上学。1。引言人类发展指数(HDI)是一种综合措施,可评估预期寿命,教育和收入水平,将国家分为四类人类发展(Muzumdar,2012年)。它受到联合国发展计划(UNDP)的监视,该计划已发表了自1990年以来的年度人类发展报告(联合国发展计划,1990,95)(Muzumdar,2012年)。HDI强调,仅经济增长并不能保证人类发展的进步。真正的发展是通过对个人生活的影响来评估的(Muzumdar,2012a)。HDI强调了投资能力建设的重要性,特别是在教育,营养,健康和就业技能方面(联合国发展计划)(Choi等,2022)。hdi是根据反映人类整体福祉的各种指标计算的(Muzumdar等,2024; Muzumdar,2015)。例如,健康的人口不太可能限制一个国家的资源,并且倾向于更有生产力,而受过教育的社会通常更有效,足智多谋(Muzumdar&Kurian,2019年)。与此相一致,本研究旨在探索健康,教育和GDP对HDI的影响。2。文献综述本研究通过对经济和社会指标的回归分析来探讨人类发展指数(HDI)的决定因素,旨在确定各种社会经济因素对HDI的影响(Kurian&Muzumdar,2017)。通过检查人均GDP,健康支出,教育支出,婴儿死亡率和平均学校的年限,这项文献综述为了解HDI的主要预测因素提供了基础(Muzumdar,2022年)。这些指标中的每个指标都被证明与HDI独特相互作用,从而洞悉了增强人类发展的政策优先级(Muzumdar,2015年)。
卫生的社会决定因素(SDHS)是包括儿童癫痫在内的神经疾病的重要且有可能改变的驱动因素。健康的社会决定因素极大地影响了与这些条件相关的流行病学,管理和结果。健康的健康人对癫痫的旅程的各个方面都会从初步诊断到获得有效的治疗和持续的护理。尽管在研究小儿癫痫的遗传和分子基础方面取得了显着进步,但仍然缺乏对SDHS对这些疾病的性质和影响的知识。癫痫是健康基本决定因素的症状。解决癫痫的更广泛背景可以改变健康结果。此叙述性评论评估了一些可用的证据并探讨了可能的解决方案。
用于指导复发和难治性套细胞淋巴瘤 (R/R MCL) 治疗决策的临床工具有限,而循环肿瘤 DNA (ctDNA) 的转化潜力在很大程度上仍未得到证实。我们设计并应用了基于面板的双重测序,以揭示接受维奈克拉、来那度胺和利妥昔单抗 (Ven-R2) 治疗的 R/R MCL 患者 ctDNA 中反应和结果的分子决定因素。基因分析揭示了反应和结果的分子预测因子,这些预测因子与临床预后因素无关,SMARCA4 突变的 R/R MCL 对治疗有反应,而 TP53 突变则产生耐药性。治疗前 ctDNA 捕获了空间异质性,其浓度与临床病理疾病特征和生存期相关,与分子预测因子无关。根据当代实时定量 PCR 检测,对微小残留病的动态 ctDNA 评估补充了临床反应评估,并揭示了部分分子缓解患者的难治性。基线时克隆性造血 (CH) 的特征与治疗期间的血液学毒性和不良结果相关。治疗期间对 TP53 相关 CH 的阳性选择不会损害 ctDNA 反应分析的特异性,并且碎片特征可以区分 MCL ctDNA 和 CH。总之,我们报告了 MCL ctDNA 中的新特征,这些特征解锁了新的微创工具,有可能改变 R/R MCL 的临床决策。
将每 10 万活产婴儿的孕产妇死亡率降低到 70 人以下是 2030 年可持续发展目标 (SDG 3) 的目标之一 [1]。为了实现这一数字,妇女应该清楚了解导致孕产妇死亡率高的直接和间接 ODS,并尽早寻求医疗保健提供者的治疗,特别是在包括埃塞俄比亚在内的发展中国家[2-4]。这些 ODS 大致可分为三类。手和脸肿胀、阴道出血、严重头痛、视力模糊、先兆子痫和子痫是妊娠期间最常见的症状。严重阴道出血、分娩时间超过 12 小时、高血压疾病和胎盘滞留是分娩期间的主要 ODS。发烧、恶臭的阴道分泌物和急性阴道出血是产后的主要 ODS [5]。此外,根据孕产妇死亡占比,还可分为直接和间接 ODS。直接 ODS 包括感染、出血、难产、不安全流产和妊娠期高血压疾病,占全球孕产妇死亡的近 80%,而间接 ODS 则包括贫血、肝炎、糖尿病、疟疾和因妊娠而加重的心血管疾病 [6,7]。世界卫生组织 (WHO) 2022 年报告指出,出血是全球孕产妇死亡的主要原因,约占所有死亡的 28%,其中直接产科并发症是孕产妇死亡的主要原因 [6,7]。