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CDKN2ALOW癌细胞胜过...
摘要。经过杀虫剂处理的网（ITN）仍然是控制疟疾传播的关键干预措施，但是蚊子对这些干预措施的响应蚊子的行为适应性尚未完全理解。这项研究检查了抗杀虫剂（IR）和杀虫剂敏感的（IS）Anopheles gambiae菌株（OL）网络（OL），一种氯菊酯浸渍的ITN的飞行行为，而不是未经处理的净（UT）。使用机器学习（ML）模型，我们以高精度（0.838）和ROC AUC（0.925）对蚊子飞行进行了分类。与假设OL的行为变化会随着时间的推移而加剧的假设，我们的发现表明，IR的复杂，不稳定的飞行路径和已处理的网络周围的蚊子发作。SHAP分析确定了OL暴露的三个关键预测特征：飞行角变化中零交叉的频率，飞行角度变化的第一个四分位数以及水平速度的零交叉。这些暗示了破坏性的飞行模式，表明杀虫性刺激。虽然蚊子表现出快速，无序的轨迹，并且大部分在30分钟内死亡，但在整个2小时的实验中，IR蚊子持续存在，但表现出类似的干扰行为，表明抗性并未完全触及局部破坏。我们的发现挑战文献表明，苄氯菊酯在溶液形式中的驱虫性，而不是在纳入净纤维中时支持刺激性或接触驱动的效果。未来的工作应将这些方法扩展到其他ITN，以进一步阐明蚊子行为和杀虫疗法之间的复杂相互作用。这项研究强调了基于ML的轨迹分析对于理解蚊子的价值，可以完善ITN的配置并评估旨在破坏蚊子飞行行为的新型主动感。
生物工程中的人工智能
我们很高兴介绍本期特刊，《生物工程中的人工智能：医学机器人技术，成像和个性化疗法》的开创性进步，在人工智能（AI）和生物工程交叉的相交中的开拓性研究集合。此问题强调了医学机器人技术，成像技术和个性化治疗学的变革性进步，这些进步正在塑造医疗保健的未来。AI驱动的创新正在推进精确医学，并实现了新颖的诊断和治疗方法。例如，谢赫（Sheikh）和吉尔万卡（Jirvankar）的研究[1]探讨了AI在纳米颗粒设计中的应用，以进行精确肿瘤学，并为癌症治疗的新领域提供了新的领域。同样，Hamad，Khoshnaw和Shahzad [2]的研究采用了弹性和敏感性技术来对HIV感染性疾病进行建模，从而强调了AI在复杂疾病建模中的实用性。在计算生物学领域，Sridhar [3]将分叉分析与最佳控制策略相结合，以解决分子网络，证明了AI应用的跨学科性质。此外，Camacho Carlos等人说明了医学机器人技术的进步。[4]，他开发了一种用于人类活动识别的2D CNN-LSTM方法，展示了在医疗康复和机器人技术中的顺序图像处理的力量。总而言之，这些贡献体现了本期特刊的核心主题，从创新计算策略到在个性化医学和道德考虑中应用AI。此外，此外，Hajare，Rewatkar和Reddy的研究进一步说明了AI在增强诊断能力方面的作用[5]，该研究提出了一个可解释的AI（XAI）框架，用于早期预测急性冠状动脉综合征的早期预测，从而取消了基于AI的诊断术中透视和解释能力的重要性。我们作者的合作不仅解决了当前的挑战，而且还解决了生物工程发展的未来进步的道路。
技术基于性别的暴力作为...
