基础设施部(以下简称“部门”)认识到免费和折扣出行对老年人和残疾人日常生活的重要性。我们还了解该计划的重要经济、社会和环境效益,这些效益超出了优惠票价乘客本身的直接利益。然而,该计划的成本明显高于 2007/08 年的水平,当时该计划进行了最后一次修订,为所有 60-64 岁的人提供免费出行,预计未来还会上升。这是因为更多的人寿命更长,而且随着时间的推移,公交车票价实际上涨。因此,我们需要考虑如何确保该计划在财务上可持续,并继续为子孙后代服务。考虑到这一点,我们研究了该计划,以确定对当前资格标准的更改,这些更改可以降低该计划的成本,同时确保该计划继续针对那些最脆弱或最容易受到社会排斥的人。这些拟议的变更载于咨询的 A 部分。与此同时,该部门也认识到,该计划还可以进行其他改革,从长远来看有助于促进社会包容。这些拟议改革
技术规格 • 加速度 • 速度 • 总量 • 座位数(大小、类型) • EV 传动系统 • 公交车设计 • 布局和尺寸 • 通道和车门 • 悬架 • 制动 • 安全功能 • 材料规格 • ITS、票价收集系统
近年来,我们在公共交通工具上进行了大量投资,爱丁堡被认为是英国最成功,最受欢迎的公共汽车和电车服务。predovid,Lothian公共汽车每年载有超过1.2亿乘客,其中45%的通勤旅行是由公共交通工具进行的。因此,PF公共交通在确保爱丁堡继续增长和吸引游客的重要性不会被夸大。该公共交通行动计划(PTAP)阐述了我们将如何投资于爱丁堡的公共交通到2030年及以后,以使可持续旅行能够在帮助克服21世纪面临的重大危机方面发挥更大的作用。是计划的核心,我们致力于开发和增强公共交通系统,其中包括扩展质量快速运输和公共汽车的优先措施。
然而,这一体系也面临重大挑战。首先,如前所述,该行业直接和间接雇用的许多人的工作条件在多个方面都不稳定且不达标,国际劳工组织(ILO)关于城市交通服务未来体面和可持续工作的技术会议记录(ILO,2021_a)对此进行了详述。此外,目前的体系无法充分或有效地满足快速增长的需求,因为它通常由容量较低的车辆组成。许多小型车辆的激增,加上其临时的操作程序,导致交通拥堵加剧。在可持续性方面,许多车辆不符合排放标准,因此对空气污染和温室气体(GHG)排放造成重大影响。
如今,尽管交通运输部门在减少对化石燃料的依赖和空气污染方面取得了进展,但大多数车辆仍使用石油作为能源 [1]。尽管越来越多的国家已开始将电动汽车 (EV) 和充电站整合到电网中,但这些努力仍然不够 [2]。显然,充电基础设施必须跟上电动汽车数量的增长。在这种情况下,电网起着重要作用。事实上,由于能源需求高,配电网的稳定性在一天中的高峰时段变得至关重要,这可能导致严重的电网管理问题。克服这一问题的一个解决方案是加强现有的电网基础设施和/或创建新的网络,使其能够完全处理电动汽车的整合。显然,这种解决方案相当昂贵,需要在网络基础设施上进行高价值投资。解决上述问题的一个非常简单、廉价且快速的解决方案是开发和实施使用可再生能源的充电站和/或有助于电网的储能系统 [3-5]。另一个需要考虑的方面是给电动汽车充电所需的时间。例如,在 20 分钟内为 20 辆电动汽车充电需要使用能够提供大量电力的设备。因此,随着电动汽车数量的增加,安装高效快速充电站的需求也在增长。配备强大储能系统的快速充电架构是一个有吸引力的选择,因为它们的充电速度比标准交流电快得多 [6]。为此,可以在快速充电架构中使用类似于电动汽车电池中的化学蓄电池,但它们的缺点是频繁充电和放电会缩短其寿命 [4,7]。因此,以环保的方式回收电池的问题仍有待解决,这是一个棘手且耗能的过程。
图 8 还将阿拉斯加的资金来源与美国人口密度最低的其他六个州(爱达荷州、蒙大拿州、新墨西哥州、北达科他州、南达科他州和怀俄明州)的交通资金来源进行了比较。与这些同行相比,阿拉斯加交通机构获得的州政府资金份额低于除新墨西哥州(2019 年提供零州政府资金)以外的所有同行州。阿拉斯加由州政府资金支付的运营支出份额小于蒙大拿州、北达科他州、南达科他州和怀俄明州。总体而言,阿拉斯加交通机构更多地依赖当地资金、票价和其他直接产生的收入来支付运营支出。
CLEARFIELD STATION FrontRunner 和免费穿梭巴士 上午 7 点至晚上 7 点 - 周六和周日免费停车换乘(890 个停车位)(有关 FrontRunner 的信息,请参阅 rideuta.com/airshow)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要:本文提出了一种新方法,利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面(图像平面和铁轨平面)之间的单应性矩阵和一个人工神经网络,可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机,以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器,但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体(人)的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