XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System内容分析
内容和文献计量分析（2007-2024）
在过去的十年中，对人工智能（AI）的会计专业和教育的研究显着增加，但是AI带来的机遇和挑战仍在辩论中。本研究旨在通过综合现有研究来全面概述文献。使用文献计量技术和内容分析，本研究对相关文献进行了全面的综述。利用了2007年至2024年的科学数据库的书目数据，并分析了48项学术研究。vosviewer用于引用和网络分析，而Excel用于内容分析。该研究通过书目分析确定了有影响力的作者，期刊，国家，趋势文章和重要的网络合作。该研究最值得注意的发现之一是对学术研究中的四个主要会计师事务所的大量参考。内容分析表明，深度和特定研究的稀缺性。可以得出结论，与AI有关的研究和学术应用仍处于新兴阶段，强调了对未来研究中涉及监管机构，学术界，公司和从业人员的全面研究的需求。此外，该研究发现了证据表明，学术界采用AI应用和教育方面的步伐缓慢。
人工智能在消费者行为中的作用
本研究综合了人工智能在消费者行为中的经验文献，旨在为学者和从业者提供可行的见解以及潜在的研究方向。本研究采用的视角是消费者行为学派。对发表在高质量索引营销期刊上的 64 篇实证论文进行了内容分析，以归纳出系统文献综述的主题和子主题。采用主题分析方法将研究分为特定主题，并评估人工智能在消费者行为、营销决策以及人工智能在消费者行为中的采用和实施中的应用。提出了未来趋势和挑战的建议。关键词：机器学习、自然语言处理、主题分析、内容分析、支持人工智能的设备、IT 采用。
摘要人工智能和机器学习（AI/ML）......
算法公平性、警务中的 AI/ML 模型、刑事司法系统中的 AI/ML 模型、美国警务、累犯风险评估、COMPAS 评估、算法偏见、不同影响、批判种族理论和 AI/ML、批判性内容分析
会计论坛编辑
Lisa Baudot（法国Hec Paris）编辑范围：会计和审计标准设定；法规和治理方法：定性（案例研究；历史分析；内容分析；话语分析，访谈）电子邮件：baudot@hec.fr网站：Lisa Baudot Charles H. Cho（加拿大约克大学Schulich商学院）社会责任：公司社会责任；可持续性；社会和环境会计；会计和公共利益；商业道德方法：定量（档案，实验，调查）；定性（档案，访谈，案例研究）；混合方法；概念（评论，规范/理论）电子邮件：ccho@schulich.yorku.ca网站：Charles H. Cho Byron Song（中国香港浸信会大学）编辑范围：财务报告；公司治理；审计方法：定量（档案）电子邮件：yangsong@hkbu.edu.hk网站：Byron Song Carol A.倾斜（澳大利亚UNISA商学院）编辑范围：企业社会责任；可持续性；社会和环境会计方法：定性（调查和访谈，内容分析，案例研究）；混合方法电子邮件：carol.tilt@unisa.edu.au网站：Carol A.倾斜
糖尿病在线社区中的社会支持
方法：数据来自欧洲最大的 DOC 之一：Diabetes.co.uk。基于混合方法内容分析，进行了定性内容分析，以探索在用户帖子中可以识别哪些社会支持类别。5 名人工注释者根据社会支持行为代码的修改版本对总共 1841 个帖子进行了编码，包括 7 种不同的社会支持类别：成就、祝贺、网络支持、寻求情感支持、寻求信息支持、提供情感支持和提供信息支持。随后，使用卡方事后分析进行定量内容分析，以比较糖尿病不同阶段中最突出的社会支持类别。结果：寻求信息支持（605/1841，32.86%）和提供信息支持（597/1841，32.42%）是用户之间交换最频繁的类别。社会支持类别的总体分布在糖尿病的不同阶段存在显著差异（ χ 2 18 =287.2；P <.001）。