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努力提高人工智能（AI）技术使用的可信度
近年来，人工智能技术不断取得显著进展，已广泛应用于社会的各个方面。特别是在图像处理领域，发展迅速的先进生成式人工智能技术已使人们能够轻松创建与真实照片具有相同细节水平的生成和处理图像。它已成为一种强大的工具，通过可视化难以拍摄或实际上不存在的事件来增强我们的理解和认识。在数码相机中，此类人工智能技术用于拍摄时的场景检测、图像识别和图像处理，不仅有助于提高图像质量，而且还可以在传统技术难以捕捉的情况下捕捉高质量的图像和视频。正如这些例子所示，人工智能技术在数码相机中的应用有望进一步扩大图像/视频在社会中应用的可能性。另一方面，生成式人工智能技术的进步使人们能够轻松且廉价地创建与数码相机拍摄的图像和视频无法区分的高清图像和视频，通过传播虚假图像和视频来诱导舆论已成为一个社会问题。此外，数码相机的 AI 图像处理可能会无意中记录与真实事件不同的图像和视频，这可能会根据图像和视频的预期用途造成问题。这些都是与数码相机拍摄的图像和视频的可信度相关的问题，也是相机制造商不能忽视的风险因素，他们一直致力于提高“捕捉真相”的能力。
图书馆使用的人工智能 (ai) 工具 - ijrpr
人工智能 (AI) 是一个术语，用于描述一组使计算机能够执行各种复杂活动的技术，包括语音和文本理解、数据分析、推荐和视觉。人工智能 (AI) 一词是指一组使计算机能够执行各种复杂活动的技术，包括语音和文本理解、数据分析、推荐和视觉。通过简化描述，人工智能 (AI) 支持的图片识别提高了视力障碍人士对视觉内容的可访问性。馆藏开发的分析数据 AI 驱动的数据分析通过揭示不同资源的使用方式来帮助图书馆建立馆藏。图书馆在当今不断变化的数字世界中至关重要，因为它们提供了获取知识和信息的途径。借助人工智能，图书馆可以将其服务提升到新的高度，提供创新解决方案，比以往任何时候都更有效地满足社区的需求 (Galibtech, 2024)。
sd-21 强制使用的规格和标准清单...
对于本文档，规范或标准定义为根据 DoDM 4120.24“国防标准化计划程序”中所述的国防标准化计划 (DSP) 制定或采用的任何文档，包括非政府标准、国防规范和标准、联邦规范和标准、商业项目描述、数据项目描述和国际标准化协议。由于变更频率和文档数量，未包含在此列表中的大部分强制性文件是国防部信息技术标准注册表 (DISR) 中的那些规范和标准。建议用户直接查阅 DISR，网址为 https://gtg.csd.disa.mil 。在本文发布之时，我们正在努力将 DISR 与 ASSIST 联合起来，以使强制性 IT 标准和实施指南更易于访问。
不可重复使用的疫苗浪费表
3. 未开封的废弃疫苗瓶/注射器/安瓿瓶必须连同此表格一起退还给 YRPH。已开封的废弃疫苗瓶/注射器和 COVID-19 疫苗废弃物不得退还给 YRPH，而应根据环境和气候变化部的规定和指南在当地处理：• 环境保护法、RSO 1990、cE19、法规 347 • C-4：安大略省生物医学废物管理 • 液态工业和危险废物产生者注册指导手册
飞行员对自动化使用的看法：代际评估
获得北达科他大学学位，我同意该大学图书馆应免费提供该学位供查阅。我进一步同意，指导我论文工作的教授或系主任或研究生院院长可授予出于学术目的进行大量复制的许可。双方理解，未经我的书面许可，不得复制、出版或以其他方式使用本论文或其中任何部分以获取经济利益。双方理解，在对我论文中的任何材料进行任何学术使用时，应给予我和北达科他大学应有的认可。
在K-12教育中使用人工智能的使用的上升
ai与过去的技术有很大的不同，既可以生成原始内容，又具有对新数据或未知数据做出预测性决策的能力。偏见有可能增强歧视和不同影响的模式，并且以比以前所看到的要透明的方式更快，更有效。6这些程序可以收集高度敏感的信息，例如社会情感学习指标，行为指标甚至生物识别数据，并以不成比例影响弱势社区的方式使用这些数据。即使数据汇总，也可以轻松地以3-4个数据点重新确定个人。由于机器不了解其产生的输出的基本含义或概念，因此目前不可能从算法输出中删除偏差。
CMOS-MEMS 谐振器中使用的 TIA 拓扑
摘要 在可穿戴植入物领域，CMOS-MEMS 谐振器在传感应用中的使用因其小型化能力而发生了革命性的变化。它们被用作射频范围内振荡器电路中的频率决定元件。感测信号通过集成在结构本身中的前端 TIA 进行放大。由于功耗低，它还提高了所用设备的耐用性。片上 TIA 集成以及 CMOS-MEMS 结构可提供紧凑的电路，还有助于放大传感器电极感测到的弱信号。LDC 的使用有助于将模拟信号转换为数字信号。由于涉及微加工技术，这些 MEMS 结构被用于各种应用，包括医疗保健中的传感器、用于定时的振荡器、用于频率选择的滤波器等。这篇综述对 CMOS-MEMS 谐振器中使用的各种 TIA 拓扑进行了深入了解。它还包括对各种研究工作的比较分析，从而深入了解未来的发展。关键词 1 CMOS-MEMS、前端 TIA、传感器、LDC、放大器、增益带宽
进步农民使用的信息来源和方法...
在这个瞬息万变的世界，农业领域发生了一些对人类生存至关重要的重大变化。随着新的、更好的替代方法的开发，农业方法、设备和植物品种已经过时，以增加产量并保护可用资源。这些农业实践的变化对农民具有重要的实际意义。需要进一步了解农民如何获得新技能、新知识或推动变革以满足对他/她、家庭和农场的要求。本研究的目的是探索和描述参与这一学习过程的个体进步农民所使用的学习程序和资源。主要的数据收集技术是记录从爱达荷州东南部 10 个县的 50 名选定的进步农民的访谈中获得的感知观察和评论。这些农民是从与每个县的农民合作的当地农场支持小组中选出的。农民是积极的信息搜索者。他们在学习活动中非常自主，希望使用最快、最简单的方法来收集信息，并寻求适用于当前情况的应用学习。农民的学习策略各不相同，每个农民都涉及多种学习风格和方法。每个农民都使用许多来源来获取
NERC 可靠性标准中使用的术语表
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