这种景观评估阐明了几个发现：•围绕TFGBV的全球证据基础存在很大的差距。TFGBV的频率，形式和复杂性正在增加，但是由于语言，地理和特定于部门的数据差距，几乎没有全球研究。•存在重大的区域差异，不应忽略。社会规范，现有的法规和立法以及技术饱和水平都导致了根本原因和TFGBV患病率的差异，以及它如何表现。•政治和公共生活中的妇女面临许多交叉的个人水平风险。他们受到仇恨言论，性别虚假信息以及一系列在线危险的攻击，例如侵犯隐私和身体威胁，所有这些都用于减少他们参与公民和政治生活。与边缘化身份相交的妇女面临着更高的TFGBV风险。•围绕TFGBV的全球不受惩罚对民主和多元主义产生负面影响。由于TFGBV经常被匿名地犯下，因此妇女从在线和离线公共环境中退出，这加强了性别不平等和父权制标准。•技术平台和法律框架是TFGBV的有利环境。由于执行者对TFGBV的理解不足，缺乏专门适合该工作的工具以及利益相关者的自我利益，立法与政策之间存在差距及其执行之间的差距。•TFGBV是由技术推动的人类问题。•TFGBV不被视为每个人的责任。由于可以存在TFGBV的数字平台的特征，因此在线和离线暴力的社会率通常是联系在一起的。大多数与TFGBV作斗争的组织都是由妇女经营的，这给经常受到这种危险攻击并导致疲惫和停滞的个人承担负担。•TFGBV的威胁因全球公民社会的闭合空间而加剧。与国际组织合作的公民社会组织和非政府组织的骚扰变得越来越普遍，这使得与许多国家的当地团体很难合作。与国际组织合作的公民社会组织和非政府组织的骚扰变得越来越普遍，这使得与许多国家的当地团体很难合作。
2023 年 4 月 28 日星期五上午 10:00 DR. GOKUL...
摘要 随着量子计算从实验室的好奇心转变为技术现实，我们必须充分发挥其潜力，使不完善的量子技术在现实世界的应用中获得有意义的好处。实现这一愿景需要计算机架构师发挥关键作用，利用经典计算原理构建和促进混合计算生态系统，以获得实际的量子优势。首先，我将介绍我为构建这个混合生态系统所做的四项研究：经典应用转换、自适应噪声缓解、可扩展纠错和高效资源管理。其次，从经典应用转换的角度，我将介绍“CAFQA：变分量子算法的经典模拟引导程序”，它通过使用贝叶斯优化有效地搜索量子空间中可经典模拟的部分，从而实现 VQA 的精确经典初始化。CAFQA 恢复了之前最先进的经典初始化中丢失的 99.99% 的准确度，平均提高了 56 倍。第三，从可扩展纠错重点出发，我将介绍“Clique：优于最坏情况的量子纠错解码”，其中提出了用于低温量子系统的 Clique QEC 解码器。Clique 是一种轻量级低温解码器，用于解码和纠正常见的琐碎错误，因此只有罕见的复杂错误在低温制冷机外处理。Clique 消除了 90-99% 以上的低温制冷机 I/O 解码带宽，同时支持超过一百万个物理量子比特。最后，我将概述其他之前和正在进行的工作，以及我对实际量子优势的未来研究愿景。传记 Gokul Subramanian Ravi 是芝加哥大学 2020 年 NSF CI 研究员博士后学者，由 Fred Chong 教授指导。他的研究针对量子计算架构和系统，主要研究量子和经典计算交叉的主题。他于 2020 年获得威斯康星大学麦迪逊分校计算机架构博士学位，指导教授是 Mikko Lipasti 教授。他曾获得威斯康星大学麦迪逊分校颁发的 2020 年最佳 ECE 论文奖，并被评为 2019 年计算机架构新星。他的量子和经典计算研究已在顶级计算机架构、系统和工程会议上发表，并获得了两项专利和三项待批专利。他的合著作品被评为 HPCA 2022 最佳论文和 2023 年 IEEE Micro Top Picks 荣誉奖。
1 精准肿瘤学中的患者来源的类器官
