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经济预测Q1 2024
当前科学阶级的所有驾驶员都是积极的或中立的，国家股票和债券市场的驱动因素是领先的。与以前的模型相一致，尤其是2023年后期的科罗拉多州科罗拉多州的经济表现，继续受到股票和债券市场的促进，并且继续倾斜仍然倒置的产量曲线，并略微降低了风险溢价。当地的经济驱动因素对科学阶段的影响更加柔和。在2023年后期，在科罗拉多州的住房进行了轻微的纠正，在年底似乎正在逆转。住房是展望的强大驱动力，而小修正继续影响前景。如果在2024年初的住房继续恢复势头，则预计经济将继续保持实力。
标普全球美国采购经理人指数 (PMI) 预览
注释 1. 综合产出PMI是制造业产出指数和服务业商务活动指数的加权平均值。 2. 服务业商务活动指数与制造业产出指数直接对应，基于以下调查问题“您公司的商务活动水平与一个月前相比是上升、持平还是下降？” 3. 制造业产出指数基于以下调查问题“您公司的生产/产出水平与一个月前相比是上升、持平还是下降？” 4. 制造业PMI是一个综合指数，基于以下五个调查变量的加权组合（权重以括号显示）：新订单（0.3）；产出（0.25）；就业（0.2）；供应商交货时间（0.15）；采购材料库存（0.1）。交货时间指数是倒置的。
缅甸端到端语音综合的基于生成对抗网络的神经声码器
最近，端到端语音综合中已采用神经声码器将中间光谱表示转换为相应的语音波形。在本文中，提出了两个基于生成的对抗性网络（GAN）的声码器，平行的Wavegan和Hifi-GAN，用于缅甸终端语音综合和主观评估，以比较模型的绩效。主观评估结果表明，在小型缅甸语音数据集中训练的两个模型都以快速的推理速度实现了高保真性语音综合，表明了对未见扬声器的旋光磁化倒置的能力。具体来说，在端到端的语音合成中，tacotron2与Hifi-Gan Vocoder的Tacotron2达到了最先进的性能，从而获得了4.37的缅甸语言意见分数（MOS）。
FAA-H-8083-25，飞行员航空知识手册
B 类空域 B 类空域一般指美国最繁忙机场周围从地面到海拔 10,000 英尺的空域。B 类空域的配置是根据特定区域的需求量身定制的，由一个表面区域和两层或更多层组成。有些 B 类空域类似于倒置的婚礼蛋糕。在 B 类空域飞行至少需要私人飞行员证书；但是，此要求有一个例外。如果学生飞行员或寻求私人飞行员证书的休闲飞行员已经接受过培训并且他们的飞行日志由经过认证的飞行教练根据《联邦法规》第 14 篇 (14 CFR) 第 61 部分签署，他们可以在该空域内飞行并降落在该空域内指定的主要机场以外的其他机场。
新能城市的试验构建是否会促进颗粒物2.5（pm2.5）减少？来自中国的证据
结果/讨论：（1）NEDC策略在试点城市中将PM2.5浓度降低了4.84％。此外，该政策至少可以继续降低PM2.5的浓度至少5年，而政策效应逐年增加。（2）NEDC政策具有空间溢出效应，这显着降低了150公里以内周围城市的PM2.5。（3）NEDC政策的PM2.5降低效应主要是通过促进创新和工业升级产生的技术效应和分配效应的结果。（4）NEDC政策的PM2.5控制效应呈现出倒置的U形，随着城市规模的扩大，在财务支持较低的城市中，人力资本和信息基础设施的水平较低。本文的结论具有理解创新政策的生态效应的重要理论价值，并为发展中国家实施实验主义治理模型提供了经验。
新媒体数字艺术在博物馆展览设计中的应用分析
现代信息技术的快速发展对博物馆展览设计产生了重大影响，数字博物馆展览设计逐渐成为博物馆空间的常态。这种变化有利于促进出色的传统文化的继承和发展。目前，一些博物馆在展览设计中存在问题，例如混乱的展览空间，倒置的展示内容和视觉效果，这些效果并不关注表达文化遗产，这极大地影响了观众的看法，并且不利于文化仁物背后的文化含义的传播。在信息技术时代，博物馆工作人员应充分利用新媒体数字艺术的优势，合理地将其应用于博物馆展览设计，进一步丰富的展览内容和空间，并为观众带来更多样化的视觉效果，以便先进的技术可以真正为文化和博物馆展览设计的促进和传播[1]。
