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World File Search System信号检测
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引入COVID-19疫苗需要系统的方法来收集安全数据和免疫后不良事件的细节（AEFI）。这要求临床医生主动向其国家药物宣传中心报告可疑的AEFI。但是，众所周知，在全球范围内，有必要改善AEFI报告，以提高检测和管理疫苗安全问题的能力，尤其是在低收入和中等收入国家。[1]对于新型疫苗（例如COVID-19疫苗）的大规模疫苗接种计划，主动疫苗安全监视是一个重要的考虑因素。这收集了来自定义明确的人群中所有个人的相关数据，从而最大程度地减少了报告。这可能有助于归因于疫苗的潜在AEFI的信号检测，以及事件的相对风险和速率。在脑膜炎球菌的大规模疫苗接种运动中使用了这种策略，该策略是Brkina Faso的共轭疫苗，确定每10万疫苗接收者的AEFI病例为12.83例。虽然经常有关于抽搐，荨麻疹和支气管痉挛的报道，但这些攻击率与去年同期相似的同一人群的基线率相似。[2]由于免疫计划后这些关注的症状的发生率没有增加，因此这些副作用的可能性较小。因此，重要的是要监视特定条件的基线速率，以帮助对疫苗接种后出现的问题进行信号检测和因果关系评估。这些条件称为特殊关注的不利事件（AESI），可以通过积极的方法来识别，并进行了调查，调查和分析以识别潜在伤害的信号。AESI被定义为“预指定具有医学意义的事件，有可能与疫苗有因果关系
Tirzepatide的安全信号和抑郁症的风险
沙特食品和药物管理局（SFDA）建议所有医疗保健专业人员都意识到与使用Tirzepatide相关的抑郁症的安全信号。该信号是由于常规药物监测活动而起源的。引言Tirzepatide是一种葡萄糖依赖性的胰岛素多肽（GIP）受体和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂，指示为饮食和运动辅助，以改善2型糖尿病类型成人的血糖控制。[1]抑郁症是一种常见但严重的情绪障碍。它会引起严重的症状，影响一个人的感受，思考和处理日常活动，例如睡觉，饮食或工作。要被诊断出患有抑郁症，症状必须至少存在2周。有不同类型的抑郁症，其中一些由于特定情况而发展。[2]本综述的目的是评估与使用Tirzepatide相关的抑郁症风险，并在需要时建议监管建议。SFDA的方法论信号检测团队使用国家药物宣传中心（NPC）数据库和世界卫生组织（WHO）数据库，Vigibase进行了信号审查，并进行了文献筛选，以检索所有相关信息，以评估抑郁症和Tirzepatide使用之间的因果关系。2024年7月进行的搜索。结果案例审查：SFDA的信号检测团队搜索了沙特国家数据库和谁数据库以找到个人案例安全报告（ICSRS）。WHO数据库导致了153个全球病例报告，而发现了五个本地案件。作者使用信号检测工具（Vigilyze）检索所有报告的全局病例。[3]作者还对30个提取的ICSR应用了WHO-AMC因果关系评估标准，最高完整性得分为1.0。[4]，其中3例，可能与Tirzepatide有关，并且由于缺乏有价值的信息而被评估为不可评估的27例。
关于水平扫描的概念和方法 - CORE
面向未来的技术分析方法在实现早期预警信号检测和主动政策行动方面可以发挥重要作用，这将有助于政策制定者和决策者在当今复杂且相互依存的环境中更好地做好准备。本文分析了“新兴科学技术问题扫描”项目中应用的不同水平扫描方法和手段。本文提供了比较分析以及对政策制定者在确定需要制定政策的领域时的需求的简要评估。本文认为，选择最佳的扫描方法和手段取决于背景和内容问题。同时，水平扫描过程、方法和结果中存在一些问题，从业者和政策制定者都应牢记这些问题。
检测理论与量子力学
使用激光束开发通信和雷达系统对有效检测光学频率信号以及利用此类信号的通道性质的兴趣。（Gordon，1962，1964; Jelsma and Bolgiano，1965; Takahasi，1965; Lebedev and Levitin，1966）。光信号检测器的可靠性不仅受到信号并在检测器中生成的随机噪声的限制，而且还受信号本身的量子性质的限制，该噪声本身的量子性质会引入检测过程中的附加随机元素。通过信号检测的统计理论划定了对普通雷达和通信系统中信号可检测性的基本局限性（Peter- Soil等。1954; Middleton和Van Meter，1955a；米德尔顿，1960年，1965年），
实现多域指挥和……的愿景
多域指挥与控制 (MDC2)，也称为联合全域指挥与控制 (JADC2)，代表了将所有军种的传感器连接到单一、可互操作、可操作的数据环境的作战愿景。1 尽管基于早期的网络中心作战愿景，但现代 MDC2 的不同之处在于，它从根本上代表了数据中心，包括跨所有军种的不同传感器、通信和处理能力的数据级互操作性。由于数据互操作性的这种中心性，跨军种的分析人员和操作员（包括人类和协助人类的人工智能数字代理）可以共同克服数据过载、与重要信息相关的弱噪声信号检测以及同时跨越不同防御域的指挥和控制信息复杂性的挑战。2
BD FACSAria 流式细胞仪
比色皿流动池通过凝胶耦合到荧光物镜，以将最大量的光传输到收集光学器件（见图 2）。荧光物镜收集并将三个激光焦点发射的荧光聚焦到各个收集光纤上。然后，收集光纤将发射的光传输到收集光学器件上。收集光学器件经过精心设计，可从每个激光器实现最大量的信号检测。这是通过将最高波长传输到第一个 PMT 并通过一系列长通二向色镜将较低波长反射到下一个 PMT 来实现的。每个 PMT 前面的带通滤光片允许对收集的信号进行微调。由于反射比透射更有效，因此这种设计大大提高了仪器的多色检测能力（见图 3）。