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1.确保人工智能（AI）弥补差距……
3. 两个已经缩小不平等差距并可由联合国成员国扩大以造福国家框架的机构是发展中国家妇女科学组织 (OWSD) 和世界科学院 (TWAS)。OWSD 通过吸收和提升女性进入科学学科来解决科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域的性别和地域差异，特别是针对发展中国家的女性。这有助于平衡传统上由男性主导的 STEM 领域的性别代表性。该组织倡导支持女性在 STEM 领域包容和进步的政策和做法，提高人们对女性在这些领域面临的独特挑战的认识。TWAS 致力于通过促进科学进步、建设研究能力、促进国际合作、倡导科学政策、支持性别平等和认可科学卓越来缩小不平等差距。这种综合方法有助于创建一个更具包容性和公平性的全球科学界。例如，这些说明了减少不平等差距的各种方法。通过研究和借鉴这些成功模式，联合国成员国可以制定促进包容、公平和社会正义的国家框架。此外，各国之间的合作和知识共享可以进一步扩大这些努力，以创造一个更加公平的全球社会。谢谢。一分钟：人工智能具有解决和减少差距和不平等的巨大潜力，但它需要一种深思熟虑的、合乎道德的方法来确保其利益得到公平分配，并且不会无意中加剧现有的差距。强有力的治理、多元化利益相关者的参与和持续的监测对于发挥人工智能的社会公益潜力至关重要。
确保人工智能 (AI) 安全
Cindy 是思科屡获殊荣的首席架构师和技术总监，在金融、医疗保健、酒店、公共部门、军事、能源、制造、IT 和服务提供商等各个领域的安全和技术领域拥有 30 多年的领导和创业经验。她非常擅长推动技术团队内部的创新，并与客户密切合作以推动全球业务成果。被公认为思科新闻书籍作者、思科俱乐部获胜者、思科现场演讲者、进攻峰会演讲者、思科 Engage 演讲者、网络安全策略师和思科 AI 项目 Wintermute 的联合领导者。
2中国科学技术大学消防科学国家主要实验室（USTC），Hefei 230026，中国 *通信：pengtan@ustc.edu.c 人类器官的景观：诊所和研究中的理想模型 生态学和全球质体的风险是新近扩展的微生物栖息地 4北京技术学院，北京100081，中国 *通信：mozhaojun@gia.cas.cn（Z.M.）； liguowei@nimte.ac.cn（G.L.）收到：Novembe 4萨里大学化学与化学工程学院，吉尔福德GU2 7XH，英国 *通信：duo.zhang@surrey.ac.ac.uk（D.Z.）; LS01AX@1 4中国科学院，北京100049，中国 *通信：ji.dai@siat.ac.ac.cn收到：2023年9月21日；接受：Novembe 合成酵母基因组项目和超越 通向高能密度电池的道路 - 创新 确保人工智能的碳中性未来 5呼吸道疾病系，深圳儿童医院，深圳518000，中国 *通信：xubaopingbch@163.com收到：2月3日 世界遗产保护的生物多样性共同利益 1呼吸系，北京儿童医院，首都医科大学，中国国家临床研究中心，NA 将木质纤维素变成氢 - 创新 气候变化加剧了社会经济不平等 基于PI-MXENE/SRTIO3混合气凝胶的多功能灵活传感器用于触觉感知 2024年创新会议的特别会议
可充电锌空气电池（ZABS）被认为是在便携式电子，电动汽车和电化学能源存储技术中最有前途的候选者之一，因为它们的高能量密度，环境友好，低成本和出色的安全性。1特殊的高能量密度归因于图1 A所示的无限氧气量，而能量仅受金属Zn（820 a H kg -1）的限制。然而，实际使用Zn-Air电池会面临几个问题，包括实际容量低，能源效率差和循环稳定性不足。一方面，Zn电极在操作过程中引起了一系列挑战，包括钝化，树突和氢的演化，这导致了较低的Zn利用率和较差的循环稳定性。另一方面，空气电极上的催化剂对氧气的电化学反应的催化活性不足，这直接导致高电势和低能效率（〜60％，排放：〜1.2 V，电荷，电荷：〜2.0 V）。2因此，最近的研究强调了两个关键领域：Zn电极的复杂工程以及用于氧还原反应（ORR）和氧气演化反应（OER）的贵族无金属双功能催化剂的发展。3尽管在小型实验室电池系统中展示了令人鼓舞的结果，但将这些进步转移到广泛的实际应用中带来了重大挑战。
确保人员、产品和环境的安全
CHEManager 12/2022 对 Dipl.-Wirtsch.-Ing. Christoph Schmidt 和 Dipl.-Ing. Kilian Schmidt 的采访，
确保人工智能机器学习航空的安全。......
