讲师必须创造创新和吸引人的学习经验,以鼓励学生积极参与学习过程的各个方面,以提高学生的学业表现。这项研究测试了10个astfingers学习媒体在改善学生的表现和参与方面的辅助的盲系统方法的有效性。本研究使用逐级设计(T-LD)。本研究的主题是PoliteKnik Balekambang Jepara的73名工商管理的本科生。数据是通过实践测试和问卷收集的。使用独立的样本测试进行数据分析。这项研究表明,10 Fastfingers学习媒体可以改善学生的认知和精神运动表现。因此,这种媒介是改善学生表现的键盘学习媒介。这项研究的结果表明,10 Fastfingers媒体能够增加学生参与学习活动。因此,十个快速媒体可以提高学业成绩和学生的参与度。关键字:键盘技巧,学生表现,学生参与度。
项目标题:用于数字增强参与的合成数据生成简短项目描述:该项目为成功的申请人提供了创建合成数据的机会,这些数据与真实数据无法区分的数据,并在数字增强参与(DEE)域中应用。这项工作将涉及在许多学科上进行协作,重点是VR/AR/XR模型开发。在道德和逻辑上,尤其是在人类受试者上收集和整理实验数据的问题,导致需要现实的合成数据生成。此类数据可用于创建准确的机器学习(ML)模型,而无需延长人类主题相互作用。这项工作将在马克·戴利(Mark Daly)和尼尔·默里(Niall Murray)博士的监督下在塔斯·阿斯隆(Tus Athlone)校园进行。预期的可交付成果将是同行审查的出版物和有效的基于ML的模型,用于在DEE下的许多领域中使用。项目持续时间:2年资助机构:SFI通过提供的学位类型:研究MSC
科学、技术和创新 (STI) 解决方案的应用对于增加气候变化适应的参与至关重要。本案例研究分析了德国利用 STI 应对气候变化适应的最佳实践,包括气候适应性基础设施建设、气候信息服务、高级建模、公共信息活动、技术转让、将气候变化适应纳入法规、研究和开发、城市气候建模和跨领域工具。这些最佳实践的内部有效性是根据其有效性、可靠性和一致性进行评估的,而外部有效性则考虑它们在不同情况下的相关性和适用性。通过不断评估其有效性并分享知识,各国和利益相关者可以推进其气候变化适应工作,以实现更具适应性和可持续性的未来。
本报告由 Deblina Saha(任务组组长)、Seong Ho Hong、Teshura Nair 和 Apala Bhattacharya 组成的团队编写,Luba Vangelova 提供编辑意见,Pablo Alfaro Chavez 提供设计意见。团队非常感谢 Fatouma Toure Ibrahima(IPG 全球业务部 PPP 组业务经理)的支持和指导。团队感谢 Mark Alexander Giblett(IPG 全球业务部高级基础设施融资专家)、Helen Mary Mar tin(IPG 全球业务部高级 PPP 专家)和 Fernanda Ruiz-Nuñez(IPG 全球业务部高级经济学家)提供的宝贵意见,帮助完成报告。照片来自 Shutter stock.com。本报告描述了私人参与基础设施数据库所示的私人参与基础设施(PPI)。该数据库记录了全球中低收入国家基础设施项目的投资信息。 PPI 数据库代表了研究团队尽最大努力汇编的公开信息,不应被视为全面资源。有些项目(尤其是涉及当地和小规模运营商的项目)往往会被忽略,因为它们通常不会被主要新闻来源、数据库、政府网站和 PPI 项目数据库工作人员使用的其他来源报道。
1 g.tec 医学工程有限公司,奥地利希德尔贝格 2 健康监测增强现实实验室 (ARHeMLab),那不勒斯费德里科二世大学,那不勒斯,意大利 3 都灵理工学院电子与电信系 (DET),意大利都灵 4 约翰内斯开普勒大学计算感知研究所,林茨,奥地利 5 约翰内斯开普勒集成电路研究所奥地利林茨大学 6 萨兰托大学创新工程系,意大利莱切 7 那不勒斯费德里克二世大学电气工程与信息技术系 (DIETI),意大利那不勒斯 8 意大利那不勒斯费德里科二世大学管理卫生与创新中心 (CIRMIS),那不勒斯费德里科二世大学跨部门管理中心9 大学数据与信号处理研究组西班牙加泰罗尼亚维多利亚中央大学,加泰罗尼亚,维多利亚 10 英国剑桥大学精神病学系,剑桥,英国 11 g.tec 医学工程西班牙 SL,巴塞罗那,西班牙 12 共同第一作者 ∗ 应联系的作者。