精准肿瘤学中患者来源的类器官——走向个体科学？Sara Green 1,2、Mie Seest Dam 2 和 Mette Nordahl Svendsen 2 摘要 科学哲学中的一个有趣问题是，通过个性化医疗的新技术和实践，“个体”在科学和社会上是如何构成的。一种更好地解释患者差异的新方法是根据来自个体癌症患者的肿瘤样本开发所谓的肿瘤类器官。鉴于其能够重现肿瘤异质性，患者来源的模型被认为是医学中“个体科学”或“单一患者范式”的突破性进展。但是，体外模型在多大程度上有可能——并且可取——成为患者或患者类型的“替代品”？为了探讨这些问题，我们结合了实验室研究和临床研究实践的哲学和人种学分析。我们分析了关于类器官证据状态的认识论不确定性与关于癌症本身性质的本体论不确定性之间的关系，并记录了确定个性化医疗中何种程度的变化具有科学和临床意义的挑战。此外，我们展示了当尝试使用肿瘤类器官进行针对特定患者的药物筛选时，认识论和伦理影响是如何交叉的。在这种背景下，研究人员和临床医生在患者的希望和认识论的不确定性之间陷入困境。 关键词：个性化医疗；精准肿瘤学；肿瘤类器官；肿瘤异质性；患者来源的模型 1. 简介 个性化医疗提出了一些有趣的哲学问题，即在疾病类别变得高度分层的背景下，什么才算是好的转化模型和适当的证据。我们在此关注精准肿瘤学，该领域被誉为个性化或精准医疗中最先进的领域（Plutynski，本卷）3。在这种背景下，目前正在开发个性化模型，试图解释个体患者肿瘤的遗传异质性。本章重点介绍所谓的肿瘤类器官，即从个体患者的肿瘤样本中开发出来的 3D 培养物。我们探讨了在实验室研究和临床实践中如何看待和协商类器官的转化潜力，并讨论了有关类器官表征状态的认知不确定性如何与患者护理的伦理考虑相交叉。
改善卫星互联网连接的治理
人类在需要希望时会向上看。天空有足够的空间来检验我们的伟大构想，有足够的空间让梦想得以扩展。在数字时代，没有网络的社区也希望实现尚未实现的全民互联互通的承诺。尽管人们已经在海底和地面铺设了电缆，并在丛林、沙漠和城市中架起了信号塔，但互联网发明几十年后，全球至少有 26 亿人仍然无法访问高质量、开放、安全的互联网。尽管手机现在几乎无处不在，但近年来移动连接的增长率实际上有所放缓。这种数字鸿沟伤害了处于弱势或不利地位的群体，尤其是中低收入国家的年轻女性和女孩。与普遍看法相反，“数字鸿沟”不仅仅是地理或经济条件的结果，而是来自跨越政治、意识形态、宗教、伦理和父权制界限的多种相互交织的压制形式。因此，我们更愿意谈论多重交叉的“数字鸿沟”，这些鸿沟的根源在于歧视，而不是自然力量。即使在实现了稳定和可访问互联网的承诺的地方，事实证明，互联网也很脆弱，受制于专制政府、严厉的监管机构或残酷的交战方的突发奇想。在世界各地，扩大连接和设备访问并不能阻止互联网断网次数逐年增加。2023 年，#KeepItOn 联盟记录了有史以来最多的断网次数，39 个国家的当局在冲突、抗议、考试、选举等期间实施了至少 283 次断网。在断网和通信中断期间，数字鸿沟只会扩大。断网通常故意针对边缘化人群，如少数民族、LGBTQ+ 社区和军事占领下的人民。断网通常只在目标地区实施，而且只针对移动互联网，这使得互联网接入不稳定和刚刚起步的社区更难保持连接。每次断网都强化了互联网自由捍卫者倡导让人们重新上网的替代方案的必要性。社区及其倡导者在测试和部署创新替代方案以弥补缺失或不足的连接系统方面拥有丰富的经验，即使在偏远或受限制的地区也是如此，但尚未证明任何一种方案是危机情况下的灵丹妙药。确定合适的紧急连接系统需要反复试验，这使得该过程具有风险、缓慢且远不能扩展。虽然一种解决方案可能在一个地区有效，但在几百公里外可能无效。例如，网状网络提供了弹性和可扩展性，但
同时综合剂量比较
