XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析方案
通过完全自动化的基于神经网络的方法
冷冻术被称为一种常见且完善的组织学方法，因为它易于访问，速度和成本效率。但是，骨冷冻切除术的产生特别困难。在这项研究中，开发了一种针对小梁骨的冷冻配方，它为石蜡或树脂嵌入的切片提供了相对较便宜且不符合的替代方案。部分具有常见的组织学垂死方法，同时保持足够的质量以回答各种科学问题。此外，这项研究介绍了一种自动化协议，用于分析此类部分，使用户能够迅速访问各种不同的染色。因此，制定了一种基于“ Quath”神经网络的自动化神经网络分析方案，用于小梁骨样品的组织化学分析，并与其他自动化方法以及有关散射，质量和可靠性的手动分析进行了比较。与手动方法相比，这种高度自动化的协议可以处理大量图像数据，其结果没有显着差异。即使该方法专门用于骨组织，它也适用于各种不同的组织和科学问题。
使用圆形二分法光谱法上蒽环类抗生素的药物加载
摘要：使用纳米颗粒的药物输送系统目前在纳米医学研究的全景中。在肿瘤学中，使用蒽环类抗生素的化学治疗方案依赖于治疗的剂量来最大程度地减少对患者的副作用的严重性。因此，即使在有针对性的输送系统中，量化用于治疗的剂量和质量控制的药物水平也非常重要。在本文中，作为改善纳米药物量化程序的可行途径，我们提出了一种简单的分析方案，以量化用循环二色谱（CD）量化在非手壳硝酸碳核点（CNDS）上的蒽环类药物（CNDS）。使用了邻苯二甲药药物之间的线性关系，然后对CNDS共轭物进行测量，用于实现量化技术，该技术显示了每种邻苯二甲酸酯的不同药物负荷，例如使用的每种蒽环类药物，例如使用，例如daunorububibicin，daunorbubibicin，daunorubibicin，doxorububibicin，doxorububibicin和epirubibicin。
火星边界层探空气球的概念
摘要：火星探测计划分析小组已将测量火星大气的状态和变化作为未来几年的重点研究。气球载仪器可以弥补当地固定着陆器和全球轨道器观测之间在中尺度距离上时间和空间分辨率的差距。使用气球系统实现这一目的的想法本质上并不新鲜，在过去几十年中已经提出过。虽然这些概念被认为是在进入和下降过程中的空中部署，但本研究中概述的概念重新审视了从火星表面发射着陆器的有效载荷甲板。这种部署选项今天主要得益于微电子和传感器小型化技术的进步，这使得气球探测器的设计比以前提出的系统小得多。本文介绍了该仪器的可行性评估，并进一步详细介绍了科学和操作概念、稻草人传感器套件、其系统组件以及相关的规模和预算估算。它还补充了提出的分析方案，用于评估、管理和减轻自动将此类气球系统从行星表面发射所涉及的部署风险。
基于连续的航路点和可及性分析的不确定性下的安全和适应性自主导航
本文为基于可靠的状态空间可达性分析提供了一种安全自主导航的新方法。后者改善了基于顺序航路点（NSBSWR）框架[1]的已经提出的灵活导航策略[1]，同时考虑了建模和/或感知方面的明显不同的不确定性。的确，NSBSWR是一个新兴的概念，可以利用其灵活性和通用性，以避免频繁的复杂轨迹的计划/重新计划。本文的主要贡献是引入可及性分析方案，作为可靠的风险评估和管理政策，以确保连续分配的航点之间安全自主导航。为此，使用间隔分析来传播影响车辆动力学到导航系统指出的不确定性。通过求解具有不确定变量和参数的普通微分方程，通过间隔泰勒串联扩展方法揭示了所有车辆潜在的可触及状态空间。根据可达集的获得的界限，对导航安全做出了决定。一旦捕获了碰撞风险，风险管理层就会采取行动以更新控制参数，以掌握关键情况并确保适当地达到Waypint，同时避免任何风险状态。几个模拟结果证明了在不确定性下总体导航的安全性，效率和鲁棒性。
Astrobio-Cubesat
