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World File Search System功率损耗
间歇性分布式能源可再生能源的最佳布局和……
近年来，可再生能源的使用不断增长。可再生能源发电的形式是分布式发电 (DG)。间歇性 DG 可再生能源连接到微电网系统。微电网中发现的问题是功率损耗和电压下降。功率损耗和电压下降会影响电力分配的质量。本文提出了一种应用遗传算法来优化间歇性 DG 可再生能源和电容器组的放置，以减少微电网中的功率损耗并改善电压曲线。微电网中 DG 和电容器组的优化放置可显著降低有功和无功功率损耗。DG 的优化放置也显著改善了电压曲线。使用 GA 方法在 IEEE 69 总线系统上优化间歇性 DG 的放置可以将有功功率损耗降低 69.14%，而使用 PSO 方法只能将有功功率损耗降低 69.09%。
第 18 届可再生能源和电能质量国际会议 (ICREPQ'20) 格拉纳达（西班牙），2020 年 4 月 1 日至 2 日可再生能源和电能质量
摘要 — 电池储能 (BESS) 技术的快速发展促使人们以最优成本将其用于辅助服务。本文讨论了一种在给定网络中 BESS 放置的优化工具，以减少有功/无功功率损耗。该策略基于基于实际数据的网络进行测试，并使用损耗灵敏度因子方法来选择最佳总线以容纳 BESS，从而使相关参数保持最佳状态。据观察，由于所选总线上的 BESS 本地发电，电网性能在功率损耗方面有所改善，该总线具有最高的损耗灵敏度因子指数，可以量化总线性能的严重程度。索引术语 — 有功功率损耗；电池储能；损耗灵敏度因子；电力网络
带高压启动的自适应多模式PWM 控制器
当 HV 脚施加大于 40V 的电压时，内部高压电流源 对 V CC 脚外接的电容充电。为防止 V CC 在启动过程中短 路引起的功率损耗而使 IC 过热损坏，当 V CC 电压低于 1V 时，高压电流源的充电电流被限制为 I HV1 （ 1mA ）。 当 V CC 大于 1V 后，高压电流源的充电电流变为 4mA_min ， V CC 电压会迅速上升。当 V CC 超过启动水平 V CC_ON 时，高压启动电流源关闭。同时， UVLO 置高有 效， IC 内部电路开始工作。
电池储能的最佳选址和规模
摘要：本研究提出了电池储能系统 (BESS) 的优化选址和定型方法，以提高 Nakhon Phanom 变电站第七条馈线的性能，该变电站是泰国与光伏 (PV) 相连的配电网。所考虑的目标函数旨在通过最小化配电网一天内产生的成本来提高配电网性能，包括电压调节成本、无功功率损耗成本和峰值需求成本。采用粒子群优化 (PSO) 解决优化问题。研究发现，BESS 装置的最佳选址和定型可以提高配电网在成本最小化、电压分布、无功功率损耗和峰值需求方面的性能。从三种情况下调查了结果，其中案例 1 没有 PV 和 BESS 安装，案例 2 仅具有 PV 安装，案例 3 具有 PV 和 BESS 安装。比较结果表明，与案例 1 和 2 相比，案例 3 提供了最佳成本、电压偏差、无功功率损耗和峰值需求；案例1、2和3提供的系统成本分别为4598美元、5418美元和1467美元。
输电网络损耗最小化利用人工
摘要：由于电压不稳定问题和电力损耗的增加，尼日利亚电网面临着电力供应公司面临的严峻运营挑战。以尼日利亚 330Kv 电网为例，对拟议的电力损耗减少系统进行了评估，在 MATLAB/SIMULINK 编程环境中创建了尼日利亚 330Kv 输电系统的 Simulink 模型，并集成了拟议的神经网络控制 TCSC。在尼日利亚 330Kv 输电系统的 MATLAB/SIMULINK 模型中，使用遗传算法对 FACTS 设备进行最优放置。所提出的方法已在 IEEE 67 总线系统、39 个负载点、111 条输电线路和 14 台发电机上实施。对安装 TCSC 的总线负载的每种变化进行了仿真和评估；运行负载流以确定总系统损耗。结果表明，所提出的神经网络控制 TCSC 实现了平均有功功率损耗减少 13.11378 (pu) 和平均无功功率损耗减少 78.16378 (pu)。这表明 TCSC 降低了系统中的有功和无功功率损耗。
使用 MCTLBO 在容量受限的配电网中支持电动汽车充电站集成的 PV/BESS
摘要。带有备用电池储能系统 (BESS) 的太阳能光伏 (PV) 系统可缓解电力系统相关问题，包括不断增加的负载需求、功率损耗、电压偏差以及随着电动汽车 (EV) 的整合在充电时增加负载而需要升级电力系统。本文研究了带有 PV/BESS 供电的电动汽车充电站 (CS) 的 IEEE-69 总线径向配电系统 (RDS) 的电压、功率损耗和负载能力等系统参数的改进。RDS 根据电动汽车总数、电动汽车充电时间和可用的 CS 服务时间分为不同的区域。每个区域分配一个 CS。制定了一种能源管理策略，根据电价的使用时间引导 CS、PV 板、BESS 和公用电网之间的电力流动。允许 BESS 在高峰时段将存储的多余能量出售给公用电网。采用基于多课程教学学习的多目标优化 (MCTLBO) 来优化 PV/BESS 系统的规模和每个区域中 CS 的位置，以最小化年度 CS 运行成本和系统有功功率损耗。结果验证了最佳 PV/BESS 为 CS 供电的适当功能，从而提高了系统的技术经济性。
储能系统、光伏和风力发电优化运行的数学规划方法
摘要：可再生能源 (RES) 在现代配电网中的参与度日益提高，正在取代传统发电 (CG) 的重要组成部分，这给配电网的规划和运行带来了新的挑战。随着光伏能源 ( PV ) 和风力发电 ( WPG ) 等 RES 在配电网中的增加，关于它们的整合和协调的研究变得更加重要。在此背景下，本文的目的是提出一个多周期最优潮流 ( MOPF ) 模型，用于现代配电网中电池储能系统 ( BESS ) 与 PV 、 WPG 和 CG 的最佳协调。该模型公式是使用数学编程建模语言 ( AMPL ) 开发的，并通过 Knitro 求解器在 24 小时的时间范围内求解。所提出方法的一个显着特点和主要贡献之一是 BESS 可以同时提供有功功率和无功功率。提出的优化模型降低了功率损耗并改善了电压曲线。为了证明所提模型的适用性和有效性，对位于加拉加斯大都市地区的 33 母线配电测试系统和 141 母线的实际配电系统进行了多次测试。当 BESS 提供有功和无功功率时，33 和 141 母线测试系统的功率损耗分别降低了 58.4% 和 77%。结果让我们得出结论，所提出的 BESS 与 RES 最佳协调模型适用于实际应用，可显著降低功率损耗并使电压曲线平坦化。
电动汽车空调系统混合储能系统研究
摘要。本文介绍了空调 (A/C) 系统电池效率的提高。超级电容器 (SC) 与锂离子电池一起安装，称为混合储能系统 (HESS)。推导出乘客舱热系统和电池组的系统模型，以数学模型表示系统。使用几种型号的锂离子电池检查相对于放电率的功率损耗特性。通过实验套件测试了电池放电率和功率损耗之间的关系。乘用车的 A/C 系统简化为演示套件。单能量存储系统 (SESS) 和 HESS 电池用作能量存储。使用开关控制测试这两种类型的能量存储。HESS 优于 SESS。HESS 电池的效率在峰值负载下比 SESS 大约 57.57%，在额定负载下大约 14.34%。