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近几年来，人工智能 (AI) 在消费者、商业、科学和政府部门中日益受到重视，常常作为推动新政策和治理形式的“流行词”。一些国家，例如英国，已经成立了许多不同的机构，制定和讨论主要针对人工智能和其他数据密集型技术的公共政策，政府和业界普遍呼吁创新监管。与此同时，不同的公司、商业协会、民间社会、智库等已经制定了许多举措，重点关注道德原则和工具包，以解决与人工智能部署相关的价值紧张问题。所有这些不同的机构、法律和行业努力共同构成了 Ryan Calo (2017) 所说的“人工智能政策”：一个独立而独特的政策制定领域，旨在应对与人工智能和类似技术相关的不同挑战，包括正义和公平、安全和认证、隐私和权力动态、税收和劳动力转移。 5 从这个意义上讲，人工智能政策需要被理解为一个横跨不同领域和部门的横向政策领域，并面临随之而来的各种挑战。这场辩论的一个关键参与者是欧盟 (EU)，过去几年来，欧盟一直在努力制定以人工智能和数据驱动技术为重点的政治战略、金融政策和监管制度。在本工作文件中，我们总结了其中一些努力，绘制了辩论图，并概述了关键的机构安排和资金战略。我们认为这是掌握欧盟围绕人工智能的政策辩论的构成、问责制和权力动态的有益练习。因此，这是进一步研究人工智能变革方面与社会正义问题相关的政策回应的起点。工作文件概述了欧盟政策格局中相关参与者的立场。在本文中，我们重点关注欧盟委员会和其他欧洲机构，如欧洲议会、咨询委员会或执行机构，以及它们为制定与人工智能相关的共同战略所做的努力。为了做到这一点，我们将自由国家对技术和创新的干预的双重方面结合在一起，一方面涵盖公共研究资助原则，另一方面涵盖行业监管干预。6 在这些领域，无数的工具和官僚机制塑造了当代欧盟关于人工智能的政策辩论的性质。我们首先概述一些历史背景，然后概述欧盟委员会发布的有关人工智能的主要政策文件的主要特征。然后，我们继续讨论资金和投资战略，并概述所谓“专家组”的贡献以及欧洲议会和其他协商机构举行的决议和辩论，最后简要介绍委员会记录的与数字政策交叉的关键政策挑战。
欧洲人工智能政策
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