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太阳能材料与太阳能电池
本文介绍了一种用于太空太阳能电池的温度加速寿命试验 (ALT)。该试验在黑暗条件下进行，以避免照明 ALT 固有的问题。该 ALT 是我们之前在黑暗条件下仅使用正向偏置的 ALT 的演变。现在，通过正向/反向偏置模拟太阳能电池的工作条件。正向偏置模拟照明下的电气性能，而反向偏置模拟日食期间或任何其他阴影事件（例如天线也可能投射阴影）的阴影。正向与反向时间比为 4:1。此外，当前 ALT 中使用的高温（190、210 和 230 ◦ C）可大大缩短测试时间。此次 ALT 在商用 GaInP/Ga(In)As/Ge 三结太阳能电池上获得的结果表明，退化模式与并联电阻的降低有关，即 GaInP 顶部子电池中发生分流引起的初始退化，随后 Ga(In)As 中间子电池中的并联电阻降低。当前 ALT 中的活化能 (1.06 eV) 高于之前的活化能 (0.88 eV)。反向偏置会促进与正向偏置类似的退化，但更强烈，即在更短的时间内。因此，反向偏置产生的可靠性明显低于之前没有反向偏置的 ALT。尽管可靠性有所降低，但在标称温度 80 ◦ C（许多 GEO 任务的典型温度）下，90% 可靠性的时间为 32 年连续运行。因此，这些太阳能电池似乎非常坚固，并且对于许多太空应用具有很高的可靠性。应该注意的是，这些数字仅与高温引起的退化有关，这里不考虑辐射等其他压力源。
m3t：使用多平面和多板变压器
在这项研究中，我们提出了使用多平面和多层跨前（M3T）网络的三维医学图像分类器，以在3D MRI图像中对阿尔茨海默氏病（AD）进行分类。提出的网络协同委托3D CNN，2D CNN和变压器用于准确的AD分类。3D CNN用于执行本机3D表示学习，而2D CNN用于利用大型2D数据库和2D代表学习的预训练权重。使用具有感应性偏置的CNN网络有效地提取局部大脑中与AD相关的异常的信息信息。跨前网络还用于获得CNN后多平面（轴向，冠状和矢状）和多切片图像之间的注意力关系。也可以使用不感应偏置的变压器学习分布在大脑中较大区域的差异。在此期间，我们使用了来自阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）的训练数据集，该计划总共包含4,786 3D T1加权MRI图像。对于有效数据，我们使用了来自三个不同机构的数据集：澳大利亚成像，生物标志物和生活方式旗舰研究（AIBL）（AIBL），开放访问Imaging研究（OASIS）的开放访问系列（OASIS）以及来自培训数据集中的一些ADNI数据。我们提出的M3T基于曲线（AUC）下的区域（AUC）和AD分类的分类精度，与常规的3D分类网络相结合。这项研究表示，所构成的网络M3T在多机构验证数据库中实现了最高的性能，并证明了该方法有效地将CNN和Transformer用于3D医学图像的可行性。
混合gan-sic功率开关可用于最佳开关...
