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World File Search System以人为本
文化变革与以人为本 - 陆军大学出版社
在 2020 年胡德堡报告发布后，美国陆军宣布了一系列“以人为本”的举措。该报告对胡德堡的文化进行了严厉的谴责，这种文化导致性侵犯、自杀和种族极端主义等适得其反的因素滋生。1 陆军的举措不仅试图改变组织的氛围，而且试图改变整个文化，指出“我们必须定义、推动和调整我们的文化，使其与我们对有凝聚力的团队的愿景保持一致。”2 然而，陆军由截然不同的组织组成，消除有害行为的战略要务与营级和旅级的任务和限制现实相冲突。陆军目前正努力应对招募问题，这迫使陆军高层领导调整陆军的最终兵力，到 2023 年，陆军的缺口可能比所需人数少三万。3 原因有很多
以人为本的人工智能赋能法律专业人士
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以人为本的 K-12 人工智能指导第 2 版
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工业 5.0 中以人为本的人工智能
在过去的几年中，工业 4.0 已发展成为全球广泛认可的概念。许多国家都启动了类似的战略努力，致力于开展大量研究，以推进和整合多种工业 4.0 技术。随着工业 4.0 诞生 10 周年里程碑的临近，欧盟委员会推出了“工业 5.0”的概念（欧盟委员会，2021 年）。工业 5.0 将工人置于生产过程的中心，并利用新技术提供超越就业和增长的繁荣，同时尊重地球的生产极限。它通过将研究和创新服务于向以人为本、可持续和有弹性的行业过渡，补充了工业 4.0 方法。徐等人（2021 年）、冷等人（2022 年）和 Ivanov（2023 年）概述了这一演变，而 Akundi 等人（2024 年）则对这一演变进行了概述。 （2022）分析了工业 5.0 的现状并概述了研究趋势。人工智能 (AI) 在工业 4.0 中的应用提供了解决方案，这些解决方案利用来自智能传感器、设备和机器的数据来生成可操作的情报并帮助提高制造效率（Peres 等人，2020 年；Jan 等人，2023 年）。然而，人工智能使用的这种演变并没有伴随着对以人为本的过程和系统基本方面的类似重视和进展。以人为本的人工智能 (HCAI) 专注于创建通过使用机器智能增强人类智能来设计和开发的系统（Shneiderman，2020a、b）。鉴于工业 5.0 强调人的因素并将其视为生产的中心，因此自然而然地需要 HCAI 来支持向工业 5.0 的迁移，因为人类必须与人工智能系统、机器人等数字解决方案进行协作。这一趋势将研究工作延伸到了“操作员 4.0”及其与人工智能和机器人系统的交互（Bousdekis 等人，2020 年；Romero 等人，2020 年）。
以人为本的航空 AI 方法 - EASA
所呈现的事件数据仅供参考。这些数据来自机构数据库，该数据库包含来自国际民航组织、欧洲航空安全局成员国、欧洲空中航行安全组织和航空业的数据。这些数据反映了报告生成时的最新知识。尽管在编写报告内容时已尽一切努力避免错误，但机构不保证内容的准确性、完整性或时效性。在欧洲和国家法律允许的范围内，机构对因数据不正确、不足或无效而产生的任何损害或其他索赔或要求，或因使用、复制或展示内容而产生的任何损害或其他索赔或要求概不负责。报告中包含的信息不应被视为法律建议。致谢 作者谨感谢会员国的贡献，感谢它们对开展这项工作和编写本报告的支持。
以人为本的人工智能：第二届法语-德语...
提纲：以人为本的人工智能概念在各个国家都有使用，这其实也是整个活动的标题。但什么是“以人为本的人工智能”或“为人类服务的人工智能”？我们能确信我们正在构建的东西正在正常运转吗？人类智慧在人工智能今天提出的一系列问题上受到挑战，包括隐私、公平、安全、民主和可持续性。我们不仅需要考虑我们讨论什么，还需要考虑我们如何以及与谁在多样性和包容性方面讨论它。
以人为本的人工智能治理：一种系统方法
以人为本被认为是人工智能 (AI) 发展和治理的核心方面。各种战略和指导方针都强调这一概念是一个关键目标。然而，我们认为，当前在政策文件和人工智能战略中使用以人为本的人工智能 (HCAI) 可能会低估创造促进人类福祉和共同利益的理想解放技术的承诺。首先，政策话语中出现的 HCAI 是旨在将以人为本的设计 (HCD) 概念适应人工智能公共治理环境的结果，但没有适当思考如何对其进行改革以适应新的任务环境。其次，该概念主要用于实现人权和基本权利，这对于技术解放是必要的，但还不够。第三，该概念在政策和战略话语中的使用含糊不清，因此不清楚应如何在治理实践中实施它。本文探讨了在公共人工智能治理背景下使用 HCAI 方法进行技术解放的手段和方法。我们认为，解放性技术发展的潜力在于扩展传统的以用户为中心的技术设计观点，将以社区和社会为中心的观点纳入公共治理。以这种方式发展公共人工智能治理依赖于实现包容性治理模式，以增强人工智能部署的社会可持续性。我们讨论了相互信任、透明度、沟通和公民技术，这是社会可持续和以人为本的公共人工智能治理的关键先决条件。最后，本文介绍了一种系统的方法，以实现道德和社会可持续、以人为本的人工智能开发和部署。
在支持以人为本的护理中的作用。
在患者整个医疗保健体验中，包括放射学和核医学，机会和获取机会的不平等仍然存在，这是由内在和外在因素造成的。人工智能 (AI) 有可能扩大健康不平等差距，也有可能大幅缩小差距。虽然在 AI 管道中有许多挑战需要克服，但需要考虑通过 AI 平台连接资源和专业知识来增强以人为本的护理的潜力。
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米兰大学、米兰比可卡大学和帕维亚大学推出以人为本的人工智能联合硕士学位，该学位具有高度创新和国际特色，完全以英语授课。目标目标是培养具有跨学科技能的个人，以便将人工智能应用融入其所使用的人类环境中。该课程面向来自 STEM 和人文科学、神经科学和法律领域的积极毕业生，具有良好的跨学科研究能力，以及希望再培训（从终身学习的角度）和更新技能以满足不断增长的创新需求的公共或私营公司的专业人士和员工。从广泛的共同基础出发，该课程将分为三个课程，旨在针对三种主要背景提供更具体的准备，其中对这种新专业人员的需求显得尤为迫切：A) 混合人工智能课程，用于合作的背景
迈向以人为本的人工智能成熟度模型
本文讨论了人工智能在工作场所的实施，同时提出了以人为本的人工智能成熟度模型，该模型详细阐述了现有的成熟度模型。该大纲涉及当前人工智能实施的典型用例，因此超出了工业领域。核心重点在于基于人工智能的功能，例如提高精度、支持质量控制或决策、保护安全等，这些功能对于某些行业的高科技环境中的各种工作设置都很重要。这种多样性用例还增加了人工智能实施过程中涉及的学科数量，并导致了对以人为本的确切含义和对工作设计的影响的不同且共存的解释。这就是为什么蓝图包括并结合了某些维度和标准，表明如何实现以人为本的人工智能，并探索了蓝图的扇形结构，以便在实施过程中设定与特定情境需求相关的焦点。