太空探索正面临一个新时代。新技术（包括分析和诊断平台）的开发和机上验证对于探索和居住这些极端环境至关重要。在这种情况下，生物传感器和实验室芯片设备在许多情况下都可以发挥重要作用，例如分析生物样品，用于评估深空条件对人类和其他生物系统，环境和食品安全监测的影响，以及对过去生活环境中过去生活的分子指标的搜索。小型卫星（例如Cubesats）越来越多地利用快速和低成本的平台来进行飞机内技术验证。在此，我们报告了一个完全自主的实验室芯片平台，用于在太空中进行基于化学发光的生物测定。该设备被设计为在Astrobio Cubesat Nanosatellite上托管，目的是进行机上验证并评估在挑战性的辐射环境中生物测定所需的（BIO）分子的稳定性。基于折纸的微流体分析格式允许在纸张基板上以干燥形式的所有试剂进行预加载，从而简化了设备设计和分析方案，从而促进了自主分析的执行，并增强了试剂的稳定性。所选方法应构成实施成熟技术的第一步，其目的是在太空中进行生命科学研究（例如，为了评估深空条件对生物体或搜索生命的分子证据的影响）比以前更容易且成本更低。
基于计算机结构的糖尿病或肥胖症治疗靶点设计者：系统评价方案
肥胖是几种慢性非传染性疾病的重要危险因素，与糖尿病密切相关。计算机建模技术有利于理解特定目标和感兴趣物质之间的相互作用机制，从而优化药物开发。在本文中，描述了两种系统评价方案的方案，用于确定治疗目标和治疗肥胖症或糖尿病的计算机模拟模型。该方案遵循系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目 (PRISMA-P) 的指南，并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO：CRD42022353808) 上。搜索策略将根据描述符的组合制定并在以下数据库中执行：PubMed；ScienceDirect；Scopus；Web of Science；Virtual Health Library；EMBASE。仅插入具有分子动力学、分子对接或两者的原始计算机模拟研究。两名经过培训的研究人员将独立选择文章、提取数据并评估偏倚风险。将通过改编版的《加强实证模拟研究报告》（STRESS）评估质量，并使用从不同文献来源获得的检查表评估偏倚风险。该方案的实施将导致制定两份系统评价，确定计算机模拟研究及其模型中使用的治疗肥胖症（评价 1）或糖尿病（评价 2）的治疗目标。系统化有关这些治疗目标及其计算机结构的知识至关重要，主要是因为计算机模拟有助于更准确地规划未来的体外或体内研究。因此，根据该方案制定的评价将指导未来研究的目标/模型选择决策，重点是肥胖症或糖尿病的治疗，有助于减轻诸如成本、时间和体外和/或体内检测的必要性等因素。
引用：Kundeti SR、Vaidyanathan MK、Shivashankar B 等人。系统评价方案，以评估人工智能在 CT 和 MR 医学成像中检测急性缺血性卒中和大血管闭塞方面的诊断准确性。BMJ Open 2021；11：e043665。doi:10.1136/bmjopen-2020-043665
摘要 介绍 使用人工智能 (AI) 来支持急性缺血性中风 (AIS) 的诊断可以改善患者的预后并促进准确的组织和血管评估。然而，已发表的 AI 研究中的证据不足且难以解释，这降低了临床环境中诊断结果的责任感。本研究方案描述了对 AI 在诊断 AIS 和检测大血管闭塞 (LVO) 方面的准确性的严格系统评价。 方法与分析 我们将对 AI 模型用于诊断 AIS 和检测 LVO 的性能进行系统评价和荟萃分析。我们将遵守系统评价和荟萃分析方案指南的首选报告项目。将在八个数据库中进行文献检索。对于数据筛选和提取，两位审阅者将使用修改后的预测模型研究系统评价的批判性评价和数据提取清单。我们将使用诊断准确性研究质量评估指南来评估纳入的研究。如果有足够的数据，我们将进行荟萃分析。如果合并合适，我们将使用分层汇总接收器操作特性曲线来估计汇总操作点，包括合并灵敏度和特异性（95% 置信区间）。此外，如果有足够的数据，我们将使用推荐分级、评估、开发和评估分析软件来总结系统评价的主要发现，作为结果摘要。 伦理与传播 本研究方案不存在任何伦理问题，因为系统评价侧重于检查二手资料。系统评价结果将用于报告所纳入研究的准确性、完整性和标准程序。我们将通过在同行评审期刊上发表我们的分析来传播我们的研究结果，如果需要，我们将与研究的利益相关者和书目数据库进行沟通。PROSPERO 注册号 CRD42020179652。
定量台式19F NMR光谱