对于SIC MOSFET和GAN HEMTS，可以利用第三个象限传导能力用于自由式，而无需外部二极管。在这种情况下，第三象限反向传导是通过电源设备的车身二极管或通道进行的，电流从源到排水侧的流动。SIC具有P-I-N身体二极管，但是，GAN没有任何固有的二极管。反向传导通过SIC和GAN的通道发生的固有二极管发生。gan的反向传导特征往往较差，尤其是在应用阳性闸门源偏置的情况下（图2）[3]由于较高的耗尽电压下降的来源。反向导出时间是较高和较低开关之间的停留时间是GAN性能的关键因素之一。
栅极源偏置电压和栅极泄漏电流对FTO型SIC功率MOSFET的短路性能的影响
最近已显示：损害累积和SC-FTO型设备的故障仅用于短路脉冲比给定临界值更长的短路脉冲，此后，栅极裂口电流明显增加； 由于热机械应力和随后的温度相关的顶部金属化挤出，降解和失效是在顶部SIO 2中产生裂纹的结果[1]； 遵守临时偏置条件，由于金属路径在设备顶部区域融合效果，因此可以恢复功能[2]。在此，提出和讨论了一个新的结果，即直接在门和排水之间流动的泄漏电流的检测，也影响晶体管的短路性能和稳健性，为此表明，短路期间门源偏置的值也起着重要作用。
趋化运动诱导的相分离
积极移动的颗粒的集体可以自发地分成稀释和致密的相 - 一种令人着迷的现象，称为运动性诱导的相分离（MIPS）。mips对于无方向性偏置的随机移动颗粒进行了充分研究。然而，许多形式的活性物质表现出集体趋化性，沿着化学梯度的定向运动可以产生，该化学梯度可以产生自己。在这里，使用理论和模拟，我们证明了集体趋化性与MIPS强烈竞争 - 在某些情况下，会阻止或完全抑制相位分离，或者在其他情况下，产生了根本性的新动态不稳定性。我们建立了描述这项竞争的原则，从而有助于揭示和阐明执行趋化性的活性物质系统的丰富物理学，从细胞到机器人。
荟萃分析的一般软件包
说明用户友好的通用软件包提供了用于元分析和支持Schwarzer，Carpenter和Rücker，``````` - 几个地块（森林，漏斗，Galbraith / Radial，L'Abbe，Baujat，Bubble）； - 三级荟萃分析模型； - 广义线性混合模型； - 对罕见事件的逻辑回归，并受到惩罚的可能性； -Hartung-Knapp方法用于随机效应模型； -Kenward-Roger方法用于随机效应模型； - 预测间隔； - 漏斗图不对称的统计测试； - 评估荟萃分析偏置的修剪和填充方法； - 元回归； - 累积的荟萃分析和一对荟萃分析； - 从“ Revman 5”导入数据； - 生产森林图，总结了几个（亚组）荟萃分析。
mRNA-1345的设计和临床前评估...
呼吸道合胞病毒（RSV）是幼儿和老年人下呼吸道疾病的重要原因。我们设计了一种优化的密码子MRNA疫苗mRNA-1345，该密码子编码在预输（PERF）构象中稳定的RSV F-糖蛋白，并在细胞质尾部缺失。mRNA-1345蛋白表达在体外与以前的基于mRNA的RSV疫苗候选物相比临床评估。在啮齿动物模型中，mRNA-1345诱导了强大的中和抗体反应，T辅助1偏置的细胞反应，并证明了针对RSV挑战的剂量依赖性保护，没有呼吸疾病增强的证据。这些发现强调了mRNA-1345作为有效的RSV疫苗的潜力，并通过临床数据证实了mRNA-1345在老年人中的功效。
非热相偏见的约瑟夫森连接
我们研究由非热相差的超导体形成的非热约瑟夫森连接，这在非热性下是有限的，这自然是由于与正常储层的耦合所致。取决于非热性的结构，以智障的自我能量捕获，低能频谱寄主在拓扑上稳定的异常点，即在零或有限的真实能量作为超导相位差的函数。有趣的是，相应的相位偏置的超级流可以在此类特殊点上获取发散的纤维。此实例是一种自然而独特的非热效应，它标志着一种可能增强约瑟夫森连接的敏感性的可能方法。我们的作品为实现独特的非温和现象而开辟了一种方法，这是由于非热门拓扑与约瑟夫森效应之间的相互作用所致。
用Majoraana Bound States
我们考虑在外部磁场下与旋转轨道耦合的相位偏置的约瑟夫森连接，并研究了在Majorana结合状态的存在下Josephson二极管效应的出现。我们表明，具有沿旋转轨道轴具有Zeeman场的中间区域的连接形成了低能量的Andreev频谱，与超导相位差异φ=π相对于超导相位差不对称，这在拓扑相中受到Majorana Bound态在拓扑相的强烈影响。这种不对称的Andreev频谱产生了异常的电流曲线和临界电流，这些曲线和临界电流在正和负超潮流中不同，因此信号表明了约瑟夫森二极管效应的出现。即使在微不足道的阶段也存在这种效果，但由于主要结合状态的空间非局部性，它在拓扑阶段得到了增强。因此，我们的论文建立了拓扑超导的利用来增强约瑟夫森二极管的功能。