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World File Search System前沿
肠道轴和神经变性 - 前沿
本文回顾了肠道菌群对通过控制肠脑轴调节神经退行性疾病的影响。特定的微生物种群及其代谢产物（短链脂肪酸和色氨酸衍生物）调节神经蛋白膨胀，神经发生和神经屏障完整性。然后，我们讨论这些洞察力导致可能的干预措施的方法 - 益生菌，益生元，饮食改良和粪便微生物群移植（FMT）。我们还描述了哪些流行病学和临床研究已将某些微生物群与神经退行性疾病的课程相关联，以及这些如何影响基于微生物组的诊断和个性化治疗方案的建立。我们旨在指导与神经退行性疾病的关键联系的微生物生态研究，并通过针对微生物组相关的因素来强调管理神经健康健康的协作方法。
农业供应链可持续性中的需求方参与者：对行动，实施挑战和研究前沿的动机评估
摘要：大豆，棕榈油和可可等森林风险商品的农业供应链已升至全球可持续性议程的顶部。需求方的参与者，包括消费者，零售商和民间社会组织，围绕越来越多的可持续供应链政策结合在一起。，尽管工具和方法在将数据转换为有关影响和政策有效性的有用信息及其决策实施的有用信息仍在落后。迫切需要研究以需求为主导的行动，并了解如何将进步加速到农业供应链可持续性。在这里，我们探讨了全球化供应链中的需求端参与者如何在森林风险商品的背景下看到知识的局限性和进步的障碍。我们借鉴了20个半结构化访谈以及与制造商，零售商，非政府组织和数据提供商的两个焦点小组讨论。我们的发现表明，消费者地区的民间社会压力被认为是一种关键的指导行动，通常寻求认证来减少有害影响，但解决系统问题的合作仍然是一个差距。公司还强调了对评估影响的简单，及时和有意义的指标的必要性 - 在搜索捕获复杂现象时，需要考虑的务实可用性问题。
探索语言相关人工智能的前沿......
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人工智能的军事应用和最后的前沿
9 Zukun Lyu 博士，“人工智能对太空战争的影响”，Stratheia，2024 年 3 月 31 日，https://stratheia.com/the-impact-of-ai-on-warfare-in- space/#:~:text=Autonomous%20spacecraft%20and%20satellites%20equipped,communication%2C%20wit h%20minimal%20human%20intervention。
亚行前沿种子（湄公河）
1. 亚行正在启动亚行前沿种子（湄公河）技术援助（TA），为柬埔寨和老挝人民民主共和国有潜力产生经济和可持续发展目标（SDG）影响的成长型中小企业 1 提供资金和支持。亚行前沿旨在将风险资本调动到这些前沿市场的中小企业部门。该计划将测试创新融资产品，通过在难以吸引商业融资的前沿市场提供催化种子资本，使亚行能够承担更多风险以追求更大的发展影响。亚行还将在实施该技术援助期间提取知识，为亚行未来在这些市场的投资业务提供信息，并为私营部门发展（PSD）平台的开发提供信息，该平台可在亚太地区其他前沿市场和部门复制。
TechBio：英国引领创新前沿
Endpoints 2024 年十大生物技术公司中有三家在其简洁的十字描述中提到了 AI，这证明了这种方法的有效性。生物科学公司考虑 AI 如何做出贡献已不再是可有可无的事情；数据科学对许多新业务越来越重要。从 Molten 的综合基金内部来看，很明显这种转变正在所有行业发生。然而，纵向患者和生物数据的数量、多样性和敏感性带来了独特的挑战，需要技能和工具的融合。例如，大规模生成和整理生物数据、多模态分析和生物验证（湿实验室和转化）仍然是瓶颈。我很高兴看到新兴的发展和工具能够解决这些瓶颈，以及大规模的私人、公共和合作努力，以在生物学和化学的各个方面创建基础模型。
2025 年研究与创新的新兴前沿
主题负责人：Steven Peretti，ENG/CBET 项目总监 Steven Zehnder，ENG/CBET 项目总监 • Jason Borenstein，SBE/OAD 项目总监 • Dwight Kravitz，SBE/BCS 项目总监 • Edda Thiels，BIO/IOS 项目总监 • Kenneth Whang，CISE/IIS 项目总监 • Stephanie Gage，CISE/CCF 项目总监 • Jordan Berg，ENG/CMMI 项目总监 • Krastan Blagoev，MPS/PHY 项目总监 • Vishal Sharma，CISE/CNS 项目总监 • Alias Smith，ENG/EFMA 项目总监
