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ai与过去的技术有很大的不同，既可以生成原始内容，又具有对新数据或未知数据做出预测性决策的能力。偏见有可能增强歧视和不同影响的模式，并且以比以前所看到的要透明的方式更快，更有效。6这些程序可以收集高度敏感的信息，例如社会情感学习指标，行为指标甚至生物识别数据，并以不成比例影响弱势社区的方式使用这些数据。即使数据汇总，也可以轻松地以3-4个数据点重新确定个人。由于机器不了解其产生的输出的基本含义或概念，因此目前不可能从算法输出中删除偏差。
在K-12教育中使用人工智能的使用的上升
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