在当今的全球格局中,地缘政治紧张、环境危机和技术中断是主要特征,“多重危机”一词准确地描述了这些问题的关联性和系统性。对于组织而言,克服这种复杂性已成为首要责任。根据世界经济论坛的《全球风险报告》(2023-24 年),只有 16% 的领导者预计近期将保持稳定,而 54% 的领导者预测会出现中等程度的不稳定,30% 的领导者预计会出现高度不确定性。1 这一严峻现实凸显了为什么韧性不再是可有可无的——它是企业的当务之急。
摘要 本文从技术-组织-环境 (TOE) 框架的角度,探讨并解释了影响四大会计师事务所审计实践中采用人工智能 (AI) 的关键因素。我们使用案例研究方法,对事务所的决策者进行了半结构化访谈,并辅以二手数据。研究结果表明,事务所的采用过程受到技术可供性、技术障碍、沟通过程、联系代理、事务所范围和准备情况、监管环境以及预测的行业变化的影响。本研究将通过更好地了解事务所层面的人工智能采用情况来为文献做出贡献。它可能会加强我们对技术采用理解的基础理论,用更多的实证证据阐述 TOE 框架。对审计行业的实际贡献是,公司可以利用这些知识来评估人工智能的功能是否适合其公司的背景和外部环境。
ChatGPT 和 Bing Chat for Enterprise 等生成式人工智能 (AI) 工具已经在高等教育领域发挥了重要作用,人们普遍认为,AI 将用于减少工作量、改善成果和更有效地运营。Gartner 的一份报告预测,到 2027 年,聊天机器人将成为大约四分之一组织的主要客户服务渠道,让员工能够专注于更复杂的任务,并提高整体运营效率。在我们驾驭快速发展的技术世界时,教育机构必须保持领先地位,积极主动地利用 AI 在教育领域的潜力。
投资、业绩和实践。因此,根据 CRA 法规第四附表,将后台/中台支持外包或使用印度的外国 ESG 评级用户将被视为“印度境外”。CRA 法规不适用于向此类用户提供的 ESG 评级服务。• 适用性取决于所采用的业务模式:根据 CRA 法规,在“发行人付费”模式下,发行人与 ERP 之间的合同义务需要明确规定并遵守。而在“订户付费”模式下,则不存在此类合同义务。因此,法规/主通函中规定的与此类合同义务有关或由此类合同义务引起的要求/规定不适用于采用“订户付费”模式的 ERP。但值得注意的是,所有 ERP 都必须遵守某些监管要求,无论其业务模式如何。 • ERP 的类别:申请颁发 ERP 证书可通过 I 类或 II 类进行。CRA 中规定的监管要求和某些资格标准
树立榜样,实现你希望看到的改变。如果每个人都把患者或公民放在第一位,那么就会产生巨大的累积效应。除此之外,我总是强调倾听患者心声的重要性。如果我们要解决阻碍因素和痛点,了解他们的实际体验至关重要。我们在每次会议上的口头禅都是“患者在哪里?”。如果你牢牢记住这一点,并围绕生活经验建立证据基础,你将能够制定优先改进计划。”
确定企业是委托人还是代理人可能会对财务报表中的收入确认产生重大影响,而业务结构和交易的复杂性对此类评估带来了挑战。这在广告代理、提供平台服务的实体、软件经销商、人才管理公司等企业中更为普遍。在进行此类评估时,需要在考虑每个案例的所有相关事实和情况后进行整体评估。因此,在第三方涉及商品或服务的合同安排中,可能需要作出重大判断来评估企业作为委托人或代理人的角色。在运用重大判断时,企业应确保根据《印度会计准则第 115 号》和《印度会计准则第 1 号——财务报表列报》在财务报表中提供适当和充分的披露。
化学品生产是全球经济最重要的驱动力之一。从历史上看,各个行业生产和使用的化学品超过 1.6 亿种,其中约 40,000 至 60,000 种化学品目前被归类为市场上的商业化学品 1 。在商业化学品的总体 SKU 中,仅约 6,000 种化学品就占总交易量的 99% 以上 2 ,其中大宗化学品占 80%,其余 20% 由特种化学品构成。在全球范围内,中国、美国、印度、爱尔兰、沙特阿拉伯、德国和韩国等多个国家都发展出了主要的化学品制造/贸易中心。这些国家崛起的驱动因素包括原料供应、劳动力获取和
应用智能技术来升级现有的操作体系结构是一项投资,而不是成本。投资回报率应在减少基础设施足迹方面可以衡量。存储或加工空间减少可以降低房地产,劳动力以及随后的公用事业或与能源消耗相关的成本的间接费用。可以避免异常成本,因为智能技术的强大处理将有助于减少过度处理。在连续运行的设施中加载工作时,生产率将从手动劳动力的可用性的限制中释放出来。
2022 年,我们推出了 Office Concierge 应用程序,要求所有同事每天登记访问 KPMG 站点的情况。作为其中的一部分,同事必须披露其通勤的详细信息,包括使用的交通方式和出行距离。这些数据提供了有关员工通勤相关排放的高级管理信息,使我们能够确定进一步的举措来推动这一领域的减排,并在我们的混合工作计划、电动汽车充电点推出和自行车设施的基础上继续努力。23 财年是我们首次拥有全年的详细通勤数据,因此与之相关的估计排放量报告也更加准确。
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