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区域经济影响分析具有从Haig（1926）到Kratena等人最新的区域间动态计量经济学模型的悠久历史。（2013）。研究人员试图构建可以预测经济行动并估计的经济行动的分析框架。领域的主要工具之一仍然是输入输出（IO）模型，其75年以上的持续使用在很大程度上是由于它作为大多数区域经济模型的基础的重要性。在过去的40年中，设计和估计越来越复杂的经验模型的能力通过改进的统计方法，数据频率增加和计算能力的指数增长（Tesfatsion和Judd，2006；另请参见Brooke等人。，1992）。这导致了更复杂的模型的开发，即具有产生动态预测和影响分析的能力的计量经济输入输出（EIO）。首先由Isard（1951）开发了该模型将IO模型的部门细节与时间序列信息相结合，为研究人员提供了一种强大的工具，以了解超出传统静态模型范围的长期现象。在国家一级的国家一级和康威（1990）的Stone（1961）和Almon（2017）进一步增强了其发展。然而，如今，在世界大多数地区，EIO仍然是很少使用的模型，并且当然并未在区域分析中广泛使用。1的部分缺乏识别是由于在同一时间范围内发生的另一类模型的成功和增长引起的，该模型是区域可计算的一般平衡（CGE）模型。CGE模型开始出现在1970年代，但直到1990年代才成为区域经济建模的主要工具（Partridge and Rickman，1998）。该模型采用了一种可靠的，复杂的技术，将供应侧关系纳入了IO的需求方面。再加上易于访问的软件，尤其是近年来，在发展中国家尤其是在全球范围内的突出。然而，该模型通常缺乏EIO的一些原始好处，例如预测和详细的部门信息，尽管一些最近的事态发展表明可以容纳这些限制（例如，请参见术语模型，Wittwer，2017年）。本文的目的是评估EIO和CGE之间的实际和理论差异，并评估可以实现两种方法的整合的路径。应该指出的是，Heim（2017）的最新贡献对国家一级的当前趋势提出了挑战，该趋势避免了动态随机通用平衡（DSGE）配方的标准计量经济学模型和矢量自动回应（VAR）模型。Heim（2017）开发了一个56个方程式模型，并测试了其针对DSGE和VAR模型的预测能力，并取得了很大的成功。
CGE和EIO模型的互补性
主要关键词
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