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制定营销计划
动态。随着外部市场因素的变化，营销计划可能需要调整。制定书面计划可以提高纪律性，也是在年末检查您的逻辑或思维过程准确性的好方法。通过将计划写下来并与您的配偶、合作伙伴等分享，您将得到一个提醒，即您已承诺遵循特定的行动计划（例如，如果价格达到生产成本的一定百分比，则在收获前出售一定百分比的作物）。写下原始计划和所做的更改，可以让您以后分析您的决策和思维过程。您将能够确定自己做对了什么；但更重要的是，您将看到您的分析、策略或纪律在哪些方面有改进空间。这是制定书面计划的最重要原因之一。您无法修复错误，除非您知道错误是什么，如果没有书面记录，可能很难确定真正出了什么问题。将计划的各个部分放在一起后，您可以开始进行假设或敏感性分析。由于您知道未来是不确定的，因此您可能需要研究不同的可能价格和收益情景，并查看您的策略如何执行。您还可以使用该计划来帮助您确定在最坏情况下需要做什么。这非常重要，因为您不能让一个大错误让您破产。
制定人工智能建议...
ii) 根据这些访谈的结果以及其他来源，进行详细的地图评估，概述营养领域（GAIN 内部和外部）中哪些领域可以从纳入人工智能的使用中受益，为什么选择这些领域，将使用哪种类型的人工智能，如何实施的建议，风险以及如何减轻风险，以及增加使用人工智能的预期收益和结果。提供全面的评估报告。iii) 与 GAIN 和相关外部利益相关者（包括人工智能专家）组织讨论和验证研讨会，介绍调查结果和建议；更详细地讨论机遇和挑战；并获得对评估报告的反馈。提供会议报告和修订后的评估报告。iv) 根据 GAIN 优先考虑的计划领域，为 2-3 个优先计划领域中的每一个制定一份简短的报告（10-15 页），详细说明如何在该计划领域使用人工智能；实现这一目标所需的具体步骤；时间表和成本估算；使用人工智能的预期收益和结果；以及潜在风险以及如何减轻风险。提供行动计划报告。
人工智能与政策制定
本研究调查了数字化转型和新兴技术在政策制定中的可用性。先前的研究将数字化转型分为数字化、数字化和数字化转型三个不同的阶段。它们主要关注运营或功能层面，但本研究将数字化转型视为战略层面。先前的研究证实，使用新兴的基于人工智能的技术将使组织能够利用数字化转型实现更高的效率。通过组织学习理论的视角，将一种基于人工智能的新型政策制定方法构建为三个阶段。使用一个小城市交通行业的案例研究验证了所提出的框架。在选定的案例研究中，利用结构方程模型开发并测试了一个验证模型，数据来自对 494 名当地利益相关者的调查。利用人工神经网络进行预测，然后根据从文献中提取的六项政策中的成本、可行性和影响标准确定最合适的政策。这项研究的结果证实，在战略层面上通过拟议的生成式人工智能平台利用基于人工智能的战略决策在适用性、效率和准确性方面优于人类决策。
