XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System任务分配
MDA FY24 预算手册 - 导弹防御局
C2BMC 能够持续获取、跟踪、提示、识别和分发火控质量数据，以支持宙斯盾武器系统、陆基中段防御 (GMD)、末端高空区域防御 (THAAD)、爱国者、太空 C2 和联盟伙伴，以支持国土和区域防御。MDA 的 C2BMC 功能通过为作战指挥官提供管理和用户节点、弹道导弹防御 (BMD) 规划器、态势感知工具和战斗管理能力，满足全球作战人员的需求。这些工具支持全球导弹防御态势感知、联盟行动、国土防御武器投放权以及对各种导弹防御系统雷达的控制和任务分配。C2BMC 运营商和维护人员部署到世界上一些最具威胁的地区，并继续为当地指挥官提供全天候支持。
绝热量子计算用于解决武器目标分配问题
摘要 - 量词计算承诺在机器学习和复杂优化问题等各种领域的计算能力的显着改善。最近的技术进步表明，绝热量子计算ANSATZ可能很快看到了实际应用。在这项工作中，我们采用此计算范式来开发基于量子计算的求解器，该求解器是众所周知的武器目标分配问题，NP-HARD非线性整数编程优化任务。通过对量子位系统的绝热演化对模型中的最佳解决方案的绝热演化的数值模拟来证明了所提出的模型的可行性。总的来说，所描述的方法不仅限于武器管理的上下文，而是对模型汉密尔顿的稍作修改，适用于工人任务分配优化。索引术语 - 无绝热的量子计算，武器目标分配，ISING模型
2022 财年德拉姆堡经济影响报告
军事薪酬总额为 872,764,288.10 美元，包括基本薪酬和津贴、特殊薪酬、奖励薪酬和分配给 Fort Drum 地区的所有士兵的奖金。基本薪酬和津贴可能包括基本住房津贴 (BAH)、基本生活津贴 (BAS)、生活费津贴 (COLA)、服装货币津贴、家庭分离津贴 (FSA)、临时住宿津贴 (TLA) 和临时住宿费用 (TLE)。特殊薪酬可能包括医疗、牙科或兽医薪酬、特殊任务分配薪酬、艰苦工作薪酬、敌对火力和紧急危险薪酬。奖励薪酬可能包括航空职业奖励薪酬、机组人员和非机组人员薪酬、降落伞薪酬和爆破职责等项目。奖金可能包括入伍和重新入伍奖金等项目。
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。
动态多机器人联盟形成：精确农业案例研究
摘要：使用多个自主机器人完成复杂的任务是智能系统和集体机器人技术的一个高度相关的主题。在本文中，描述了一组异质自我利益机器人自组织的游戏理论框架。所提出的方法可以使任务分配和动态奖励分布最大化预期的总收益，从而确保了多机器人联盟的有效性。该解决方案基于与核心的模糊合作游戏理论。精确的耕作场景被用作复杂任务的一个例子。在这种情况下，属于两个不同类别的几个机器人相互交互以分发现场处理任务，以满足每个任务的给定边缘成本，与联盟的回报相对应。仿真结果表明，在搜索能够提供给定回报的联盟结构时，解决方案的融合。可以主张模糊联盟游戏理论在集体机器人技术中的自组织。
Borse Scudo
在AI的电子商务物流工作中，该博士研究将围绕着AI任务分配系统的开发，旨在提高物流效率，以提高与电子商务包装准备相关的采摘和包装活动。博士生将特别研究如何开发包容性参与式设计方法，以说明该应用程序可能对工人产生的社会问题和影响。这些可能包括精神和身体健康，不公平的报酬和监测问题。作为该案例研究的一部分，博士生将与Polito Mind4lab紧密合作，Polito Mind4Lab是在工业4.0领域运作的跨学科研究机构，以及与AI电子商务物流相同主题的另一个博士学位，但专注于算法的算法和解释性和解释性。博士职位是“伦理AI过渡的参与设计正义”（PARJAI）项目的一部分，该项目由意大利教育和研究部根据FIS2计划资助。
层次结构自动组织系统...
由于动态和不可预测的开放世界设置，在Minecraft中导航的复杂环境对多代理系统构成了重大挑战。代理必须与环境互动，并与其他代理人协调其行动以实现共同目标。然而，传统方法通常难以有效地管理代理间的沟通和任务分配，这对于有效的多代理导航至关重要。此外，对代理人了解其目标并成功，全面浏览环境至关重要，处理和集成多模式信息（例如视觉，文本和听觉数据）至关重要。为了解决此问题，我们设计了具有框架来自动化基于LLM的代理以完成导航任务。在我们的方法中，我们设计了一个层次自动组织导航系统，该系统的特征是1）用于多机构组织的层次结构系统，以确保集中式计划和分散的执行； 2）自动组织和内部通信机制，在子任务下进行动态组调整； 3）多模式
机器人任务分配的大型语言模型
摘要 - 这项研究介绍了一个创新的框架，该框架采用大型语言模型（LLMS）来通过无缝整合构建机器人和人类用户来增强任务分配。LLM包含有关任务的关键数据，例如代理功能，以及要实现的最终目标的详细信息。计算有效的分配策略，平衡时间效率和资源使用情况。通过利用自然语言处理界面，该系统简化了与建筑专业人员的交互，并动态调整了不可预见的站点条件。同时使用两个LLM代理（生成器和主管代理）来提供更准确的任务时间表。我们使用一个简单的方案来测试所提出的方法，其中两个LLM代理的组合为完成任务提供了更准确和逻辑的时间表。结果突出了LLM在建设中转变运营任务的重要潜力，这表明该行业与AI的最新发展保持一致。
联合国使用无人机系统的指南...
A. 目的 1. 本文件为生成和使用无人驾驶飞机系统 (UAS) 所需考虑事项提供指导。这些准则旨在概述联合国外地特派团的军事和民事方面。 B. 范围 2. 这些准则适用于联合国总部 (UNHQ) 工作人员、军事指挥官、参谋人员和联合国外地特派团人员。它们旨在概述生成 UAS 能力以支持联合国特派团时的考虑事项。它定义了可能负责任务的 UAS 种类以及 UAS 生成的数据的管理。 C. 理由 3. 编写这些准则的目的是为参与生成和操作 UAS 的人员提供联合国总部认可术语的综合描述，以及在将 UAS 引入联合国外地特派团时应考虑的各种因素的概述。制定准则将导致需要开展其他活动，以采取更一致的 UAS 方法，包括 UAS 在特派团中的管理、任务分配和整合。 D. 指导方针 4. 背景。