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World File Search System人力资本
人力资本是非洲供应链的关键能力和资产：汽车部门的计量经济学分析大陆供应链映射方法
由于大量的组件和组件组装了车辆，汽车行业在最近的政策和学术讨论中受到了广泛关注。这种各种投入和材料为许多非洲国家提供了机会，并促进基于资源的工业化。本文评估了各个国家的出口能力和出口潜力，以集成在大陆汽车供应链中。它将输入输出产物空间方法应用于43个非洲国家（2018 - 2020年）出口数据。它表明，尽管一系列产品已经在非洲大陆内出口，但目前的生产能力主要集中在南非和摩洛哥。为了加强供应链的联系并涉及更多的非洲国家，必须进行战略和协调的多元化机会。许多非洲国家可以以可用的自然资源为基础，以利用更复杂和就业创造产品。本文提供了政策建议，以减少非洲国家对汽车和汽车零件和组件进口的依赖。
2008 年全球金融危机后人力资本外逃对希腊经济的影响
推荐引用 推荐引用 Cook, Andrew。（2023 年）。2008 年全球金融危机后，人力资本外逃对希腊经济的影响。在 BSU 荣誉课程论文和项目中。第 599 项。可从以下网址获取：https://vc.bridgew.edu/honors_proj/599 版权所有 © 2023 Andrew Cook
使用芬兰糖尿病风险评分 从棕榈油磨坊流出的外部细菌分离 隔离和鉴定Caleb中的酵母... HPV E6/E7 mRNA测定，HPV DNA测试和细胞学的疗效在检测高级宫颈病变和侵入性癌症中的疗效 205年幼儿教育和整个孩子的音乐... 供应链技术整合对正式制造绩效的影响 使用糖和镰刀菌生产淀粉酶酶，并使用糖 合作社在AWKA北部政府地区Okoye的经济中的角色和贡献 加纳机构和供应链管理实践：对AYAM的系统审查，法官Ray Achoanya前财政官员，CATH 2型糖尿病的新兴遗传特征和尼日利亚西南部的对照组：可持续发展的催化剂 原始文章种植，咀嚼和无所不在，埃塞俄比亚的Catha Edulis Plant，其生计暗示着农村家庭。基于社区的CO 教育准则对糖尿病患者知识的影响， 尼日利亚卫生系统上的人力资本祸害 几何优化和能量参数计算... 虚拟环境的安全评估框架
背景：2型糖尿病（T2DM）是尼日利亚新兴经济的全球问题。早期检测可以帮助延迟或预防该疾病。的目的：本研究旨在使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）在尼日利亚西南部城市萨加穆·奥贡州的成年人口中使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）来表征研究人群中糖尿病前期的患病率。患者和方法：从18至65岁的健康参与者（n = 581），没有已知的T2DM或怀孕史，是从Sagamu的当地城市教堂招募的。然后对Findrisc问卷进行了管理，其中包括有关年龄，BMI，腰围，蔬菜消费，体育锻炼，高血压，高血压，T2DM家族史以及高血糖历史的问题。结果：总体而言，未来10年中，有51.8％的参与者被指定有发展T2DM的风险，其中一系列类别从略有升高到非常高的风险； 34.4％的参与者的风险得分为7-11，表明风险略有升高； 11.2％的参与者的风险得分为12-14，表明风险中等，而5.3％的参与者的风险得分为15-20，表明风险很高，0.9％的参与者的风险得分高于20，表明风险较高。风险评分的性别分布表明，男性的1.7％和9.5％的女性在未来10年内具有中度至高风险（得分≥12）。Findrisc评分与体重（r = 0.49; p <0.001），BMI（r = 0.55; p <0.001）和年龄（r = 0.27; p <0.001）呈正相关。这种糖尿病前期的流行率与尼日利亚其他研究中发现的率相似。结论：这项研究证实了尼日利亚成年人中T2DM的这种简单和非侵入性筛选工具的使用。这也是提高人群中这种情况的认识的有用工具。
值得信赖的人工智能和人力资本
采用人工智能解决方案来增强人力资本活动意味着机构需要学习和应对复杂而动态的监管环境。虽然目前联邦层面还没有专门针对人工智能的劳动法，但现有的联邦劳动法和公平招聘实践的保护措施可能会扩展到基于人工智能的决策。这些考虑可以从美国平等就业机会委员会 (EEOC) 于 2022 年 5 月发布的关于人工智能与《美国残疾人法案》(ADA) 交叉点的指导意见 5 中看出，该指导意见针对私营部门和联邦政府，而司法部发布了类似的指导意见 6，扩展到州和地方政府。EEOC 的 2023-2027 年战略执行计划草案 (SEP) 宣布该机构打算专注于“使用自动化系统……[排除或对受保护群体产生不利影响]”。
