局限性
摘要 主成分分析 (PCA) 和线性混合效应模型 (LMM) 有时结合使用，是最常见的遗传关联模型。先前的 PCA-LMM 比较给出了混合结果、不明确的指导，并且有几个局限性，包括不改变主成分 (PC) 的数量、模拟简单的种群结构以及对真实数据和功效评估的使用不一致。我们在现实基因型和复杂性状模拟中评估了不同数量的 PC 的 PCA 和 LMM，包括混合家庭、亚种群树和具有模拟性状的真实多民族人类数据集。我们发现没有 PC 的 LMM 通常表现最佳，在家庭模拟和没有环境影响的真实人类数据集和性状中具有最大的效果。人类数据集上 PCA 表现不佳主要是由大量远亲而不是较少数量的近亲造成的。虽然 PCA 已知无法处理家庭数据，但我们报告了家庭相关性在遗传多样化的人类数据集中的强烈影响，而这无法通过修剪近亲来避免。用 LMM（包括这些标签，而不是 PC）可以更好地建模由地理和种族驱动的环境影响。这项工作更好地描述了 PCA 与 LMM 相比在为关联研究建模多种族人类数据的复杂关联结构方面的严重局限性。
模糊加权影响非线性测量系统在 NASA 先进技术评估中的应用
由于评估标准多重且相互交织，而且未经证实的新技术本身具有不确定性，因此很难评估 NASA 的先进技术项目。传统的多标准决策模型往往忽略了评估过程中的相互依赖性和不确定性。我们提出了一种模糊加权影响非线性量规系统 (WINGS) 来评估肯尼迪航天中心 (KSC) 的先进技术项目。WINGS 方法使用表意因果图来揭示复杂问题中相互交织的标准及其因果关系。模糊集理论是一种有效的方法，它使用模糊逻辑来模拟定义不明确的问题中的不确定性。本研究提出的模糊 WINGS 方法通过识别依赖关系 (影响) 的方向及其强度以及评估标准的强度来揭示评估标准之间的相互依赖关系。模糊判断用于应对未经测试的新技术中的不确定性。传统的 WINGS 方法不考虑解空间中的参考点。为此，我们引入了理想解和最低点解的概念，这是 WINGS 的新概念，根据备选方案与理想解（或最低点解）之间的欧几里得距离对备选方案进行排序。最后，我们提出了一个案例研究，根据六个相互交织的标准和 38 个子标准对 KSC 的十个先进技术项目进行评估，以证明本研究提出的新模糊 WINGS 方法的适用性。