- 描述序列流的极限(可能不会留下池)→适合在整个过程中以主权显示的限制 - 从根本上讲总是在客户和公司之间接壤 - 公司和客户在BPMN不同的过程→池的XML元素的意义上是“参与者” - 客户不能称为“参与者” - 客户不能像客户一样。显示“黑框”池
阿富汗增强小额信贷和企业复原力与增长能力 (EMERGe) 项目旨在为阿富汗微型和小型企业的融资需求和供应建立可持续的解决方案,优先考虑妇女的金融包容性。该项目将通过提供基于绩效的资本支持补助金(与发起方自己的资本注入挂钩)来增强小额信贷行业的稳定性。此外,该项目还将通过符合伊斯兰教法的产品开发和运营能力建设,为小额信贷提供者 (MFP) 向伊斯兰金融转型提供支持。该项目解决了融资渠道方面的差距,这一差距对妇女的影响尤为严重。它还旨在改善经济机构并为目标女性受益者提供就业机会。该项目符合向妇女提供服务和确保妇女参与的需求。
能源社区 (EC) 通过实现可再生能源的分散生产和分配,在能源系统中发挥着重要作用。本文应用业务流程建模来增强和协调各种 EC 成员的业务模型。使用业务流程模型和符号 (BPMN),它映射了主要参与者的运营工作流程,包括生产消费者、存储所有者、电动汽车充电站、聚合器以及参与本地能源市场 (LEM) 和本地灵活性市场 (LFM) 的实体。提出的 BPMN 模型提供了对能源市场中基本任务、决策点和交互的结构化视角,捕捉了能源预测、交易、灵活性交易和日常运营等流程。通过流程可视化,这些模型为优化能源使用、增强电网稳定性和最大化经济效益提供了宝贵的见解。这种方法突出了 BPMN 在分散系统中支持更高效、可持续和弹性的 EC 的能力。关键词:能源社区、商业模式、业务流程模型、BPMN
ZMK & Co. 是一家专业服务公司,专门从事审计、鉴证、税务和业务流程外包 (BPO)。我们成立于 2008 年,在巴基斯坦特许会计师协会 (ICAP) 注册,是 GMN International 的成员,GMN International 是一个全球性的独立会计和咨询公司网络。这种隶属关系使我们能够将本地专业知识与全球洞察力相结合,提供满足客户不断变化的需求的解决方案。我们与各个行业的企业密切合作,提供实用、高效的服务,支持他们的运营和战略目标。我们的方法基于对行业要求的深刻理解和对保持专业标准的承诺。
业务流程模型和符号 (BPMN) 3 入门 5 示例图 8 图表类型 9 业务流程图 10 编排图 13 协作图 15 对话图 18 常见类型 21 模型结构和重用 23 流程模拟 25 BPMN 模拟 27 创建 BPMN 模拟模型 28 初始化变量和条件 30 BPSim 业务模拟 32 模型验证 35 交换 BPMN 模型 36 业务流程执行语言 (BPEL) 38 BPEL 2.0 模型 39 创建 BPEL 2.0 模型结构 41 建模 BPEL 2.0 流程 43 开始事件 44 中间事件 46 活动 48 网关 50 结束事件 51 数据对象 53 属性 54 序列流 56 池 57 分配 59 创建 BPEL 2.0 Web 服务操作 61 生成BPEL 2.0 64 BPEL 模型验证 65 从先前版本迁移 66 更多信息 68
系统(CIS)ECG I. 的改进 作为加纳公司100%政府的背景,加纳电力公司(ECG)负责向大多数加纳的消费者提供电力。 在ECG中,我们需要通过较低的方法来改善我们的财务和运营绩效。 通过将现有系统的稳定性与增强和集成与行业标准应用相结合,我们希望实现ECG的运营效率和财务可持续性。 我们的目标是对商业业务流程进行彻底评估,以改善组织的商业绩效。 我们了解,与商业业务流程一起,我们还需要重新评估顺式/CMS系统,以确定其有效的组件和需要增强的领域。 我们将分析系统当前功能与我们的目标目标之间的差异,以建立强大 /改进的解决方案。 