主席寄语 虽然本报告的主要受众是 NASA 技术界的同事,但今年的报告还包含了一些我们国家其他成员感兴趣的内容。NASA 的发明与贡献委员会负责报告 NASA 研发界的健康状况。我很高兴地说,我们的工程师、科学家、数学家和软件开发人员代表了这些艺术领域的 100 多个学科,他们生机勃勃、充满活力且富有成效。今年,该社区涌现出大量新鲜创意。NASA 创新的质量和数量从未如此之多。面对 NASA 肩负的非凡挑战,我们的技术人员共同提出了富有想象力且实用的解决方案,使几乎每个领域的知识边界都得以拓展。NASA 的创造力传统每天都在焕发新的生机。阅读这些成就的编年史时,人们只能为这些人及其成就感到自豪。 ICB 随时准备奖励最优秀和最聪明的人,给予他们应得的同行认可,以及象征性的金钱奖励。我敦促你们每一个人继续发挥创造力,报告你们的新想法,成为你们领域的领导者。这是对你们的期望。我要求我们的管理层通过大力支持太空法案奖来鼓励他们领导下的技术人员
摘要-几十年来,人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维,而右半球则负责创造力和情感,这种观点影响了全世界的教育体系。然而,神经科学研究揭穿了这一神话,证明大脑作为一个整体运作,两个半球相互联系(Nielsen 等人,2013 年)。尽管如此,教育框架仍然在 STEM(科学、技术、工程和数学)学科和艺术之间形成了一种严格的界限,导致创造力被贬低。本文认为,在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代,创造力将成为未来的决定性技能(Florida,2002 年)。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域,为未来几代人做好准备,迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
本文探讨了在平台化创造者经济的背景下,在数字时代非殖民化创造力的重要性。我们认为,西方观众在很大程度上为西方观众设计了技术,从而俯瞰着存在于全球北部以外的大量全球互联网用户。要采用一种真正包容性的方法来设计研究,必须考虑设计平台的当地影响和白话现实。因此,我们与印度的年轻人分享了对数字创造力和算法文化的非西方非西方非统治观点的野外工作结果。在共享这些发现时,我们还引入了一个框架,供其他学者综合有关数字创造力的全球思维研究:创造力为…访问,身份,表达和数据。在分享与这些主题有关的当地现实的深刻见解时,本文通过提供非西方观点来促进围绕数字创造力和算法文化的持续讨论。我们将这些结果与西方的相关发现进行了比较,以揭示创造性的普遍主义以及独特的当地文化需求。通过后者,我们强调了设计平台与相关受众的设计重要性,并在做出设计决策时考虑当地的白话现实。
创造力是一组技能,一种思维形式,以及在21世纪的需求中相遇和出色的方式。本文探讨了创造性的差距和不足之处,这阻碍了教室中教师和学生创造力的发展。从各个学科中汲取灵感,探讨了学校通过对现有文献,研究研究以及对教育创造力主题的专家观点的深入分析来培养创造力所面临的挑战。作者讨论了教师如何在培养学生的创造力和赋予教师权力的重要性方面发挥关键作用,重点是为教师提供必要的工具和知识。作者争辩说,赋予教师创造变革性教育经验的能力创造的学生是批判性思想家,问题解决者和动态和创新社会的贡献者。
摘要 - 事实证明,如果以负责任的方式实施人工智能 (AI) 工具并作为传统教学的补充,可以提高学术工作的质量和原创性。虽然有些人认为使用这些工具可能会阻碍学生批判性技能的发展,但最近的文献表明,通过适当的教学方法,这些工具有可能增强创造力和分析性思维。人工智能助手在高等教育中的整合应该侧重于提高学习能力,而不是取代教师。这些工具应该用于自动化机械任务,从而腾出时间来开发更高级的认知技能。本文提出了一个将人工智能工具结构化地纳入学术文本制作的框架。它回顾了最新技术,并提出了一种基于学生和人工智能助手共同创造的方法。最终目标是充分利用这些工具的潜力,同时确保全面发展学术卓越所需的技能。关键词:共同创造、人工智能、教育创新、高等教育。1.简介
本文从“后创造力”这一概念出发,它是后人类中心创造力的缩写,它暗示了一种不仅仅关注创造力的人性方面的创造力概念或理解。首先需要声明的是,我们倡导这一概念并不是为了表明我们已经超越了创造力。它并不追求创造力。“后”前缀暗示了创造力研究和相关学科及实践中的以人为中心的倾向,包括计算创造力 (CC)。这一点变得很重要,因为我们正在进入一个人类因素越来越不处于事物中心的领域,也与创造力有关,而且这种情况已经持续了相当长一段时间。这种转变既与生产性创造性实践有关,目前有很多实践实验正在进行中。它也与我们的思维方式有关。我们对那些我们称之为“创造性”的实践的概念理解发生了一些变化。因此,“后创造力”既与制造物品的变化有关,也与制造物品的意义有关(我稍后会解释,
摘要 本研究的主要目的是研究人工智能 (AI) 在教育背景下对写作技能的创造潜力。该研究旨在为人工智能的使用提供证据,并促进其融入课堂,为教学过程提供支持。建立了两种类型的研究设计:描述性和比较性的非实验性定量研究,以及准实验性的前测-后测研究。样本包括 20 个人工智能系统和 193 名大学生,他们参加了西班牙 PIC-A 测试(“成人创造性想象力测试”)的第 2 和第 3 个游戏。学生们在 ChatGPT 的帮助下重复游戏,以比较他们作品可能的改进。研究结果显示,在第二场比赛中,人工智能和学生在流畅性、灵活性和叙事原创性指标上存在统计学上的显著差异。此外,在第二场比赛中,学生在流畅性、灵活性和叙事原创性的前测和后测得分以及在第三场比赛中的流畅性方面存在显著差异。最后,强调了人工智能在写作任务和言语创造力方面提供的帮助,这应该在语言教学中考虑;无论如何,人工智能无法取代人类的智慧和创造力。
Doi:10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限,挑战我们传统的艺术和表达观念,同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系,以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发,探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后,本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性,并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词:人工智能;创造力;艺术;社会学;人类学