背景：脑转移瘤是成人中最常见的颅内肿瘤。据估计，8-10% 的癌症成人患者在其一生中会出现有症状的脑转移瘤。目的：本研究旨在比较全脑放射治疗 (WBRT) 和同步综合增强动态适形弧治疗 (DCAT) 的剂量结果，以确定治疗脑转移瘤的最佳方法。患者和方法：使用 Eclipse™ 治疗计划系统 (Varian Medical Systems) 为 20 名接受脑转移瘤治疗的患者制定了 WBRT 和 DCAT 计划。WBRT 计划设计为分 5 次给予 20.0Gy，而 DCAT 计划设计为分 5 次给予 25.0Gy 到脑转移瘤计划靶区 (PTV)。比较了两种技术的目标覆盖率和危及器官 (OAR) 的保护。使用监测单元 (MU) 总数和治疗时间来评估治疗效率。结果：在本研究中，比较两组的平均值时，DCAT 技术在平均 PTV25Gy 覆盖率方面明显优于 WBRT 技术（25.64 ± 0.27 Gy Vs 20.84 ± 0.09 Gy）（P = 0.02），在最大 PTV25Gy 方面也是如此（26.59 ± 0.52 Gy Vs 21.25 ± 0.08 Gy）（P = 0.001）。此外，在监测单元数量（474.95 ± 15.16 Gy Vs 1250.70 ± 20.16 Gy）（P = 0.01）和治疗时间（0.76 ± 0.02 分钟 Vs 0.88 ± 0.02 分钟）（P = 0.01）方面，WBRT 方法和 DCAT 技术之间存在很大差异。对于 OAR，使用 DCAT Vs WBRT 时，海马的剂量也显著降低 (10.91 ± 5.16 Gy vs. 20.64 ± 0.26 Gy) (p =0.03)。使用 DCAT Vs WBRT 时，视交叉的最大值也显著降低 (7.52 ± 3.33 Gy vs. 20.56 ± 0.34 Gy) (p =0.007)，对于左右视神经，使用 DCAT Vs WBRT 时也显著降低 (左侧 4.72 ± 0.74Gy vs. 20.07 ± 0.25 Gy) (p =0.006) & (右侧 4.64 ± 0.82 Gy vs. 20.80 ± 0.12 Gy) (p =0.006)。结论：DACT 策略有利于增强对脑转移瘤的放射治疗，同时保护处于危险中的器官，允许小病灶和大病灶的剂量增加
研究供应链中的订购策略问题，并在两级价格销售下分配利润分配
患者抗肿瘤免疫反应显着影响临床结果[1]。因此，详细的肿瘤微环境表征将转化为有针对性的治疗方法，并在临床治疗后的临床结局和生活质量方面得到显着改善[1]。从经典上讲，对癌症的免疫反应是在继发性淋巴机械器（SLOS）中产生的[2，3]。在SLO的CD8 + T细胞反应开始期间，包括区域淋巴结（RLN），幼稚的T细胞被树突状细胞（DC）启动，然后再通过血液迁移到肿瘤[4，5]。然而，在转移性淋巴结中，细胞壁ches变得更加免疫抑制，包括抑制性蛋白质对DCS和调节性T细胞（Tregs）的表达升高，以及头部和颈部癌症中的更幼稚和静态的CD4 + T细胞[5]。因此，没有转移的RLN对于产生与抗肿瘤免疫反应相关的CD8 + T细胞反应很重要。palatine扁桃体（位于口咽中的SLO）对于宿主防御上呼吸道病原体非常重要[6]。我们先前的研究表明，口咽癌（OPC）周围扁桃体组织（PTTS），围绕原发性肿瘤的无肿瘤扁桃体组织，淋巴结转移性和转移症阳性的OPC的许多免疫相关基因的差异表达。因此，OPC的PTT的免疫学过程通过为有效的免疫细胞提供原发性肿瘤部位而对有效的免疫反应至关重要。然而，尚未阐明PTT和RLN或非肿瘤炎症性扁桃体之间的免疫学差异。此外，线粒体相关的免疫代谢路径对于免疫学调节淋巴病蔓延至关重要，对于淋巴病疾病扩散，Toll样受体4（TLR4）级联反应最为重要[8]。因此，我们以前的发现高光PTT是研究与OPC淋巴传播相关的免疫机制的重要目标。此外，与无转移RLN相比，研究PTTs的临床意义对于阐明与OPC淋巴传播相关的免疫机械性的临床意义仍然需要评估。在这项研究中，分析了没有OPC交叉的炎症性扁桃体和RLN的转录曲线，并与PTT相比，数据与PTT相比，以进一步阐明PTT免疫学特征。ptts和RLN，以评估它们在预测OPC淋巴传播方面的潜力。通过检查这些方面，本研究试图向OPC淋巴传播的免疫机制提供新的见解。
IRM 性别战略说明（2022 年 3 月修订）