人力资本和知识经济作为后工业社会的主要挑战
摘要。本文研究了人力资本，它不仅成为竞争力的决定因素，而且还成为社会财富的主要形式，是智力和社会资本的基础，不仅是经济的条件，而且是整个文明进步的条件。在经济全球化的背景下，从根本上不同的经济关系和生产关系正在发展，与社会和劳动关系的变化密切相关，尤其是在就业形式中。现代世界中人力资本的形成和发展的问题与以下事实有关：一方面，人类创建了最新的系统，包括技术，技术知识，高科技生产过程，市场机会，需要能够胜任和全面管理。另一方面，重要的是要胜任地管理这些过程，而且要不断改进这些过程，从而发展专业组成部分，以确保公司或州的竞争力和战略可持续性。
人力资本衡量与报告
本报告分析了人力资本衡量和报告的现状，并提出了更多关注这一主题的理由。此外，它还侧重于确定雇主和该领域其他利益相关者之间的差距和行动机会，重点关注新的 ESG 投资动态如何与人力资源能力融合。该分析由来自一系列相关领域的综合研究以及对 30 多位国家和全球专家的原始采访推动。它首先总结了推动人们更加关注人力资本及其报告的力量，然后将该问题置于不断发展的利益相关者资本主义和 ESG 标准的背景下，尤其是当 ESG 中的“S”或社会元素成为焦点时。然后，本报告探讨了现有的人力资本和 ESG 相关报告框架。我们的主要结论和建议在本报告的后半部分进行了深入探讨，代表了 3 个行动领域：
人工智能在人力资本投资中的应用
摘要：选择特定工作的候选人或为特定职位提名一个人需要花费时间和精力，因为需要搜索个人的档案。最终，招聘决策可能不会成功。但是，人工智能可以帮助组织或公司为合适的工作选择合适的人。此外，人工智能有助于选择能够实现组织战略和目标的和谐工作团队。本研究旨在促进机器学习模型的开发，以分析和聚类人格特质并对申请人进行分类，以便针对特定工作做出正确的招聘决策并确定他们的弱点和优势。帮助申请人在管理工作的同时取得成功并培训有弱点的员工对于实现组织的目标是必不可少的。应用所提出的方法，我们使用公开的“大五人格特质”测试数据集进行分析。采用预处理技术清理数据集。此外，使用皮尔逊相关方法进行假设检验。根据测试结果，我们得出结论，四种人格特质（宜人性、尽责性、外向性和开放性）之间存在正相关关系，神经质特质与这四种特质之间存在负相关关系。此数据集未标记。但是，我们将 K 均值聚类算法应用于数据标记任务。此外，各种监督机器学习模型（如随机森林 (RF)、支持向量机 (SVM)、K 最近邻 (KNN) 和 AdaBoost）都用于分类目的。实验结果表明，SVM 取得了最高的结果，准确率为 98%，优于其他分类模型。本研究通过研究人工智能在人力资源管理的现状和未来应用的程度，丰富了当前的文献和知识体系。除了人力资源专业人士外，我们的研究结果可能对公司、组织及其领导者和人力资源主管也具有重要意义。
人工智能（AI）对人力资本的影响
摘要 组织中的人力资源是组织的资本，其绩效是组织实现目标的主要指标。在当今的数字时代，人力资源的转变体现在人工智能（AI）在印度尼西亚组织中的应用，无论是在公司还是在多个政府组织中。公司有责任为其利益相关者完成工作并获得预期的利润。然而，没有研究专门讨论人工智能（机器学习算法、深度学习和大数据）对印度尼西亚人力资本管理的影响分析。本研究旨在确定人工智能（AI）对印度尼西亚人力资本管理的影响。本研究的样本是印度尼西亚的85名组织领导者和人力资源经理（HR）。可以得出结论，采用深度学习和大数据对人力资本管理有显着的积极影响。关键词：人工智能，大数据，深度学习，人力资本管理，机器学习
开发和应用战略远见以更好地管理人力资本
不断发展的技术、混合工作、大数据、人口结构变化、资源限制和气候变化将为联邦政府生态系统带来机遇和挑战。当我们预见到这些快速变化和不确定性时，政府规划和政策必须考虑到多种可能的未来可能性。战略远见提供了一种实现这一目标的方法。联邦机构应努力建立更强的预见能力，并在各级制度化此类努力，以利用创造力和创新，并准备好应对未来的挑战。截至目前，大约有 20-25 个美国政府机构在运营中应用战略远见原则方面拥有不同程度的专业知识和经验。越来越多的机构目前正在扩大其足迹和战略远见原则的应用，以指导其长期规划。