可再生能源的间歇性是将可再生能源发电整合到电网的主要挑战之一。可再生能源的变化或可用的可再生能源预测误差可以通过在电网中纳入分布式能源存储系统 (ESS) 来解决 [1]–[4]。与电网连接的 ESS 的优势包括削减峰值负荷和降低发电机爬升率。然而,在将 ESS 模型纳入优化问题时,特别是凸最优潮流 (DC OPF) 问题,由于使用无损 ESS 模型 [5] 或非凸 ESS 操作模型,需要使用计算限制方法 [3],[6],因此确保适当的 ESS 动态可能会受到很大限制。在本文中,我们对与电网连接的 ESS 模型的凸松弛进行了分析,该模型在 DC OPF 问题中有单独的充电和放电项。我们考虑一个一般的直流 OPF 问题,它协调传统发电机、分布式可再生能源和受网络功率流约束的 ESS,以满足网络负载,同时最小化发电成本并考虑发电容量约束。在这项工作中,我们使用 Karush Kuhn-Tucker (KKT) 条件来展示何时解决科学问题,科罗拉多大学博尔德分校,科罗拉多州博尔德,80309 美国(电子邮件:{kaitlyn.garifi; kyri.baker}@colorado.edu)。当使用建议的放松 D. Christensen 时,ESS 同时充电和放电的直流 OPF 问题不是最优的,他是国家可再生能源实验室的成员,科罗拉多州戈尔登,80401 美国(电子邮件:dane.christensen@nrel.gov)
fi g u r e 1从植物中的全长cDNA克隆中拯救感染性玉米镶嵌病毒(MMV)。(a)PJL-MMV-WT,PTF-N&P和PJL-L-Lintron质粒的示意图。全长的MMV型质粒设计用于转录,以产生MMV抗原组RNA(AgRNA),并包含位于截短的CAMV Double 35S启动子(2×35s)和肝炎乙肝(RZ)rzl89 bjl89 bilary prinary prinary pharine pharione phinary phinary phinary phincy sequence之间的全长MMV cDNA。请注意,序列以抗原(mRNA)感显示。在PTF二进制质粒中的2×35s和35s终结序列之间插入了N和P的全长cDNA。L的全长cDNA与植物内含子ST-LS1插入2×35s和35S终结序列之间的植物内含子cDNA,在PJL89二元质粒中。(b)用含有PJL-MMV-GFP,PTF-N&P和PJL-L-INTRON质粒的农杆菌菌株的农杆菌菌株的示意图,并说明了PJL-MMV-GFP质粒构建。全长PJL-MMV-GFP包含重复的N/P基因连接,将MMV抗原组cDNA的N和P基因之间的GFP基因两侧。le,领导者; TR,拖车; Ter,终结者; TEV,烟草蚀刻病毒; LB,左边界序列; RB,右边界序列。(c)通过烟草本尼亚娜(Nicotiana Benthamiana)的MMV救援程序的例证,并转移到玉米和Peregrinus Maidis Planthoppers。dpi,接种后天。图1C:使用biore nder.com
材料和方法:我们使用了来自 2020AA–2022AB UMLS Metathesaurus 连续版本的训练测试数据集。我们的启发式“瀑布”方法采用了 7 种不同的 SG 预测方法。不符合方法的原子被传递给下一种方法。DL 方法为原子名称生成 BioWordVec 和 SapBERT 嵌入,为源词汇表名称生成 BioWordVec 嵌入,为原子源层次结构中倒数第二节点的原子名称生成 BioWordVec 嵌入。我们将 4 个嵌入的连接输入到完全连接的多层神经网络中,该网络的输出层有 15 个节点(每个 SG 一个)。对于这两种方法,我们都开发了方法来估计它们预测的原子 SG 正确的概率。基于这些估计,我们开发了 2 种混合 SG 预测方法,结合了启发式方法和 DL 方法的优势。
a 瑞士伯尔尼大学计算机科学研究所 b 瑞士伯尔尼大学医院神经内科中心神经病学实验中心 c 瑞士洛桑沃州大学中心医院 (CHUV) 临床神经科学系神经影像研究实验室 (LREN) d 瑞士洛桑洛桑大学医院和洛桑大学临床神经科学系神经病学服务中心 e 瑞士伯尔尼大学医院神经内科睡眠觉醒癫痫中心 - NeuroTec f 美国加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学海伦威尔斯神经科学研究所
1荷兰综合护理与健康联盟,伦蒂斯,格罗宁根,荷兰,荷兰和宗教,文化与社会的教职 Brazilian Academic Consortium for Integrative Health and Universidade de São Paulo, Disciplina de Ginecologia, Departamento de Obstetrícia e Ginecologia, Faculdade de Medicina FMUSP, São Paulo, Brazil, 4 Academic Consortium for Integrative Medicine and Health, Lake Oswego, OR, United States, 5 Academic Consortium for Integrative Medicine and Health and Department of Family and Preventive Medicine University of Utah卫生,盐湖城,犹他州,美国,6个传统和综合医学与健康的学术联盟,德国,普通实践和跨专业护理研究所,大学医院Tübingen,Tübingen,德国,德国和罗伯特·博世综合医学与健康中心,博世保健校园,斯图特加特德国,德国,德国,