1. 背景和指导原则 绿色气候基金 (GCF) 致力于从运营之初就将性别观点纳入主流，将其作为部署资源的重要决策要素。GCF 将性别作为其规划架构的关键要素，其对性别平等的承诺以有利于男女的性别响应型气候行动计划和项目为中心。 1 GCF 的性别响应方法体现在 GCF 性别政策中，该政策于 2015 年由基金董事会通过，并于 2019 年更新。 2 资助提案必须包括初步的性别和社会评估，并且还要求认可实体 (AE) 在项目准备阶段提交性别和社会包容行动计划。 独立补救机制 (IRM) 为受到 GCF 项目或计划不利影响或可能受到影响的人提供补救措施，并接受对 GCF 董事会拒绝资助的资助提案的重新考虑请求。 IRM 的流程由投诉或复议请求的提交触发，如果满足某些条件，IRM 还可以自行启动调查程序。3 IRM 致力于在其五项职能中采取性别敏感的方法——处理投诉、处理复议请求、根据经验教训和良好的国际做法向董事会提供建议、开展外展活动以及建设 GCF 直接访问实体 (DAE) 的申诉补救机制 (DAE) 的能力。合规顾问/监察员办公室的观察结果触发了积极将性别考虑因素纳入 IRM 工作的具体需求，该观察结果指出，在过去两年中，只有 33% 的投诉人是女性，这意味着女性和其他边缘化性别群体在获得补救方面面临潜在的系统性障碍。为了解决这些潜在的限制，IRM 制定了这份性别战略说明，并致力于实施与 GCF 性别政策一致的性别敏感方法。这种方法承认不同性别群体之间的特殊需求、优先事项、权力结构、地位和关系，并寻求在 IRM 活动的设计、实施和评估中解决这些问题。这种方法旨在确保每个人都有平等的机会参与和受益于 IRM 的任务和程序，并促进有针对性的措施来解决不平等问题。本说明记录了 IRM 可以采用的从一般到具体、从更直接到长期的方法，以在其工作中实现性别响应。考虑到 GCF 性别政策，IRM 在其五项职能中都实现了性别响应方法：认识到性别不平等是多维的，具体来说，性别不平等是相互交叉的，并因基于年龄、种族、阶级、种姓和能力等因素的其他不平等和歧视而加剧；
欧洲人工智能政策
近几年来，人工智能 (AI) 在消费者、商业、科学和政府部门中日益受到重视，常常作为推动新政策和治理形式的“流行词”。一些国家，例如英国，已经成立了许多不同的机构，制定和讨论主要针对人工智能和其他数据密集型技术的公共政策，政府和业界普遍呼吁创新监管。与此同时，不同的公司、商业协会、民间社会、智库等已经制定了许多举措，重点关注道德原则和工具包，以解决与人工智能部署相关的价值紧张问题。所有这些不同的机构、法律和行业努力共同构成了 Ryan Calo (2017) 所说的“人工智能政策”：一个独立而独特的政策制定领域，旨在应对与人工智能和类似技术相关的不同挑战，包括正义和公平、安全和认证、隐私和权力动态、税收和劳动力转移。 5 从这个意义上讲，人工智能政策需要被理解为一个横跨不同领域和部门的横向政策领域，并面临随之而来的各种挑战。这场辩论的一个关键参与者是欧盟 (EU)，过去几年来，欧盟一直在努力制定以人工智能和数据驱动技术为重点的政治战略、金融政策和监管制度。在本工作文件中，我们总结了其中一些努力，绘制了辩论图，并概述了关键的机构安排和资金战略。我们认为这是掌握欧盟围绕人工智能的政策辩论的构成、问责制和权力动态的有益练习。因此，这是进一步研究人工智能变革方面与社会正义问题相关的政策回应的起点。工作文件概述了欧盟政策格局中相关参与者的立场。在本文中，我们重点关注欧盟委员会和其他欧洲机构，如欧洲议会、咨询委员会或执行机构，以及它们为制定与人工智能相关的共同战略所做的努力。为了做到这一点，我们将自由国家对技术和创新的干预的双重方面结合在一起，一方面涵盖公共研究资助原则，另一方面涵盖行业监管干预。6 在这些领域，无数的工具和官僚机制塑造了当代欧盟关于人工智能的政策辩论的性质。我们首先概述一些历史背景，然后概述欧盟委员会发布的有关人工智能的主要政策文件的主要特征。然后，我们继续讨论资金和投资战略，并概述所谓“专家组”的贡献以及欧洲议会和其他协商机构举行的决议和辩论，最后简要介绍委员会记录的与数字政策交叉的关键政策挑战。