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10个自我监督的学习与无监督的学习（尽管两者都使用未标记的数据）不同，因为自我监督的模型测量了与地面真理的结果，尽管地面真相本身是从（未标记的）培训数据中隐含的。在无监督的学习中，该模型学习相关性，但随后不能衡量地面真理与预测之间的差异。这些重要的差异导致了这两种方法的不同用例。参见戴夫·伯格曼（Dave Bergmann），“什么是自我监督的学习？”，IBM，2023年12月5日，https：//www.ibm.com/topics/self-super- vised-learning。
大型语言模型和国际安全
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