此外,研究表明,非洲孕产妇死亡的两个主要原因是子痫和出血 [8,9]。但是,如果妇女意识到这些 ODS,并得到适当的识别、治疗和管理,许多并发症是可以避免的 [7]。但大多数女性,特别是欠发达国家的女性,对 ODS 了解不多[6,10-12]。三个关键延迟模型描述了许多低收入国家孕产妇在怀孕、分娩和产后阶段死亡的主要原因。这些包括延迟识别危及生命的 ODS 并做出就医决定、延迟去医院以及延迟在医院获得及时、充分和有效的护理[13-16]。由于对 ODS 缺乏了解,妇女延迟获得产科医疗服务,导致发展中国家孕产妇患病率和死亡率高[17,18]。
本研究使用扩展的人工智能设备使用接受度 (AIDUA) 模型,研究了影响印度尼西亚消费者使用人工智能聊天机器人意愿的关键因素,重点关注技术特征、享乐动机、拟人化、人工智能性能和用户体验。这是一项定量研究,采用了调查技术,获得了 208 名参与者的回复。参与者是印度尼西亚的消费者,他们之前有使用人工智能聊天机器人的经验。研究表明,拟人化、技术能力和消费者在使用聊天机器人时的享乐动机会影响消费者对聊天机器人的感知性能和用户体验的看法。这些感知性能和体验会影响感受,进而影响使用人工智能聊天机器人的意愿。中介分析表明,感知性能介导了拟人化和使用人工智能意愿之间的关系,而用户体验没有。享乐动机通过用户体验、情感和感知性能的中介作用影响采用人工智能的意愿。此外,技术因素影响使用人工智能的意愿,这种影响由感知性能介导,而用户体验不是中介因素。结果表明,影响使用人工智能意愿的因素包括技术准备、拟人化和享乐动机,这些因素由感知性能和情绪介导,而用户体验对这种关系没有显著的中介作用。
许多研究人员都研究了这些特殊矩阵,涉及递归序列,例如斐波那契,卢卡斯,佩尔,平衡数字等。在过去的几十年中,但研究人员仍然非常感兴趣。例如,Akbulak和Bozkurt [1]获得了Toeplitz矩阵的规范,并带有斐波那契和卢卡斯号的条目。然后S。Shen [19]和A.daäSdemir[6]分别将这项研究扩展到K-fibonacci和K-lucas数量,以及Pell和Pell-lucas数量。另外,Solak和Bahsi [20]获得了涉及斐波那契和卢卡斯数的汉克尔矩阵的光谱规范的规范和边界。这项研究已扩展到其他数字序列,可以看到[3,9,10,15,21,22,24]。这些类型的特殊矩阵在各个领域都有广泛的应用,例如图像处理,振动分析,加密等。[14,16,23]。
本研究利用最近一项劳动力市场调查的全国代表性数据,调查了苏丹家庭获得安全饮用水和可靠能源的决定因素。研究结果表明,城市化、教育和财富显著提高了家庭获得这些基本服务的机会,而农村地区和欠发达地区,尤其是达尔富尔和科尔多凡地区,则面临着巨大的挑战。获得可靠能源与家庭更好的粮食安全和健康状况相关,而安全饮用水的改善显著提高了家庭成员的健康水平。这些研究结果支持的政策建议包括有针对性的农村基础设施投资、教育改善和区域干预,以解决苏丹各地家庭获得安全饮用水和可靠能源的差距。
•生物标志物:一种定义的特征,以正常生物学过程,致病过程或对暴露或干预的反应(FDA-NIH生物标志物工作组)的指标
简介 高压力职业往往引起公众和学术界的关注,因为它们对个人提出了特殊的要求。无论是执行复杂手术的外科医生、应对危及生命的紧急情况的消防员,还是处理高风险案件的法律专业人士,这些角色都需要非凡的认知、情感和心理韧性。了解为什么某些人在这种情况下表现出色并保持最佳表现,而其他人可能会表现不佳,提出了一个引人注目的问题,这是神经心理学、精神病学和职业压力交叉领域的一个引人注目的问题。这个问题是本研究论文的核心,旨在探索影响高压环境下表现的神经心理学和精神病学因素。
摘要 本研究调查了影响多多马市区中小企业 (SME) 可持续性的因素,样本为 139 家中小企业。使用 SPSS 26.0.1 版进行的数据分析表明,积极的竞争策略、金融可及性、技术采用和战略位置对中小企业的可持续性有重大贡献。有效的财务管理(包括改善信贷渠道)和强大的创业技能(由教育和商业经验支持)也被确定为关键决定因素。该研究建议更新 2002 年的中小企业发展政策,以强调技术整合、技能发展和财务规划。此外,未来的研究应考察全球市场动态、数字支付系统的采用以及创业培训计划对提高中小企业可持续性的有效性的影响。