推动分子动力学模拟的前沿
说明此研讨会是MDDB项目的一部分。在短短的几十年中，分子动力学（MD）世界已经从一些高度专业的团体主导的领域，对技术和软件开发人员通常是方法和软件开发人员的深刻了解，转变为在包括生物学在内的许多科学领域都存在MD的情况。分子力学用于放松模型，例如在Alphafold中，现在许多实验技术等实验技术定期将其数据与仿真相结合，我们看到了数据驱动的建模的出现，其中大量的实验数据，例如。来自突变研究或基因组测序与模拟结合（尤其是在Covid-19大流行期间）。一方面，该领域在更准确的力场，更有效的MD发动机的开发，对增强采样算法的更好理解中取得了巨大进展 - 更不用说计算机的进步以及在具有预测能力的技术中转化了MD的定制设计硬件，该技术可用于削弱生命和生命的能力。但是，尽管该领域蓬勃发展，但我们也面临着许多挑战：Exascale计算机将提供比以往任何时候都更多的功率，但是在模拟中不可能使用所有这些功能，而无需取得采样算法的进步。同时，社区的努力正在协调数千台私人计算机的使用，这些计算机的合并功率允许在许多情况下获得比使用大型超级计算机获得的富裕的合奏。冷冻整体和超分辨率显微镜。经典的力场可以说是达到其极限，并且随着商品硬件越来越优化了对AI工作负载的优化，可以说是时候从根本上重新审视我们的方法来迫使我们的磁场，但是当前，这些方法降低了经典模拟的降低阶级，而在模拟长度上，我们会带来仿真的长度，这使我们回到了采样效率的质疑。MD模拟和粗粒子和介观模型的组合开放了研究的新领域，以研究甚至真核染色质的小细胞器，事实证明，这是一种非常有价值的补体，例如但是，这些模型显然没有达到整个系统中进行彻底采样的时间表；应该如何处理？我们可以将更多的实验数据集成为限制因素，还是需要新一代的超透明粒度模型？我们是否可以找到方法来对模型量表进行逐步缩放，而不会固有地卡在最内在/最慢的模型的时间范围内？我们认为，现在是时候审查最近的发展，批判性地评估有潜力进行重大科学进步的领域，确定可以解决的瓶颈和挑战，并共同制定了社区路线图，以解决关键问题。我们想审问和向现场世界领导者学习：
探索人工智能前沿：培育负责任且合乎道德的人工智能实践
Rizwan Virani 博士是圣哈辛托学院网络安全项目高级总监，负责监督面向学生和专业人士的网络安全教育和培训项目的开发和实施。Rizwan 还担任德克萨斯 A&M 工程推广服务和孤星学院的网络安全兼职讲师，教授网络安全基础知识、框架和标准课程。此外，Rizwan 还担任 alliant 的副董事长，该公司是美国企业领先的商业、数字咨询和网络安全服务提供商。Rizwan 在企业运营、风险管理、网络安全、数据隐私和业务运营咨询方面拥有 20 多年的经验，帮助过数百家来自不同行业的组织应对复杂且不断发展的数字、业务和合规环境。他拥有深厚的工程背景，在转行从事专业服务之前，曾在半导体制造行业担任电气工程师。Rizwan 拥有网络安全和风险管理方面的多项认证，包括 CISSP、CCSP、CISA、CISM 等。
机密的前沿：美国国家安全局的研究 国家安全局 No Such Podcast 第 5 集 Gil：研究的影响能够帮助美国国家安全局执行其任务。我们有近 600 名科学家在实际从事研究，这不仅使我们能够进行内部研究，而且还能与学术界和业界的佼佼者合作。
Gil：事实上，它不仅是最大的，而且可以说是最古老的。它的起源可以追溯到 1917 年，当时成立了陆军密码局。战后，它位于曼哈顿，主要由民间管理。因此，研究的初始阶段都围绕数学和密码分析研究。数学用于编码信号，然后密码分析就是解码的方法。两者都是 NSA 所做的两件大事。但就更广泛的研究组合而言，超出数学范畴的研究组合是在 NSA 于 1952 年成立仅 18 个月后出现的，当时 NSA 顾问委员会说：“嘿，你们太封闭了。你们需要一个研究机构，从事非机密工作，并且远离主校区，在开放的环境中与行业和学术界互动。”因此，1956 年，物理科学实验室在学院公园成立。所以它位于马里兰大学校园内。它有几个不同的地点，其中一个现在是星巴克。但它有几个地点，现在在校园内。这实际上是一个专门研究组织的起源。从那时起，它就与 NSA 的广泛使命保持一致。我们进行科学研究以支持该任务，但研究是针对该任务的。因此，它并不涉及所有科学领域，而是涉及非常精选的领域。关于我们为何如此庞大的研究团队，另一个需要记住的重要因素是冷战时期发生的事情