与其他阶段的用户相比，糖尿病前期的用户寻求更多的信息支持（P <.001），而 2 型糖尿病用户发布的类别没有显著差异（P >.001）。接受胰岛素治疗的 2 型糖尿病用户提供了更多的信息和情感支持（P <.001），而缓解期 2 型糖尿病用户比其他阶段的用户交换了更多的成就支持（P <.001）和网络支持（P <.001）。结论：这是第一项强调在糖尿病的不同阶段，不同类型的社会支持可能有益、如何有益以及何时有益的研究。多个利益相关者可能会从这些发现中受益，这些发现可能为如何战略性地使用和利用这些类别来支持糖尿病管理提供新的见解。
对患者在线注册系统的定性和定量研究
这项工作通过添加有关方法论设计的更多详细信息来回顾已经发表的工作。本文进一步解释了有关定性和定量研究的细节。本研究试图衡量患者对老式传统排队方法（TQM）的满意度与拟议的在线注册系统（ORS）相比，并调查患者对ORS的看法以及对注册和入院（R＆A）员工的可行性和接受度。在沙特阿拉伯利雅得的国民警卫队卫生事务部（MNGHA）医院举行了一项混合方法研究。首先，使用分层的随机抽样技术来在门诊注册区域匿名分发385个结构化问卷，以收集指示信息和观点。然后，使用主题内容分析方法对R＆A部门的前线医院工作人员进行了11次面对面的半结构化访谈，以分析内容并产生结果。为了使研究人员直接了解注册过程和活动，并更好地了解患者的行为和对他们的态度；进行了一种非参与者观察方法，在使用主题内容分析方法中获取观察性相遇说明然后分析。
气候政策框架内的互动
影响气候变化缓解的政策体系非常复杂。然而，迄今为止，我们对这些政策体系中动态的概念和经验知识有限。我们采用系统视角来解开影响发电领域气候变化缓解的政策之间的相互作用，从而解决这一差距。我们将发电的气候政策格局概念化为由政策组成的系统，这些政策的手段影响发电领域的脱碳。分析的影响包括对气候变化缓解的支持和阻碍。我们分析了 1956 年至 2022 年英国气候政策格局的演变。在方法论上，我们结合了定性内容分析和网络分析。我们在政策格局中填充了发电领域的立法，并采用定性内容分析来确定影响气候变化缓解的政策手段。我们对 2022 年气候政策格局的网络分析表明，阻碍气候缓解的政策仍然存在，这使得气候政策格局不连贯。我们表明，支持减缓气候变化的政策比阻碍减缓气候变化的政策更有可能作为一个整体发挥作用。气候政策往往作为一揽子计划被采用，而化石燃料政策在英国气候政策领域的历史中一直是一个稳定的过程。
数字供应链管理
价值链操作由于技术的快速进步而大大改善，从而对最终用户的生活方式产生了积极影响。互联网的出现和广泛的可用性对许多行业产生了深远的影响，迫使他们从手动转变为自动化运营以及从离线活动到在线活动。供应链的数字化在增强业务计划和执行方面起着至关重要的作用，从而促进了未来各种组织目标的实现。本评论的重点是通过广泛分析2018年至2022年之间的文献来评估供应链数字化的重要性。该研究调查了数字化对制造运营的影响，并通过彻底的内容分析确定了未来研究的新途径。为了评估工业领域供应链数字化的水平和性质，作者对115篇研究文章进行了全面的评论。作者采用了各种技术，包括文献计量分析，网络数据分析，集群分析和内容分析。通过这项研究，作者成功地确定了与制造业中数字供应链（DSC）实施相关的变化和进步。此外，通过研究文献综述，作者确定了未来需要注意和调查的新兴问题。这些见解将作为确定适当的研究方向前进的宝贵指导。
制定品牌指南以支持员工个人品牌建设
论文的实证部分是作为一项单一案例定性研究进行的，利用内容分析来处理来自三次半结构化访谈的数据。访谈对象是公司的集团首席执行官、集团品牌总监和外部品牌顾问。分析采用了主题方法，根据重复出现的模式和概念对数据进行系统分类和解释。这种方法可以清楚地识别关键主题，从而全面概述分析过程。