摘要 本文从替代和互补投入弹性变化的角度研究 ESG。我们不是从成本函数计算这些弹性,而是从输入距离函数 (IDF) 计算。我们的数据来自 Refinitiv Eikon Datastream 数据库。我们关注美国经济,因为她在世界经济中发挥着全球作用,因此不确定性对世界其他地区产生了溢出效应。数据包括 5,798 家公司,涵盖 38 个美国行业,跨越 2009 年至 2020 年的 12 年,包括:(i) 销售额、资本和员工的财务数据;(ii) 两个财务比率和 (iii) 三个主要 ESG 指标。我们从 IDF 函数的跨对数计算 Antonelli 互补弹性 (AEC) 和 Allen-Uzawa 替代弹性 (AES)。我们发现标准投入具有正的 AEC 弹性;然而,ESG 交叉弹性显示负号,将它们归类为 q 替代。因此,ESG 值之一的增加会导致另一个值的边际值下降。另一方面,AES 弹性只有治理-环境“对偶”的符号为负;其余对均为正,这意味着它们是 p 互补。
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