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llms在医学方面具有巨大的潜力，在包括临床环境在内的各个领域的变革性应用。这些AI驱动的系统可以简化临床工作流程，帮助临床决策，并最终改善患者的结果。最近的研究强调了LLM在临床决策支持中的实用性，提供了有价值的见解，使医疗团队能够做出更明智的治疗决策（8-10）。llms还通过提高材料的质量和可访问性来显示出作为教育工具的希望。但是，从患者的角度来看，他们既有机会又有风险。与受过培训的临床医生不同，患者之间的医学知识水平不同可能阻碍他们严格评估LLM提供的信息的能力。
患者教育中的大型语言模型
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