在第 1 部分中,论文“印度家庭能源转型:过去的教训和未来的前景”深入探讨了家庭能源使用的历史转型。我们探讨了家庭能源消费模式的演变,从过去吸取了重要的教训,可以为未来的家庭电力和烹饪燃料脱碳战略提供参考。我们还讨论了“新兴技术在印度实现净零排放道路上的作用”,强调了创新和技术在推动印度实现碳中和方面的变革潜力。本节的第三章“转型印度东部的电力部门以实现可再生能源目标”说明了印度东部等地区在该国追求可再生能源的同时确保公正和包容的能源转型方面发挥的关键作用。
摘要 背景 公众对疫苗接种的信心已经减弱,反疫苗接种运动在世界各地(包括菲律宾)获得了支持。菲律宾语“Salubong”是指欢迎某人回到自己的生活中,并引发了关于友谊和家庭关系的想法。我们将这一概念扩展到疫苗,努力设计一种干预措施,让疫苗重新进入家庭。 方法 采用以人为本的设计,我们开发并完善了一项以故事为基础的干预措施,让菲律宾家庭、社区领袖和社区卫生工作者参与其中。我们在 719 名幼儿看护者中进行了一项随机对照试验,以根据对照视频测试开发的干预措施。我们评估了干预暴露后的二元改进(改进与无改进)和疫苗态度和意图的改进程度。 结果 虽然干预组开始时的基线疫苗态度得分略高,但我们发现 62% 的干预组提高了疫苗态度得分,而对照组为 37%(Fisher 精确,p<0.001)。在观看指定视频后分数提高的个体中,干预组在 5分量表上的态度平均分数提高幅度更大(Cohen's d=0.32,95% CI 0.10 至 0.54,双侧 t 检验,p<0.01)。我们在表示以前曾推迟或拒绝为孩子接种疫苗的参与者中也观察到了类似的模式:干预组 74 人中有 67% 的疫苗态度分数提高,而对照组 54 人中有 42% 的分数提高(Fisher 精确概率法,p<0.001)。在观看指定视频后分数提高的这些个体中,干预组在 5分量表上的态度平均分数提高幅度更大,但显著性略有提高(Cohen's d=0.35,95% CI -0.01 至 0.70,双侧 t 检验,p=0.06)。结论我们的研究结果为共同设计的疫苗信心运动和法规的潜力提供了有力的证据。
摘要 人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用导致了对算法理解、透明度和可信度的需求日益增长。可解释人工智能 (XAI) 领域旨在开发能够以人类可理解的方式检查和解释人工智能系统行为的技术。然而,解释的有效性取决于用户如何看待它们,而它们的可接受性与理解程度和与用户现有知识的兼容性有关。到目前为止,XAI 的研究人员主要关注解释的技术方面,大多没有考虑用户的需求,而这方面对于值得信赖的人工智能来说是必须考虑的。与此同时,人们对以人为本的方法越来越感兴趣,这种方法侧重于人工智能与人机交互的交集,即所谓的以人为本的 XAI (HC-XAI)。HC-XAI 探索了实现 XAI 系统的用户满意度、信任度和接受度的方法。本文对 HC-XAI 进行了系统调查,回顾了来自各个数字图书馆的 75 篇论文。本文的贡献包括:(1)确定常见的以人为本的方法,(2)为读者提供 HC-XAI 方法设计视角的见解,以及(3)对所有研究论文进行定量和定性分析。研究结果激发了讨论,并为 HC-XAI 正在进行和即将开展的研究提供了启示。
摘要 与以人为本的护理概念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的产出,认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PubMed 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念,在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素是:尊重人们喜好的护理;其中包括参与临床决策的人员,需要专业的同理心,以改善用户与专业人员之间的沟通,并增强坚持治疗的纽带。文章指出,研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词:以病人为中心的护理;全面的医疗保健;修订。摘要 与以人为本的护理理念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成,认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念,在科学文献中尚未得到很好的定义。确定了该概念的核心要素:尊重人们喜好的护理;这包括参与临床决策的人员,需要专业的同理心,以改善用户和专业人员之间的沟通,并增强对治疗的依从性。文章中指出,研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词:以病人为中心的护理;全面的医疗保健;审查。摘要 对以人为本的护理概念相关文献的综合回顾研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成,认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为中心的关注是一个多维概念,在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素如下:尊重人们喜好的护理;其中包括参与临床决策的人员,并需要专业的同理心,以改善用户和专业人员之间的沟通并增加对治疗的依从性的联系。文章指出,研究地点是初级保健单位、转诊服务机构以及为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的医院。关键词:以病人为中心的护理;全面的医疗保健;修订。
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制定该战略的方法的基础是协作,包容和积极参与的原则。这是一个旨在建立共识的迭代过程,首先是在SESLHD的护理和助产士(Donm)的董事开始,随后进行了一系列的参与活动。这使各种利益相关者群体能够在未来3 - 5年内塑造护理和助产士的整体愿景和战略重点。通过以人为本的实践框架(McCance&McCormack 2021)的镜头重新构想了该策略,并由以人为本实践领域的公认专家Tanya McCance教授提供了支持和支持。我们感谢那些慷慨的时间并为我们的新战略的制定做出贡献的人。
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI)1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中,这有助于构建造福人类和社会的系统,并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ],但在过去几年中,CHI 社区越来越意识到其重要性 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果(图 1 ):2“以人为本的人工智能”自 2019 年以来有 41 条记录,“负责任的人工智能”自 2020 年以来有 32 条记录。下面,我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例,请注意,这并不是一份详尽的清单,只是为了展示现有工作的广度和深度:
本研究探索以人为本的人工智能合作领域,以进一步了解其动态、道德问题和以用户为先的设计原则。我们的研究采用混合方法分析跨部门合作,结合定性分析和实证案例研究,与“cobotics(协作机器人)”的理念相吻合。道德透明度成为一个关键问题,反映了人工智能伦理辩论的发展。定量测量显示了人工智能如何通过提高准确性、有效性和用户参与度来彻底改变企业。为了捕捉不断变化的动态并拓宽合作的界限,我们建议进行纵向研究和多学科研究。我们的研究本质上强调了人与人工智能之间的互利互动,为高度重视用户价值和道德诚信的技术铺平了道路。
相关性。体弱和慢性病患者群体对卫生系统的组织、流程效率、护理质量和有效性以及医疗经济水平提出了挑战。事实上,世界卫生组织估计,癌症、退行性疾病、心血管疾病、肺部疾病等非传染性疾病 (NCD) 占全球总死亡人数的 71%。意大利国家慢性病计划表明,慢性和体弱人群中最具代表性的病症或合并症是心血管疾病整体 (32.8%),其次是慢性呼吸道疾病 (24.5%)、糖尿病 (20.3%) 和肿瘤 (12.7%)。此外,由于地理位置、人口密度差异、连通服务和当地社会经济条件,意大利医疗保健的效率有高有低。