基于一种基于风险的价值创造方法,我们将在信息系统上提供一个版本,这些版本可提供相关结果,并专注于解决关键问题,以完善和提高系统的性能。 一些主题区域将包括系统(CIS)ECG I.作为加纳公司100%政府的背景,加纳电力公司(ECG)负责向大多数加纳的消费者提供电力。在ECG中,我们需要通过较低的方法来改善我们的财务和运营绩效。通过将现有系统的稳定性与增强和集成与行业标准应用相结合,我们希望实现ECG的运营效率和财务可持续性。我们的目标是对商业业务流程进行彻底评估,以改善组织的商业绩效。我们了解,与商业业务流程一起,我们还需要重新评估顺式/CMS系统,以确定其有效的组件和需要增强的领域。我们将分析系统当前功能与我们的目标目标之间的差异,以建立强大 /改进的解决方案。基于一种基于风险的价值创造方法,我们将在信息系统上提供一个版本,这些版本可提供相关结果,并专注于解决关键问题,以完善和提高系统的性能。一些主题区域将包括
摘要评估业务流程的环境影响是组织为面对气候变化做出贡献的重要因素。但是,现有的贡献和框架通常是相当概念性的,并且没有统一和用户友好的实现退出。为此,我们借鉴了以前的研究并扩展了现有工具Simubridge,该工具允许过程分析师可以创建,管理和执行业务流程仿真方案。我们结合了SOPA的概念,SOPA是一个以可持续性为导向的过程分析的框架,该过程使用生命周期评估作为环境影响的整体指标。这样做,我们可以对业务流程进行基于仿真的分析,并允许分析师开发过程重新设计方案,并将其与它们的环境影响进行比较。
当前,公司越来越多地转向处理建模,作为理解和增强其内部运营的工具,从而提高了效率。但是,执行这些过程有效地对组织构成了重大挑战。过程建模是朝着促进验证或模拟的正式模型的关键步骤,但对过程的初始描述通常依赖于自然语言。从此文本描述过渡到更正式的BPMN(业务流程模型和符号)表示,对于专家来说,这仍然是一项耗时且艰巨的任务。本文提出了探索生成人工智能的使用,尤其是大型模型语言模型(LLM),例如GPT(生成性预训练的变压器),以从文本描述中生成BPMN业务流程模型。此过程包括各种步骤,包括自然语言理解,相关信息的提取以及将此数据转换为结构化的BPMN元素。通过采用生成人工智能,目标是自动化和简化此过程,为业务过程建模提供更有效的方法。
摘要 人工智能增强型业务流程管理系统 (ABPMS) 是一种创新的信息系统,具有更高的灵活性、自主性和对话能力。大型语言模型 (LLM) 可以增强这些系统,大型语言模型以处理自然语言处理任务的能力而闻名。然而,目前还没有关于它们在流程驱动决策支持中的实用性的重大实证验证。在本研究中,我们提出了一个面向业务流程的 LLM 框架,用于与参与业务流程的工作人员进行可操作的对话,利用检索增强生成 (RAG) 来丰富特定于流程的知识。该方法已被评估,以评估其在公共管理环境中对用户提出的询问做出精确响应的能力。初步研究表明,该框架能够识别目标流程模型中的特定活动和序列流,从而为其改进 ABPMS 的潜力提供宝贵的见解。
摘要 大型语言模型 (LLM) 和其他生成式人工智能方法的持续成功凸显了大型信息语料库相对于严格定义的符号模型的优势,但也证明了纯基于统计的方法在安全性和可信度方面所面临的挑战。作为一个将 LLM 和其他基于基础模型的技术的潜力和局限性情境化的框架,我们提出了大型流程模型 (LPM) 的概念,它将 LLM 的关联能力与基于知识的系统和自动推理方法的分析精度和可靠性相结合。LPM 有望直接利用专家积累的丰富流程管理经验,以及具有不同特征(例如规模、地区或行业)的组织的流程绩效数据。在这一愿景中,拟议的 LPM 将使组织能够接收特定于上下文的(定制的)流程和其他业务模型、深入分析和改进建议。因此,它可以大大减少业务转型所需的时间和精力,同时还能获得比以前更深入、更有影响力、更具可操作性的见解。我们认为实施 LPM 是可行的,但也强调了实施 LPM 愿景的特定方面需要解决的限制和研究挑战。