机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 这项研究介绍了一个创新的框架，该框架采用大型语言模型（LLMS）来通过无缝整合构建机器人和人类用户来增强任务分配。LLM包含有关任务的关键数据，例如代理功能，以及要实现的最终目标的详细信息。计算有效的分配策略，平衡时间效率和资源使用情况。通过利用自然语言处理界面，该系统简化了与建筑专业人员的交互，并动态调整了不可预见的站点条件。同时使用两个LLM代理（生成器和主管代理）来提供更准确的任务时间表。我们使用一个简单的方案来测试所提出的方法，其中两个LLM代理的组合为完成任务提供了更准确和逻辑的时间表。结果突出了LLM在建设中转变运营任务的重要潜力，这表明该行业与AI的最新发展保持一致。
机器人任务分配的大型语言模型
主要关键词
相关文件推荐