%,并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词:人工神经网络;自动列车运行;距离估计;单应性;图像处理;机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势,可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力,以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天,自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV),可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心,而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置,不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外,轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域(无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT))。基本思想是使用一定程度的自动化,将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统(例如 ERTMS)。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1,列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分,减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行,列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管,这些系统可以感知环境并俯瞰现场,检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分,障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例(例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目)来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规,障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统(图 1),用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息,并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行,并在不同的光照条件下运行(白天、
发布于2007年7月于2007年7月更新,安全责任,灵活,有效的运输公平法:用户的遗产(Safetea-Lu)要求以残疾人,工作机会和反向通勤计划(JARC)(JARC)和新的自由计划的资助的项目,以及新的自由计划,本地开发了一个协调的公共交通交通运输平面。在2015年,《修复美国地面运输法》(FAST ACT)提出了提出建议,以增加联邦赠款的参与,以当地发展,协调的计划流程。今天,联邦公交法要求根据对残疾人和个人的增强流动性(第5310节)计划的资助项目“包括在本地开发的,协调的公共交通 - 人类服务运输计划中”。有关本计划中必须包含的内容的详细信息,请参见第5310节的循环,增强的老年人和残疾人计划指导和申请说明。fta将协调的公共交通人类服务运输计划定义为“本地制定的协调运输计划,确定了残疾人,老年人和低收入人士的运输需求,为满足这些需求提供了策略,并优先考虑运输服务以进行资金和实施。” FTA解释说,该计划“通过一项程序制定和批准,其中包括老年人,残疾人,公共,私人和非营利运输以及公共服务提供者以及其他公共成员的参与”利用交通服务”。这些协调的计划确定了残疾人,老年人和
论文研究了在商业路线上运行的电池电力总线(BEB)的能源行为,以及在安第斯山脉中BEB的当前公共交通舰队总替换的技术可行性。BEB充电过程中的电变量获得了符合国家和国际标准的值的电流扭曲的值小于4%。关于能源需求,该研究使用了一个估算值,该估算允许量化424个BEBSBBS的舰队的能源消耗,这将运行28条路线。估计,如果车队以每BEB 80 kW的速度充电,则充电过程中的最大需求可以达到33.92兆瓦,如果电荷为40 kW,则为19.96兆瓦,而充电时间则分别为4 h到9小时。为机队供电所需的每日能量为115 MWH,约占城市每天所需能源的4%。分析中BEB的能源效率的估计显示的值在0.67至0.94 km/kWh之间,这是取决于路线条件的指标。与传统的公共汽车相比,本文包括并研究了BEB用户的偏好。最后,该研究显示了基于光伏太阳能电源和使用储能系统的可再生能源的可行替代方案,以促进公共交通的可持续性。