反应混合物的仪器分析通常是化学过程优化中的速率控制步骤。传统上，反应分析采用气相色谱 (GC)、高效液相色谱 (HPLC) 或高场波谱仪上的定量核磁共振 (qNMR) 波谱法。然而，色谱法需要复杂的后处理和校准方案，而高场 NMR 波谱仪的购置和操作成本高昂。我们在此公开了一种基于低场台式 NMR 波谱法的廉价高效分析方法。其主要特点是使用氟标记的模型底物，由于 19F 具有宽的化学位移范围和高灵敏度，即使在低场永磁波谱仪上也能对产物和副产物信号进行独立、定量的检测。外部锁定/垫片装置无需使用氘代溶剂，只需极少的后处理即可直接、非侵入性地测量粗反应混合物。低场强可在较宽的化学位移范围内实现均匀激发，从而最大限度地减少系统积分误差。添加适量的非位移弛豫剂 Fe(acac)3 可最大限度地减少全分辨率下的弛豫延迟，将每个样品的分析时间缩短至 32 秒。正确选择处理参数也至关重要。本文提供了分步指南，讨论了所有参数的影响，并重点指出了潜在的陷阱。文中通过三个示例说明了该分析方案在反应优化中的广泛适用性：Buchwald-Hartwig 胺化反应、Suzuki 偶联反应和 C–H 官能化反应。
流感疫苗指南 - 提交和程序要求
- 传代水平 - 血凝素和神经氨酸酶的特性 - 分析方案（包括种子批次的测试结果）* 3.2.S.2.4 关键步骤和中间体的控制 3.2.S.2.5 工艺验证和/或评估 - 单价批量： - 生产工艺菌株的具体变化 - 关键生产步骤的验证（新菌株） 1. 灭活 2. 分裂效率 3.2.S.3 特性（特性研究的选择，如粒度分布、聚集体的存在等） 3.2.S.4.1 规范（表格格式的已批准规范的副本） 3.2.S.4.2 分析程序 3.2.S.4.3 分析程序的验证（新菌株的 SRD 测试验证） 3.2.S.4.4 单价批量的批次分析结果：来自新主菌株的每个工作种子批次的前三个单价批量的结果（包括神经氨酸酶测试）新菌株的种子批次 - 每个工作种子批次均来自先前批准的主种子批次，其中工作种子批次的制备程序与批准的程序不同 3.2.S.7 药物物质：稳定性（活性物质的稳定性测试：使用一年以上的单价散装的结果）3.2.P.1 成分 3.2.P.2.2.1 药物开发：配方开发（实际配方（新季节菌株）和如果已要求临床试验来支持“年度”更新，则提供临床试验中使用的批次分析证书（如有）（第一步或第二步提交）3.2.P.3.2 批次配方（实际配方）3.2.P.5.1 规格（以表格形式复制批准的规格和常规测试分析方法）3.2.P.5.3 分析程序的验证；对新菌株进行 SRD 测试验证（使用三价散装或药物产品）3.2.P.8 药物产品：稳定性 - 上一季的稳定性数据 - 稳定性承诺 - 最终批次的批准后稳定性方案稳定性
基于数字游戏的认知训练干预措施......
摘要 介绍 基于数字游戏的训练干预是一种可扩展的解决方案，可以改善许多人群的认知功能。本两部分综述方案旨在综合基于数字游戏的干预措施对整个生命周期的健康成人和有认知障碍的成人进行认知训练的有效性和主要特征，以更新当前知识并影响针对不同成人亚群的未来干预措施的发展。 方法与分析 本系统综述方案遵循系统综述和荟萃分析方案指南的首选报告项目。 2022 年 7 月 31 日，在 PubMed、Embase、CINAHL、Cochrane Library、Web of Science、PsycINFO 和 IEEE Explore 中对过去 5 年以英文发表的相关文献进行了系统搜索。 如果实验性、观察性、探索性、相关性、定性和混合方法研究报告至少一种认知功能结果并包括旨在改善认知功能的数字游戏干预措施，则符合条件。评论将被排除但保留以在其参考列表中搜索其他相关研究。所有筛选将由至少两名独立评审员完成。根据研究设计，将应用适当的乔安娜·布里格斯研究所批判性评价工具进行偏倚风险评估。将提取与认知功能和基于数字游戏的干预特征相关的结果。第 1 部分的结果将按健康成年人口的成年寿命阶段分类，第 2 部分的结果将按神经系统疾病分类。提取的数据将根据研究类型进行定量和定性分析。如果确定了一组足够可比的研究，我们将应用随机效应模型进行荟萃分析，并考虑 I 2 统计量。伦理与传播 由于本研究不会收集原始数据，因此无需伦理批准。结果将通过同行评审的出版物和会议报告传播。