儿童认知表现的个体差异是重要的生活成果(例如教育成就和心理健康)的关键预测指标。认知能力的差异部分由大脑结构的变化控制。然而,研究通常集中于人类中的灰色或白质指标,就灰色或白质微观结构是否扮演不同或互补的角色的关键问题,支持认知表现。为了比较灰色和白质在支持认知性能中的作用,我们使用正则化结构方程模型来通过灰质和白质测量来预测认知性能。特别是,我们比较了灰质(体积,皮质厚度和表面积)和白质测量方法(体积,分数各向异性和平均扩散率)如何预测了认知性能的个体差异。在10岁时,对11,876名儿童(ABCD研究; 5,680名女性,6,196名男性)进行了测试。我们发现灰质和白质指标带来了部分不重叠的信息来预测认知表现。只有灰质或白质的模型分别解释了认知性能方差的15.4%和12.4%,而组合模型则解释了19.0%。放大,我们还发现,灰质和白质中的不同指标具有不同的预测能力,并且最可预测认知性能的区域/区域在各个指标之间有所不同。这些结果表明,侧重于灰色或白质中的单个度量的研究研究大脑结构与认知性能之间的联系缺失方程的关键部分。
患者。在本文中,我们将分析体育活动的作用,作为对治疗过程的重要支持,并将其作为降低疾病风险的保护因素。作品的目的:本文的目的是回顾有关体育锻炼在预防和治疗糖尿病神经病,糖尿病性视网膜病和黄斑变性方面的积极影响的当前知识状态。本文的目的还要注意哪种体育活动将允许达到最佳效果。材料和方法:评论文章是根据在线数据库编写的:PubMed,Google Scholar,波兰医学书目,根据下面列出的“钥匙的单词”找到了总共选择了23个记录。作者试图使用最新的研究和荟萃分析,将出版年的时间限制在2014 - 2023年。结果:有氧运动减少了这些疾病进展的发生率和风险。此外,在糖尿病神经病的情况下,保留锻炼的锻炼集中在四肢的特定部位也可以减轻疼痛症状和跌倒的风险。结论:在糖尿病神经病,糖尿病性视网膜病和黄斑变性中,体育活动作为预防和补充治疗,应该认为应该比在没有这种活动的情况下对这些疾病进行治疗更有效。面对这些观察,体育活动应成为长期护理和预防的元素。
Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。 吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学,88,390–402。 Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学,88,390–402。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amézketa,E。(1999)。土壤骨料稳定性:评论。可持续农业杂志,14(2-3),83–151。Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。(2016)。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告,6(1),1-12。Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I.土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学,122,19–30。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。Catena,47(2),133–149。Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Batjes,N。H.(1996)。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。(2019)。Baumert,V。L.,Vasilyeva,N。A.,Vladimirov,A。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。 土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal,18(1),1-10。 Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A. (2014)。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学,78,263–273。 Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志,60(2),309–319。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal,18(1),1-10。Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A.(2014)。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学,78,263–273。Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志,60(2),309–319。
本文研究当垄断企业生产两种互补产品并可能采取捆绑销售策略时的最佳定价。为此,我们使用了 Yan 和 Bandyopadhyay (2011) 框架的修改版本,其中捆绑销售策略的有效性与互补程度正相关,并且独立产品需求的价格弹性可能不同。获得了三个主要结果。首先,混合捆绑销售被证明是最佳策略。其次,捆绑(非捆绑)产品的销售额和利润随着产品变得更加互补而增加(减少),这需要一种经验上合理的行为。第三,当产品高度互补时,弹性较小的产品和捆绑产品可以定价相同。关键词:混合捆绑;产品互补程度;价格弹性;多产品垄断 JEL 分类代码:D21,D42
定向肿瘤分析解决方案 Endeavor 由 Personal Genome Diagnostics (PGDx) elio™ 组织完整检测提供支持。该检测全面查询 505 个基因的单核苷酸变异 (SNV) 和插入/缺失 (indel)、23 个基因的易位、28 个基因的扩增以及微卫星不稳定性 (MSI) 和肿瘤突变负担 (TMB)。通过个性化重排末端分析 (PARE) 检测易位,这是一种由 PGDx 开发的专有方法,结合深度测序和生物信息学方法,以识别指示基因融合事件的配对末端测序。1 通过全面覆盖外显子和内含子区域,该检测能够捕获特征明确和新颖的融合事件,使其成为一种高度敏感、与融合伴侣无关的检测方法。• 使用 PathGroup 的实体肿瘤融合检测进行基于 RNA 的分子分析,