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例如生成AI，ML和自然语言处理（NLP）。应利用这些认知技术来建立智能的下一代学习系统，以减轻风险，增强合规性并改善患者的结果。现有平台需要超越案例摄入和处理的基于交易规则的部分，重点是推动效率和成本节省。他们需要过渡到现代版本的平台，这些平台将范式从评估事件的因果关系的反应性方法转变为主动启动实时信号检测并预测不良事件的可能性。因此，这应该基于对分子和患者的概况的理解，有助于微调处方模式以及真正的燃料精度护理的理解，主动抢占AE的发生。这是PV带来表格的真实值的时候。
