抽象渔业对全球粮食安全至关重要,除了向数百万人提供重要的蛋白质,并在促进国民经济的同时维持沿海社区的生计。但是,该行业面临着诸如资源耗竭,环境问题以及效率低下的分配和处理之类的挑战。为了解决这些问题,AI技术正在逐渐用于鱼类加工行业,修改工作流并减少损失。AI使用复杂的算法,自动化和机器学习来优化不同的处理阶段。最重要的用途是鱼类分类,分级和圆角的自动化 - 以前是手工完成的任务,但现在由AI驱动的机器人更快,更精确地完成。使用计算机视觉的AI系统可以根据物种,大小和质量识别和分类鱼类,从而减少人体错误并保证统一的产品标准。EAI还显着增强了质量控制。人工智能(AI)启用的相机和传感器在处理和存储时检测缺陷,污渍或破坏标志,以确保只有高质量的产品到达市场,减少浪费并改善客户幸福感。功率的预测分析监测环境并预见了潜在的危害,从而实现了积极的措施,以避免污染或变质。人工智能(AI)增强了供应链管理中的需求预测,可追溯性和后勤优化。人工智能(AI)预测消费者
这项用于设计商业建筑的入门,以减轻恐怖袭击 - 保护办公室,零售,多户住宅和轻工业设施,为建造设计师,所有者和州和地方政府提供了指导,以减轻因对新建筑的恐怖袭击而造成的危害影响的影响。所提供的指南主要集中于爆炸性攻击和设计策略以减轻爆炸的影响,但该文档还涉及减轻化学,生物学和放射学攻击影响的设计策略。除了适用于新的商业办公室,零售,多户住宅和轻型工业建筑的设计外,提出的许多概念也适用于其他建筑类型和/或现有建筑物。
虽然监管经常被描绘成创新的对立面,但这种想法掩盖了更广泛的观点。周到的监管对于实现广泛接受的标准是必要的,这些标准可以提高人工智能训练数据的透明度——这反过来会刺激更大的创新。确实,粗心或过度的立法会阻碍创新,但同样真实的是,缺乏任何真正的监督会给人工智能带来不可接受的风险水平,使更广泛的采用成为不可能。因此,关键是公共和私营部门共同制定周到的政策,以取得适当的平衡。
由于感知和推理不完善,语音助手等交互式人工智能系统必然会出错。之前的人机交互研究表明,各种错误缓解策略对于在服务故障后修复人工智能感知至关重要。这些策略包括解释、金钱奖励和道歉。本文通过探索不同的道歉方式如何影响人们对人工智能代理的看法,扩展了之前关于错误缓解的研究;我们报告了一项在线研究(N=37),该研究考察了道歉的诚意和责任的分配(无论是代理本身还是其他人)如何影响参与者对错误人工智能代理的看法和体验。我们发现,与将责任推卸给他人的代理相比,那些公开接受责任并真诚为错误道歉的代理被认为更聪明、更讨人喜欢,并且更能有效地从错误中恢复过来。
回答这个问题的一种方法是研究人工智能的具体军事应用,包括自主系统,并研究技术和操作方面的考虑因素,以了解对平民的风险可能如何产生以及如何减轻这些风险。例如,在联合国关于某些常规武器公约的会议上,关于致命自主武器系统的几次演讲都列举了自主系统的例子,这些系统可以以符合国际法的方式用于军事作战任务,并且不会对平民造成无差别的危害。同样,之前的 CNA 报告(人工智能安全:行动计划)考虑了人工智能的一些其他军事作战应用,以及如何通过操作和技术缓解步骤将这些应用对平民的风险降至最低。1
摘要 反言论通过挑战仇恨肇事者和支持受辱骂者,直接反驳仇恨言论。它通过贡献更多积极的在线言论,而不是试图通过删除来减轻有害内容,为内容审核和去平台化等更具争议性的措施提供了一种有希望的替代方案。大型语言模型开发的进步意味着,通过自动化生成反言论,可以提高反言论的生成效率,从而实现大规模的在线活动。然而,我们目前缺乏对反言论缓解仇恨效果的几个重要因素的系统理解,例如哪些类型的反言论最有效,实施的最佳条件是什么,以及它能最好地改善仇恨的哪些具体影响。本文旨在通过系统地回顾社会科学中的反言论研究,并将方法和发现与自然语言处理 (NLP) 和计算机科学在自动反言论生成方面的努力进行比较,来填补这一空白。通过这种多学科视角,我们确定了两个领域未来的光明方向。
可能会袭击。在创建安全的建筑环境时,必须考虑许多因素。本章介绍了几种方法,供建筑师和工程师量化风险并确定最有效的缓解措施,以可接受的成本实现针对恐怖袭击的预期保护水平。本文介绍的方法可用于设计过程中的新建筑,也可用于正在进行翻修的现有建筑。第 1.1 至 1.5 节将讨论评估过程、资产价值评估、威胁/危害评估、脆弱性评估、风险评估和风险管理,以帮助建筑师和工程师根据每栋建筑独特的安全需求确定最佳和最具成本效益的恐怖主义缓解措施。第 1.6 节介绍了建筑物脆弱性评估清单,以支持评估过程。
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城市化和全球变暖的结合会导致城市过热,并使由于气候变化而导致的极端热量事件的频率和强度更加复杂。然而,城市绿蓝色灰色基础设施(GBGI)可以减轻城市过热的风险,例如公园,湿地和工程绿化,这有可能有效降低夏季空气温度。尽管进行了许多审查,但有关量化GBGI冷却利益的证据基础仍然部分偏差,实施的实际建议尚不清楚。本系统的文献综述综合了减少热量和相关的共同拟合的证据基础,识别知识差距,并提出了有关其实施的建议,以最大程度地提高其利益。根据10个主要部门分类的51种GBGI类型筛选了27,486篇论文,202篇论文进行了审查。某些GBGI(绿色墙壁,公园,街道树)的城市冷却能力已经进行了很好的研究。但是,其他几个GBGI也获得了微不足道的(动物园,高尔夫球场,河口)或最少的(Private Garden,分配)的关注。在植物园(5.0±3.5 c),湿地(4.9±3.2 c),绿墙(4.1±4.2 c),街道树(3.8±3.1 c)和蔬菜阳台(3.8±2.7 c)中观察到最有效的空气冷却。Under changing climate conditions (2070 – 2100) with consid- eration of RCP8.5, there is a shift in climate subtypes, either within the same climate zone (e.g., Dfa to Dfb and Cfb to Cfa) or across other climate zones (e.g., Dfb [continental warm-summer humid] to BSk [dry, cold semi-arid] and Cwa [temperate] to Am [热带])。这些转变可能会导致当前GBGI的效率降低。鉴于多种服务的重要性,在计划未来的GBGGI时,在其功能,冷却性能和其他相关的共同配合之间至关重要。这个全局GBGI
作用:肾上腺素在很大程度上决定了我们在压力下产生的即时反应。你的肌肉会紧张,呼吸会加快,你可能会开始出汗。这就是肾上腺素。除了心率增加之外,肾上腺素还会给你带来能量激增——你可能需要能量来逃离危险的情况——并集中你的注意力。