摘要。最近,储能已成为可再生能源电力系统应用的重要课题。电池是可再生能源、电动汽车和电网连接系统采用的最受欢迎的储能设备之一。在这种情况下,双向 DC-DC 转换器 (BDC) 通过控制电池应用中电池的充电和放电阶段实现双向功率流。因此,考虑到电池的充电状态和电流方向,通过 BDC 的占空比来调节电池电流。在本研究中,设计、分析和模拟了一种具有降压和升压工作原理的非隔离 BDC,并在各种案例研究下进行模拟。在设计的系统中,BDC 控制电池和直流链路之间的双向功率流。具体而言,在降压模式下运行的电池充电阶段,直流链路为电池供电,BDC 使用比例积分 (PI) 控制器调节电池电流。另一方面,在升压模式下电池的放电阶段,当直流电源断开时,电池为直流负载供电,直流母线电压由 BDC 通过 PI 控制器控制。仿真结果显示了不同情况下 BDC 的运行和控制。
免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
尽管当今社会上M&S的范围和流行率,但对于许多美国人来说,M&S仍然有些谜。到底是什么?它做什么?M&S如何使我们的经济,社会和生活质量受益?应国会议员兰迪·福布斯(Randy Forbes)的要求,国家培训与模拟协会(National Training and Simulation Association)组装了一些信息来解决这些问题。这项工作的内容提供了M&S的概述,以更好地理解M&S的及其经济和功能影响。它提供了许多学科的M&S贡献的简短历史观点,讨论了支持M&S应用程序和增长所需的劳动力,并描述了今天的M&S在何处以及如何在何处以及如何在何处以及如何使用明天使用。
免责声明 本信息是根据美国政府机构赞助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
简要回顾了它们的设计、建模、仿真和优化的现状。还进行了相应的分析。最后,总结了未来的研究和开发趋势。能源数量是决定 HSRES 复杂性以及可持续性和效率的因素之一。大量的能源使系统更加复杂,但同时也提高了可持续性和能源效率。对于家庭来说,这是一种减少(如果不是结束的话)挥之不去的国家能源危机的方法。对于像我们这样的一代人来说,污染也是化石燃料枯竭的主要问题,我们需要找到不同的能源生产方法,将污染降至最低,产生的电力足以应对危机。在 MATLAB simulink R2017a 上完成了基于可再生能源和不可再生能源单元集成的混合动力系统的建模模型以及连接到电网时的仿真。
1。论文的目的是比较在模拟中实施的几个最新的四倍的运动控制器,制定指南,表明哪种控制器在哪种情况下更好,最后,实施一个示例决策策略,该示例可以根据当前上下文进行切换。2。最初,学生应审查四倍运动控制器的可用文献和实施。3。接下来,学生应创建必要的应用程序,以便在同一模拟器中运行所有控制器以进行公平比较。学生应设计适当的模拟场景,该场景将用于比较控制器。4。学生应提出和评估合适的指标,以便为给定任务选择最佳控制器。应从比较结果中提取一个简单的面向用户指南。5。最后,学生应实施一种上下文感知的策略,该策略将能够在多个运动控制器之间切换,以在某些设计的方案中实现设计指标的卓越性能。
Wolfenbüttel,德国电子邮件:X.liu-henke@ostfalia.de摘要 - 自动驾驶和连接的网络物理交通系统对开发和验证高级驾驶员援助系统和自动驾驶功能提出了越来越多的挑战。特别是实时优化和测试涉及重大的工作量和风险。为整个车辆提供具有实时功能的整体,可灵活的可配置测试床可以解决此问题。但是,为了使功能更准确地通过测试工作台验证,传感器仿真是一个重要的组件,即在模拟环境中生成真实传感器信息的能力。此外,虚拟传感器的数据结构以及传输类型和采样频率应与其真实传感器的数据结构接近甚至是一致的。此外,我们还将实际传感器中的噪声添加到虚拟传感器中。引用的噪声值是从真实传感器的数据表中获取的。此对齐使测试工作台能够更好地测试车辆的实时功能及其处理传感器信号的能力。
抽象的视觉舒适感会影响教室的质量以及学生学习。一种以实践为导向的方法发现了如何解决学术研究及其在建筑物设计中的应用之间的差距。尽管如此,日光系统的物理特征设计,包括窗户尺寸,形状,尺寸和材料,被认为是其实用性的基本挑战。在这项研究中,在设计的样本学校中考虑了日光系统的物理特性设计,包括窗户尺寸,形状,尺寸和材料,并分析了日光指标,以实现更具可信赖和适用的日光系统。grasshopper(Honeybee-ladybug)作为一种参数控制方法,以基于平均“日光自主权”,“有用的日光照明”和“年度阳光暴露”的“日光自主权”,“日光自治”,“有用的日光照明”,模拟Sanandaj City中一所中学的各种教育空间的日光质量。检查了这些指标,以发现窗口尺寸与视觉舒适度的位置之间的关系。结果表明日光评估是在主要设计阶段修改建筑设计错误的坚实方法。建筑师和其他建筑设计师或能源消耗评估员可以应用设计改进
生成的人工智能(AI)工具,例如大语言模型(LLMS)和Chatgpt等聊天机器人,保持了前进模拟建模的希望。尽管他们越来越突出和相关的辩论,但在理解该领域的生成AI的潜力以及缺乏有效部署的准则方面仍然存在差距。本文努力弥合这些差距。我们通过建模Covid-19对美国经济增长的影响的示例讨论了Chatgpt的应用。但是,我们的准则是通用的,可以应用于更广泛的生成AI工具。我们的工作提出了一种系统的方法,用于在整个模拟研究连续性中整合生成AI,从问题表达到洞察力推导和文档,与特定的仿真建模方法无关。我们强调,这些工具在重新确定思想和加快过程中提供了增强功能,但它们应该补充而不是取代研究固有的批判性思维。版权所有©2024作者。System Dynamics Review由John Wiley&Sons Ltd代表System Dynamics Society发表。