g e o p h ys i c s火山弧形刚度变化通过2011年tohoku-oki M9
岩石强度长期以来一直与岩石圈变形和地震性联系在一起。然而，缺少对相关弹性异质性的独立约束，但可以为固体地球动力学提供关键信息。使用Coseismic全球导航卫星系统（GNSS）数据，用于日本的2011 M9 Tohoku-Oki地震，我们应用一种反向方法来同时推断弹性结构和断层滑移。我们在火山弧下方和壁式楔形区域的部分熔体生成区域内发现，被推断为位于〜100 km的平板深度。我们还确定了更接近较接近的抗震动性地震性模式的低含量材料，这可能与增生性楔形结构相关。以及传统的地震和电磁方法，我们的方法开辟了多物理倒置的途径。那些可能会推动地震和火山的潜力，尤其是一旦扩展到INSAR类型的约束，可能会导致对跨尺度的短暂岩石圈变形的更好理解。
通过逆问题的VAE的混合模型进行多种学习
用生成模型代表一系列非常高维数据在实践中已显示出非常有效的计算。但是，这要求数据歧管允许全局参数化。为了代表任意拓扑的多种流形，我们建议学习变分自动编码器的混合模型。在这里，每个编码器对代表一个歧管的一个图表。我们提出了一个模型权重估计的最大似然估计的损失函数，并选择一个为我们提供图表及其倒置的分析表达的体系结构。一旦学习了流形，我们就将其用于解决逆问题，通过最大程度地减少到学习歧管的数据实现项。为了解决最小化的问题，我们提出了在学习歧管上的riemannian梯度下降算法。我们证明了用于低维玩具示例的方法，以及某些图像歧管上的脱张和电阻抗层造影。关键字：多种学习，混合模型，变异自动编码器，Riemannian优化，反问题
就业法庭保留判决
“如果有事实可以让法院在没有任何其他解释的情况下判定某人（A）违反了相关条款，则法院必须认定该行为已经发生”。如果存在歧视、骚扰、迫害或未能做出合理调整的表面证据，则该条款将举证责任倒置。法院已经就举证责任倒置的情况提供了详细的指导（Barton v Investec [2003] IRlR 332 EAT，上诉法院在 Igen v Wong [2005] IRLR 258 CA 中批准并修改了该指导），但在大多数情况下，问题并没有那么微妙，以至于取决于举证责任是否已经倒置。此外，判例法明确指出，并不总是需要采用两阶段方法，就业法庭可以改为找出行为或不作为发生的原因。这种方法最近在 Hewage v Grampian Health Board [2012] UKSC 37 和 Efobi v Royal Mail Group Ltd [2021] UKSC 33 中得到了进一步认可。12. EA10 第 123 条涉及时间限制。它规定：
什么是（自动化）新闻？算法的内容分析...
在制作新闻文章中使用自动化的新闻业面临着威胁，机遇和歧义。因此，新闻业的自动化引起了很多关注，从寻求人类记者的观点的学者到研究观众如何处理算法写作的新闻文章的人。这些研究假定人写的新闻文章与自动写作的新闻文章不同。但是他们吗？这项当前的研究将人工写作与媒体和软件公司彭博社发表的算法写作的新闻文章进行了比较。在现场理论和新闻界的框架的指导下，我们根据人类写的新闻的传统标记比较了新闻文章。使用Ma-Nual Content Analysis，我们发现算法写的新闻与人写的新闻有一些相似之处，例如专注于及时或最近的事件并使用倒置的金字塔格式。除此之外，我们还发现了差异。首先，就新闻价值而言，与算法写的新闻文章相比，人写的新闻文章往往表现出更大的负面影响和影响。人工写的新闻文章也更为