摘要:由于可再生能源在电网中的大规模渗透,储能(ES)设备的利用(ES)设备促进可再生能源消耗并降低用户成本已逐渐成为发展趋势。彻底探索了ES在用户方面的经济利益,并建立了ES的全面好处模型。此外,还建立了共享ES容量配置的投资决策模型。基于每日负载概况的相似性,提出了一种基于高和低相似性的用户选择方法,以提高共享ES的收入。一个示例用于分析和比较用户在高和低负载概况相似性下共享的ES的收入。给出了投资决策的共享能力配置,以实现更大的共享经济利益,这与用户数量呈正相关。
• 继续通过整个政府的视角支持成员国实施经合组织的性别建议,特别是关于公共生活中的性别平等的建议,方式是加强现有的工作领域,包括比较分析和有针对性的国别工作;同时也要加强政府能力建设,以收集和使用按性别和其他特征分列的数据和证据,进行性别分析,建立健全的追索和衡量机制;
本文介绍了一种用于预测人类玩家行为和体验的自动游戏测试新方法。我们之前已经证明,深度强化学习 (DRL) 游戏代理可以预测游戏难度和玩家参与度,并将其操作化为平均通过率和流失率。我们通过使用蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 增强 DRL 来改进这种方法。我们还基于以下观察激发了一种增强的预测特征选择策略:AI 代理的最佳表现可以产生比代理平均表现更强的与人类数据的相关性。这两种添加方式都可以持续提高预测准确性,并且 DRL 增强型 MCTS 在最难的级别上的表现优于 DRL 和原始 MCTS。我们得出结论,通过自动游戏测试进行玩家建模可以从结合 DRL 和 MCTS 中受益。此外,如果 AI 游戏玩法平均而言无法产生良好的预测,那么研究重复的最佳 AI 代理运行的子集也是值得的。
摘要 健康新闻的名声很差。今天某件事对你有好处,明天就对你有害了。本研究论文报告了如何摆脱这种令人困惑的循环,为读者提供可靠但仍然引人入胜的健康信息。这种方法称为情境化。自由记者 Heini Maksimainen 采访了国际知名记者和其他健康新闻专家,探讨了更好的健康新闻报道方式。他们都提出了相同的建议:停止报道最新的研究结果,专注于构建更大的图景。好的健康新闻不仅要传递事实,还要将其置于背景中。它着眼于证据,帮助读者理解新信息的意义。它质疑所使用的论点并评估其科学有效性。换句话说,好的健康新闻会严格审查现有研究。尽管采用了循证方法,但健康新闻并不一定无聊。本文解释了如何在社交媒体上吸引读者的注意力,说服他们读完你的故事,并最终鼓励他们与朋友分享。无需发布令人困惑的“这种食物会致癌”标题来吸引人们的注意力。将精彩的故事叙述和基于证据的报道相结合也有效。
游戏化通过积分、徽章、挑战和其他奖励激励用户完成任务(Deterding 等人,2011 年)。虽然游戏化已被证明在教育、营销和工作场所生产力等各个领域都很有效,但集成人工智能可以实现更细致入微的方法,系统可以响应个人用户行为并动态调整激励和反馈(Hamari 等人,2014 年)。游戏化和人工智能的结合有望通过个性化的用户体验、自适应进程和优化的奖励将参与度提升到一个新的水平。近年来,通过将游戏设计元素应用于非游戏环境,游戏化已成为教育、营销和医疗保健等各个领域的一种强大策略(Zichermann 和 Cunningham,2011 年)。这种方法旨在通过利用内在和外在的激励因素来提高用户参与度、动机和保留率(Ryan 和 Deci,2000 年)。随着教育平台寻求创新方法来提高学习者的参与度和成功率,游戏化原则的整合变得越来越重要(Kapp,2012)。