摘要 - 锂离子电池的有效管理和及时维护需要需要估算的不可证实的(内部)变量。观察者。看来,观察者通常很难在收敛速度和准确性方面获得良好的效果,而这些表现在实践中是必不可少的。在这种情况下,我们演示了如何使用最近开发的混合多观察者来改善为Lihium-Ion电池电化学模型设计的给定观察者的性能。使用标准参数值获得的仿真结果显示了使用所提出的方法提高估计性能的改进。使用标准参数值获得的仿真结果显示了使用所提出的方法提高估计性能的改进。
图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线,其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系,其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果,可以看出: (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时,所提算法的性能优于 SWD 算法。如,当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时,为达到 10 –6 BER ,所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ,而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB , 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时,与 SWD 算法相比,所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如,当信噪比为 2.5 dB 时,为了获得 10 –3 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ;当信噪比为 4.0 dB 时,为了达到 10 –5 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ,此时所提算法的迭代
利用提出的潜艇位置分布模型对圆形声呐浮标阵进行搜索,评估模型计算结果与计算机仿真方法对搜索概率计算结果相一致,证明了模型的正确性,同时也表明潜艇的评估结果与潜艇位置分布密切相关,应根据情况合理选取。实际使用中,可在模型中加入修正项,使模型计算结果与仿真结果更加接近。
本文介绍了一种光伏 (PV) 储能系统的综合设计和控制策略。该系统由一个 2kW 光伏系统、两个转换器电路、一个 6 欧姆的电阻负载和一个集成直流总线的锂离子电池存储组成,为电阻负载提供恒定功率。该方案提供了两种转换器拓扑,一种是升压转换器,另一种是 DC/DC 双向转换器。升压转换器直接串联连接到 PV 阵列,而双向 DC/DC 转换器 (BDC) 连接到电池。升压转换器用于调节 PV 阵列的最大功率点跟踪 (MPPT)。双向控制器的闭环控制采用 Takagi-Sugeno 模糊 (TS-Fuzzy) 控制器来实现,以调节电池充电和放电功率流。所提出的方案提供了良好的直流总线电压稳定性。给出了所提出的控制方案在 MATLAB/Simulink 下的仿真结果,并与比例积分 (PI) 控制器进行了比较。在实时数字模拟器(RTDS)上验证了MATLAB获得的仿真结果。
摘要 - 这项工作通过基于硅VIA的降温功率芯片开发了热模型的分析热模型,与发表的文献相比,其热路径截然不同。通过硅VIA的热扩散角度和横向热传递,以及其热应力对活动区域中载流子迁移率的影响。在三维集成电路中使用的传统一维热模型和有限元分析结果用于验证所提出模型的准确性。通过衬里厚度和粘结层厚度,相对于填充 - via半径,散装的Si厚度的温度升高。 可以发现,与仿真结果相比,提出的热模型比一维模型优于一维模型,这表明通过基于硅VIA基于基于硅VIA的三维整合电路的热管理有所改善。 索引项 - 直通式词,热模型,热机械可靠性,有限元分析相对于填充 - via半径,散装的Si厚度的温度升高。可以发现,与仿真结果相比,提出的热模型比一维模型优于一维模型,这表明通过基于硅VIA基于基于硅VIA的三维整合电路的热管理有所改善。索引项 - 直通式词,热模型,热机械可靠性,有限元分析
快速而准确的建模拓扑对于动力传动系统电气化至关重要。热效应在任何电化学系统中都非常重要,在电池模型中必须考虑这一点,因为温度因素在传输现象和化学动力学中最为重要。这里讨论了锂离子电池的动态性能,并开发了合适的电气等效电路来研究其对输出突然变化的响应。本文提出了一种具有热依赖性的有效锂电池仿真模型。一个串联电阻、一个电压源和一个 RC 块构成了所提出的等效电路模型。研究和比较了文献中常用的 1 RC 和 2 RC 锂离子电池模型。使用 Matlab/Simulink 软件对锂离子电池 1RC 和 2 RC 模型进行仿真。本文中的仿真结果表明,在恒定电流条件下,锂离子电池 1 RC 模型的最大输出误差比 2 RC 锂离子电池模型大 0.42%,在 UDDS 循环条件下,1 RC 锂离子电池模型的最大输出误差比 2 RC 锂离子电池模型大 0.18%。仿真结果还表明,在简单和复杂放电模式下,与 1 RC 锂离子电池模型相比,2 RC 锂离子电池模型的输出误差得到了很大改善。因此,本文表明,对于笔记本电脑等便携式电子设计等一般应用,锂离子电池 1 RC 模型是首选,而对于汽车和空间设计应用,锂离子 2 RC 模型是首选。在本文中,1 RC 和 2 RC 锂离子电池模型的这些仿真结果将对电动汽车实际锂离子电池管理系统的应用非常有用。
我们实施了2009 - 2023年的最新15年参考期,将其与1990 - 2023年的34年参考期以及1990 - 2015年的CSIRO参考期进行了比较。这些CSIRO文件已知两年半,以使仿真结果偏向多个时序误差,但已予以纠正(CSIRO,2024)。作者使用了本研究中在内部生成的校正版本,并批评了2024年8月发布的“更新”的明显欺骗(Lee,2024年)。“更新”没有指导倾斜的严重性,因此需要重复多种使用错误数据作为灵敏度分析进行多种模拟的必要性。
摘要:本文提出了一种基于驾驶模式识别、驾驶工况预测和模型预测控制的串联式混合动力汽车能量管理策略,以在维持电池荷电状态的同时改善燃油消耗。为了进一步提高计算效率,对模型进行了离散化和线性化,将MPC问题转化为二次规划问题,通过内点法可以有效地求解。利用Matlab/Simulink平台进行仿真,仿真结果验证了状态预测方法的可行性和所提方法的性能。此外,与基于规则的方法相比,预测控制策略成功地提高了混合动力汽车的燃油经济性。
用于追踪移动目标的导弹制导。导弹制导系统本身由导弹动力学、控制系统、导引头和制导方法组成。一般来说,导弹动力学方法将使用非线性运动方程。将要讨论的控制面遵循 BTT(倾斜转弯)规则,将要使用的控制系统是广泛用于控制设计的 PID 控制系统。最后,这里将研究的制导方法是比例导航和恒定方位航向方法。将使用 MATLAB Simulink 进行仿真。Simulink 模型由目标动力学和制导系统组成。从仿真结果可以看出,导弹可以很好地追踪目标。因此,仿真系统可以很好地用于初步设计目的。