随着 2023 年发布的多款人工智能和机器学习 (AI/ML) 应用程序，所有工业部门对使用这些新工具的兴趣日益浓厚。AI/ML 有可能自动执行许多以前只能通过人工手动完成的任务，并利用许多大型和不同的数据源释放新功能。然而，AI/ML 的使用带来了新的威胁，这在现有应用程序中很明显。作为一个生命周期长、变化速度慢的安全关键行业，AI/ML 应仅在采取适当的保护措施的情况下部署。虽然标准开发组织 (SDO) 正在制定实施 AI/ML 的标准，以防止无意错误，但目前的工作并未考虑防止故意错误和对 AI/ML 的攻击。相关工作组必须立即纳入网络安全考虑因素，以便 AI/ML 认证标准的第一个版本可以批准在航空领域安全实施和部署 AI/ML。
合格健康计划投保人体验调查
根据 CMS 制定的并包含在本文件中的协议和程序，管理 QHP 登记者调查并监督员工和分包商（如果适用）所执行工作的质量。未经 CMS 批准，不得以虚拟方式进行 QHP 登记者调查活动（例如，远程采访员在个人住所工作、在住所处理邮件调查）。CMS 可能会允许虚拟操作，前提是供应商证明他们符合 CMS 制定的要求并在实施前获得 CMS 对其方法的批准。寻求协议例外的供应商必须提交例外请求，说明例外的原因以及它可能对调查管理、数据管理和数据安全产生的潜在影响。
确保人工智能在地方治理中的道德发展和使用
摘要：包括人工智能 (AI) 在内的数字技术的快速发展和使用对整个社会产生了重大影响，尤其是对公共部门。在这个数据驱动的数字时代，人工智能在政府中的使用已成为帮助塑造公共治理未来的重要工具。自动化决策或算法决策使政府能够做出更明智和基于证据的决策。人工智能的各种应用正在迅速增长，涵盖了政府的所有职能领域。基于人工智能的技术创造了改变地方政府提供市政服务方式的机会。此外，在政府的其他领域，它提高了效率，并提高了积极主动和响应迅速的决策能力，造福公民。它具有巨大的潜力并提供许多好处，但也包括许多风险。这需要一种负责任的方法，其中包括保障基本权利、包容性和公民不断参与的机制，并确保人工智能系统的性能是适度的、受监督的和合理的。基于问责制、可解释性和尊重隐私和其他人权等一系列关键原则的负责任的人工智能应该成为人工智能在公共治理中使用的基础。世界各地的各种政策和立法举措旨在为负责任的人工智能的开发和使用创建清晰、可行的框架。一个例子是欧洲议会于 2023 年 6 月批准的欧盟《人工智能法案》，该法案遵循基于风险的方法，承认在人工智能的开发和使用中保护人权。支持国家以下各级负责任人工智能的各种地方和区域政策和法律发展也在进行中。如何利用人工智能改善公共治理？应采取哪些保障措施来确保合乎道德和负责任的人工智能以及保护人权？如何使用人工智能共同创建公共服务？在提交论文时，将考虑这些关键问题。本文探讨了公共治理中负责任和合乎道德的人工智能政策和举措的发展，特别关注城市中的人工智能。它讨论了在阿姆斯特丹和巴塞罗那建立算法登记册等关键举措，以及增强服务交付的具体人工智能应用。最后将提出一些建议，以确保地方政府公共治理中负责任的人工智能的基础。
1 慈善机构发起新倡议，确保人工智能...
慈善机构启动新计划，确保人工智能促进公共利益 华盛顿特区：今天，十家领先的慈善机构宣布了一项大胆的新计划，以确保人工智能促进副总统卡马拉·哈里斯今天确定的需要领域的公共利益。参与的基金会致力于利用和协调拨款，以推动这些紧迫问题的进展。这些机构共同为公共利益工作贡献了超过 2 亿美元的资金，以减轻人工智能的危害并促进负责任的使用和创新。展望未来，他们将协调这一领域的新行动，并将在新的一年与跨部门参与者召开会议，评估进展情况。如果以负责任的方式开发、部署和使用人工智能技术，它可以帮助解决健康、气候、教育和其他问题方面的紧迫挑战。但人工智能系统也造成了重大而切实的危害——往往对边缘化社区的影响尤为严重——并对公民权利、人权、工人权利以及国家和国际安全构成严重威胁。此外，虽然人工智能的发展有可能促进经济繁荣，但持续、广泛共享的进步需要社区、工人、政府和公众的积极行动。随着人工智能系统的开发和部署加速，包括生成式人工智能在我们的经济和社会中的日益广泛使用，跨部门的专注和协调行动对于共同应对现有危害和新出现的挑战至关重要。参与这项倡议的慈善机构包括：大卫和露西尔·帕卡德基金会；民主基金；福特基金会；海辛-西蒙斯基金会；约翰·D和凯瑟琳·T·麦克阿瑟基金会；卡普尔基金会；Mozilla基金会；奥米迪亚网络；开放社会基金会；华莱士全球基金。上述慈善机构欢迎哈里斯副总统的领导，确定了五个关键需求领域，以帮助确保广泛分享人工智能的好处并减轻危害：
密歇根州放弃投保人立即取消本保单的权利
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确保人工智能系统可信度的综合框架
随着人工智能应用在我们的日常生活中越来越普遍，立法者和当局正在努力建立对人工智能应用的高度信任。随着人工智能系统的发展并进入医疗保健和交通等关键领域，信任变得至关重要，需要考虑多个方面。人工智能系统必须确保其决策过程的公平性和公正性，以符合道德标准。自主性和控制是必要的，以确保系统在高效和有效的同时与社会价值观保持一致。人工智能系统的透明度有助于理解决策过程，而可靠性在各种情况下都至关重要，包括错误、偏见或恶意攻击。安全性对于关键的人工智能应用至关重要，可以防止伤害和不良后果。本文提出了一个框架，该框架利用各种方法为整个应用程序建立定性要求和定量指标，采用基于风险的方法。然后利用这些措施来评估人工智能系统。为了满足要求，在系统级别建立了各种手段（例如流程、方法和文档），然后针对不同维度进行详细说明和补充，以实现对人工智能系统的足够信任。对测量结果进行单独和跨维度评估，以评估人工智能系统满足可信要求的程度。