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生成的人工智能（AI）工具，例如大语言模型（LLMS）和Chatgpt等聊天机器人，保持了前进模拟建模的希望。尽管他们越来越突出和相关的辩论，但在理解该领域的生成AI的潜力以及缺乏有效部署的准则方面仍然存在差距。本文努力弥合这些差距。我们通过建模Covid-19对美国经济增长的影响的示例讨论了Chatgpt的应用。但是，我们的准则是通用的，可以应用于更广泛的生成AI工具。我们的工作提出了一种系统的方法，用于在整个模拟研究连续性中整合生成AI，从问题表达到洞察力推导和文档，与特定的仿真建模方法无关。我们强调，这些工具在重新确定思想和加快过程中提供了增强功能，但它们应该补充而不是取代研究固有的批判性思维。版权所有©2024作者。System Dynamics Review由John Wiley＆Sons Ltd代表System Dynamics Society发表。
生成的AI和仿真建模：您应该如何（...
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